Sal Cucchiara, Giám đốc thông tin về quản lý tài sản và đầu tư của Morgan Stanley, một trong những giám đốc điều hành thúc đẩy nỗ lực đưa AI vào sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng, nhận định tác động của AI “sẽ rất đáng kể”, sánh ngang với sự ra đời của Internet.

Lãnh đạo Morgan Stanley đã gặp gỡ các giám đốc điều hành OpenAI vào năm 2022, trước cả thời điểm ChatGPT được phát hành và khuấy đảo giới công nghệ toàn cầu. “Rõ ràng chúng tôi cần phải hợp tác với OpenAI, khi họ đã vượt những đối thủ khác rất nhiều”.

Hai bên ký thoả thuận hợp tác vào mùa hè năm 2022, trong đó gã khổng lồ ngân hàng được ưu tiên tiếp cận hoạt động phát triển sản phẩm quản lý tài sản.

Mặc dù chatbot sẽ cung cấp phần lớn thông tin chi tiết và hỗ trợ thủ tục hành chính cho các cố vấn tài chính, song lời khuyên đầu tư vẫn thuộc quyết định cuối cùng của con người.

“Nhân viên tư vấn vẫn là trung tâm”, Cucchiara nói và khẳng định các nhân viên coi công nghệ mới là công cụ hữu ích chứ không phải thứ thay thế họ trong công việc.

Sáng kiến AI là một phần trong chiến lược của Morgan Stanley nhằm thúc đẩy bộ phận quản lý tài sản, nơi có doanh thu ròng tăng kỷ lục 16% trong quý II/2023 với tổng số tài sản đang quản lý tăng 90 tỷ USD.

Giám đốc điều hành James Gorman, người dẫn đầu một loạt thương vụ lớn nhằm thu hút nhiều tiền hơn vào hoạt động kinh doanh tài sản, đặt mục tiêu quản lý số tài sản đạt 10 nghìn tỷ USD.

Morgan Stanley không đơn độc trong nỗ lực đưa AI vào quy trình ngân hàng. Trong khi một số ngân hàng đã sử dụng AI để xử lý số liệu, phát hiện gian lận và phân tích giao dịch khách hàng, các gã khổng lồ Phố Wall đang phát triển ứng dụng phức tạp hơn của AI sinh tạo có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và dữ liệu khác.

JPMorgan Chase đã bổ nhiệm Teresa Heitsenrether làm giám đốc dữ liệu và phân tích vào tháng 6/2023 để lãnh đạo việc áp dụng AI trên toàn bộ công ty cho vay lớn nhất nước Mỹ.

Trợ lý ảo Erica của Rival Bank of America, cũng đã có hơn một tỷ tương tác với khách hàng kể từ khi được giới thiệu vào năm 2018.

Trong một diễn biến khác, Moody's Analytics đang hợp tác với OpenAI và Microsoft để phát triển một trợ lý nghiên cứu cung cấp cho khách hàng có nhu cầu.

Michael Abbott, lãnh đạo đơn vị ngân hàng toàn cầu tại công ty tư vấn Accenture, cho biết các ngân hàng lớn là những công ty tài chính tiên tiến nhất trong việc áp dụng AI, tiếp đó là các nhà quản lý tài sản, nhà giao dịch và công ty bảo hiểm. “Chúng tôi nhận thấy dịch vụ chạy bằng AI đang lan rộng tại các ngân hàng lớn nhất”.

(Theo Reuters)​

Chatbot AI của Baidu gây sốt ngay khi ra mắt

Tính đến thời điểm này, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM đã triển khai quá trình chuyển đổi số được hơn 10 năm. Bên cạnh việc đã xây dựng được nền tảng dạy học số theo mô hình Blended Learning và Trung tâm dạy học ảo (UTEx), trường còn xây dựng được trung tâm dữ liệu lớn (Big data center) và nhiều chương trình chuyển đổi số khác như hệ thống phần mềm quản lý, KPIs, E-Portfolio, Social Media và UTE-TV…

Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM đã bắt đầu chuyển đổi số từ 10 năm trước

Theo ông Đỗ Văn Dũng – Hiệu trưởng nhà trường, mặc dù quá trình chuyển đổi số của trường đã diễn ra từ hơn 10 năm nay, nhưng với việc dạy học online, đến năm 2013 nhà trường mới bắt đầu triển khai mạnh thông qua nhận hỗ trợ miễn phí phần mềm quản lý dạy học (LMS) từ Trường ĐH bang Arizona (ASU) - một trường đại học dạy học online hàng đầu ở Mỹ.

