Bà Trần Thanh Thủy, Phó giám đốc phụ trách Sở Y tế, cho biết Đà Nẵng đang quản lý hơn 7.000 cán bộ, nhân viên y tế làm việc trong hệ thống công lập, 1.809 cộng tác viên dân số y tế, 119 nhân viên y tế thôn, bản; đạt tỷ lệ 17 bác sĩ/10.000 dân, cao hơn mặt bằng chung của cả nước.

Bà Thủy cho hay, qua 2 năm phòng chống dịch Covid-19, đội ngũ nhân viên y tế có rất nhiều áp lực về thể chất, tinh thần.

“Ngành y tế đã phối hợp với thủ trưởng các đơn vị động viên, cung cấp thông tin để cán bộ, nhân viên yên tâm gắn bó với ngành. Đồng thời thực hiện các chế độ, chính sách cho cán bộ, nhân viên y tế. Các đơn vị cũng kịp thời bổ sung nhân lực thay thế và đã đạt 86%”, Phó giám Sở Y tế thông tin

Tuy nhiên, theo bà Thủy, điều quan trọng để nhân viên y tế yên tâm công tác là những chính sách lâu dài. Hiện nay, ngành y tế đang rà soát toàn bộ chế độ chính sách để có đề xuất tổng thể, sau đó sẽ có báo cáo trình UBND TP đề xuất các chính sách này.

"Cụ thể, ngành y tế sẽ tiếp tục thực hiện đề án thu hút nhân lực y tế chất lượng cao nhưng sẽ điều chỉnh tiêu chuẩn cho phù hợp đặc thù của ngành; các chính sách như phụ cấp đặc thù cho những lĩnh vực khó khăn, y tế cơ sở; thực hiện chính sách đào tạo, triển khai năng lực y tế cho tuyến cơ sở…", bà Thủy cho hay.

Vẻ hoang tàn khó tin ở "thiên đường nghỉ dưỡng" của Bình Thuận

Sau Mũi Né, Mũi Kê Gà từng được kỳ vọng sẽ trở thành thiên đường du lịch nghỉ dưỡng thứ hai của Bình Thuận. Thế nhưng, số phận của hàng loạt resort nghỉ dưỡng nơi đây cũng gắn liền với sự “lỗi hẹn” của dự án cảng Kê Gà.

Một trong những dự án của họ có tên là TossingBot – đây là một người máy có thể tự cầm một vật thể lên và đưa nó vào thùng hàng một cách chính xác. Trong lần chạy đầu tiên, nó chưa biết cần phải làm gì với những vật thể xung quanh, nhưng sau 14 lần chạy thử và phân tích sử dụng camera chuyên dụng, nó đã thực hiện thành công tác vụ của mình với tỉ lệ chính xác lên tới 85%.

Google giải thích rằng, việc lập trình người máy để cầm nắm và ném một vật thể là vô cùng khó khăn, do mỗi vật thể khi ném sẽ rơi xuống ở những vị trí và những cách thức khác nhau. Vì vậy, bằng cách sử dụng học máy, người máy sẽ tự học theo kinh nghiệm, đồng thời thích nghi theo hoàn cảnh. Đây chính là những người máy hữu hiệu trong các nhà kho và trung tâm phân phối như Amazon hay UPS.

Bên cạnh TossingBot, phòng thí nghiệm Robotics at Google cũng đang làm việc với một dự án người máy giống R2-D2 (nhân vật người máy trong series phim Star Wars) sử dụng học máy để khám phá những vũ trụ mới. Các nhà nghiên cứu cũng đang phát triển các bàn tay máy móc với những ngón tay để di chuyển vật thể bằng cách đẩy, kéo hoặc xoay chúng.

Minh Thắng (theo Google AI Post, Engadget)

Amazon thử nghiệm robot Scout tự giao hàng

Amazon đang thử nghiệm một đội robot tự giao hàng có tên là Scout tại một khu vực giới hạn.