Ông Dũng nhớ lại ở giai đoạn đầu, nhà trường bắt đầu chỉ với 17 giảng viên hạt nhân được đào tạo bởi các chuyên gia đến từ ASU. Đến năm 2018, nhà trường tiếp tục nhận hỗ trợ từ BlackBoard. Platform này đang sử dụng dạy học online cho chương trình đào tạo chất lượng cao. Hiện nay, hàng năm có hơn 91 triệu lượt tương tác học tập trên cả nền tảng của hai trang dạy học số sử dụng cho hệ đại trà và hệ đào tạo CLC.

Với Trung tâm dạy học ảo (UTEx), bước đầu nhà trường tập huấn cho 24 giảng viên để xây dựng và tổ chức các khóa học trực tuyến cung cấp cho sinh viên và cựu sinh viên. Sau khi UTEx đi vào ổn định, theo ông Dũng, tham vọng của nhà trường là xây dựng các khóa học bằng Tiếng Anh để cung cấp cho toàn thế giới, thực hiện mục tiêu quốc tế hóa giáo dục.

Để chuyển đổi số thành công, nhà trường đã trang bị cơ sở hạ tầng mạng với những thiết bị hiện đại, bao gồm hệ thống mạng lõi và hệ thống máy chủ. Nhà trường cũng đã xây dựng thành công và đưa vào sử dụng hệ sinh thái phần mềm quản lý, KPIs, E-Portfolio, Dashboard...

Bên cạnh đó, những năm gần đây, trường sử dụng hiệu quả mạng xã hội và kênh truyền hình UTE-TV để kết nối với doanh nghiệp và cựu sinh viên trong việc tài trợ, hỗ trợ đào tạo, định hướng nghề nghiệp và việc làm cho sinh viên; Maketing số giáo dục và tư vấn tuyển sinh…

Với chủ trương số hóa của nhà trường nên tại đây, số giảng viên tham gia dạy học số có sự tăng trưởng mạnh mẽ chỉ sau vài năm.

Theo thống kê của nhà trường, nếu như học kỳ I năm học 2014-2015 chỉ có 17 người thì đến học kỳ 1 năm 2017-2018, hầu hết giảng viên đã sử dụng nền tảng, công cụ dạy học số để tăng cường chất lượng dạy học. Tới nay, con số này là khoảng 700 giảng viên.

Tuy nhiên, theo ông Đỗ Văn Dũng, mặc dù đã chủ động, điều chỉnh từng bước nhưng nhiều giảng viên không thích nghi kịp với công nghệ mới. Vì vậy, điều nan giải cho các trường là tốn thêm chi phí thuê nền tảng công nghệ hằng năm để hoạt động. Trong khi đó, giảng viên phải được tập huấn công nghệ liên tục, đôi khi gây áp lực, quá tải.

“Giảng viên phải năng động, chủ động làm chủ công nghệ. Các trường phải đầu tư server và trung tâm big data tốt, cùng với đó là xây dựng trường quay bài giảng. Tất cả phải thay đổi tư duy về dạy học số mới thực hiện được” - ông Đỗ Văn Dũng chia sẻ.

Dù còn có những khó khăn nhưng đến thời điểm này, việc chuyển đổi số của nhà trường thật sự đã gặt hái được “quả ngọt”.

Ông Bùi Văn Hồng, Viện trưởng Viện Sư phạm kỹ thuật (Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) cho biết hiệu quả có thể nhìn thấy rõ của việc chuyển đổi số với sinh viên chính là trong mùa Covid-19 vừa qua, việc học của sinh viên nhà trường đã không hề bị gián đoạn.

Con số ấn tượng nhất là sự tương tác của sinh viên và giảng viên: gần như 100% sinh viên, giảng viên nhà trường sử dụng nền tảng và các công cụ dạy học số.

“Giảm thời gian học trên lớp, tăng thời gian học online. Sinh viên quen dần với việc tự học. Khi lên lớp, giáo viên chỉ hỗ trợ giải quyết các vấn đề gặp khi học online và thực hành các kỹ năng. Nhà trường đang hướng tới mục tiêu chỉ 10% nội dung học trên lớp, còn lại sinh viên tự học, tự trao đổi trên nền tảng số” – ông Hồng chia sẻ...

Phương Chi

Chuyển đổi số: Con đường nhanh nhất tạo ra đột phá cho giáo dục

Chương trình chuyển đổi số quốc gia mà Thủ tướng ban hành đã đặt chuyển đổi số giáo dục lên vị trí ưu tiên cao nhất. Đây con đường đúng và nhanh nhất để tạo ra sự đột phá cho ngành.

- Không chỉ tính cách nhân vật Lam mà nhiều người khó chịu vì giọng nói nữa trong khi nhân vật này hoàn toàn có thể nói giọng Bắc. Vì sao mà Thanh Lam nhất quyết phải nói giọng Nam và đạo diễn không chọn diễn viên phía Nam mà lại chọn Thúy Hằng? 

Lam hoàn toàn có thể nói giọng Bắc và bản thân tôi tự hào là mình có chất giọng trầm ấm, nếu nói giọng Bắc sẽ đi vào lòng người hơn vì mình từng làm MC. Tôi khá tự tin với giọng của mình nhưng vai này cho tôi trải nghiệm nói giọng khác. Với nhân vật Thanh Lam, gốc gác của cô ấy là có bố mẹ người Bắc di cư vào Nam từ năm 1954. Họ là những người giữ gìn giọng nói của mình nên Lam dù sinh ở Sài Gòn, hàng ngày đi học nói tiếng Nam nhưng về nhà luôn phải nói giọng Bắc. Khán giả không biết điều đó nhưng tôi đọc về nhân vật hiểu như vậy. 

Ban đầu vai này nhắm cho diễn viên Ngọc Lan ở Sài Gòn nhưng do dịch bệnh hay lý do nào khác nên tôi được chọn. Trước đây, tôi chưa từng đóng vai thứ bao giờ. Đọc kịch bản đến tập 6 chưa thấy Lam xuất hiện là tôi đã muốn từ chối luôn. Tôi đóng phim là để giải tỏa cảm xúc, là để có cơ hội làm việc với những người giỏi và không muốn làm nền cho bất cứ ai và tôi luôn thẳng thắn nói ra điều đó.  

Khi phim lên sóng tôi đọc rất nhiều bình luận của khán giả mà nhiều khi cũng thấy tủi thân bởi những gì mình cống hiến khán giả không hiểu. Tất nhiên họ có quyền phán xét. Ở những tập đầu Lam hiện lên là một nhân vật đỏng đảnh lúc nào cũng chỉ công việc và ủ mưu. Khán giả sẽ ghét Lam đến tập 25. Nhưng sau đó tôi cam đoan khán giả sẽ rất thương Lam. Khi đọc kịch bản tôi thực sự bị tụt huyết áp vì Lam thay đổi 180 độ sau khi gia đình xảy ra biến cố. Lam không phải nhân vật chính nhưng khi làm xong tôi thấy rất đã. 

Khán giả nhận xét 'Ghét giọng con vợ cũ này'

- Khó khăn chị phải đối mặt khi vừa phải diễn đúng tâm lý nhân vật vừa phải cố nói giọng Nam sao cho giống thế nào trong khi lại dễ bị khán giả ghét vì giọng đó? 

Tôi có đọc bình luận của khán giả. Họ nhận xét những câu như: Nói giọng nửa Nam nửa Bắc chẳng giống ai; Giả giọng rồi nghe cứng, nghe chua; Ghét giọng con vợ cũ này....Tôi đọc hết và thấy bình thường. Tôi xưa nay ít khi quan tâm đến khán giả nói gì, không phải vì tôi tự tin hay không tôn trọng khán giả. Tôi chỉ nghĩ ai cũng có quyền của mình, khán giả có quyền nhận xét và mình có quyền buồn hay không buồn. Nhưng khi làm phim này tôi thấy mình đã vượt qua chính mình.

Kịch bản còn phải chuyển từ giọng Bắc sang giọng Nam, nhiều từ mà khi nói cũng thấy mỏi miệng. Đến những tập cuối tôi thấy giọng mình ổn và không ân hận điều gì. Đến những tập về sau đọc kịch bản nhân vật Lam tôi cũng thấy mệt, mệt đến mức có lúc tôi muốn bỏ hết không còn muốn cố gắng nữa. 

Mẹ bảo: "Đóng ghét thế, mẹ cũng thấy ghét mày luôn"

- Khi phim lên sóng chị xem và có thấy bực nhân vật Lam với tư cách khán giả? 

Tôi có xem phim và chủ yếu để xem giọng mình có ổn không. Bản thân tôi khi đọc kịch bản cũng thấy ghét nhân vật Lam, thật sự thấy khó chịu. Tuy nhiên kịch bản phim nào cũng vậy, luôn phải có những nhân vật khác nhau để tạo sức hút. Nếu đóng mãi nhân vật hiền lành tử tế bị người khác bắt nạt không có màu sắc. Tôi nhận vai Lam vì muốn thay đổi bản thân. Sau này tôi cũng muốn thử sức với vai một cô gái đa nhân cách chứ không muốn đóng vai một cô gái hiền lành lúc nào cũng bị chèn ép, nói xấu hay hãm hại.  

- Người thân nhận xét thế nào về vai diễn mới của chị?

Mẹ tôi bảo: "Đóng vai này ghét thế, mẹ cũng thấy ghét mày luôn". Còn bạn bè nói nhân vật này của tôi ăn mặc chỉn chu hơn các phim trước, giọng lại lạ nữa. Thậm chí có người hỏi tôi sao vai của mình lại lồng tiếng mà không biết đó là giọng Thúy Hằng. Thực sự là tôi đã tự làm khó mình. 

- Nhiều khán giả nhận ra chị gầy hơn nhiều so với khi đóng "Lửa ấm". Là kịch bản yêu cầu Lam phải gầy hay chị giảm cân vì lý do nào khác?

Thực tế là tôi bị sụt 8 kg so cân so với thời kỳ đóng Lửa ấm, giờ chỉ còn 56 kg. Lý do là tôi bị mắc Covid 2 lần và cũng phải trải qua một cuộc phẫu thuật rồi bị nhiễm trùng nên sụt cân khá nhiều. Sau phim này tôi muốn dành thời gian nhiều hơn cho bản thân.   

- Là diễn viên nhưng Thúy Hằng luôn "ở ẩn", ít dùng mạng xã hội, hiếm xuất hiện trên truyền thông trong khi đáng lẽ sống trong thế giới hào nhoáng đó mỗi khi có phim mới chị hoàn toàn có thể nắm bắt để xuất hiện nhiều hơn để lăng xê bản thân, đi sự kiện, thu tiền quảng cáo. Có mâu thuẫn nào ở đây? 

Với tôi đóng phim là giải tỏa cảm xúc bản thân. Những stress mà bình thường mình không giải tỏa được với bất kỳ ai thì lồng cảm xúc đó vào phim. Lúc nào tôi làm gì cũng hết mình, cả đóng phim cũng vậy. Tôi muốn khán giả đánh giá mình bằng nghề chứ không phải vì scandal hay hở hang trên mạng. Tôi không cần khán giả phải biết đến mình ở ngoài đường. Tôi là người sống đơn giản, không cần quá nhiều đồ hiệu, miễn thế nào thấy thoải mái là được. Tôi muốn khán giả nhìn nhận mình với năng lực thực sự với tư cách diễn viên chứ không phải vì điều khác. Tôi không có mưu cầu sự nổi tiếng. Gần đây có một khán giả gặp tôi nói: Trông em giống cô diễn viên gì đang đóng phim phát trên VTV3 nhưng cô ấy là người miền Nam, già và béo hơn em nhiều.  

Quỳnh An

Sal Cucchiara, Giám đốc thông tin về quản lý tài sản và đầu tư của Morgan Stanley, một trong những giám đốc điều hành thúc đẩy nỗ lực đưa AI vào sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng, nhận định tác động của AI “sẽ rất đáng kể”, sánh ngang với sự ra đời của Internet.

Lãnh đạo Morgan Stanley đã gặp gỡ các giám đốc điều hành OpenAI vào năm 2022, trước cả thời điểm ChatGPT được phát hành và khuấy đảo giới công nghệ toàn cầu. “Rõ ràng chúng tôi cần phải hợp tác với OpenAI, khi họ đã vượt những đối thủ khác rất nhiều”.

Hai bên ký thoả thuận hợp tác vào mùa hè năm 2022, trong đó gã khổng lồ ngân hàng được ưu tiên tiếp cận hoạt động phát triển sản phẩm quản lý tài sản.

Mặc dù chatbot sẽ cung cấp phần lớn thông tin chi tiết và hỗ trợ thủ tục hành chính cho các cố vấn tài chính, song lời khuyên đầu tư vẫn thuộc quyết định cuối cùng của con người.

“Nhân viên tư vấn vẫn là trung tâm”, Cucchiara nói và khẳng định các nhân viên coi công nghệ mới là công cụ hữu ích chứ không phải thứ thay thế họ trong công việc.

Sáng kiến AI là một phần trong chiến lược của Morgan Stanley nhằm thúc đẩy bộ phận quản lý tài sản, nơi có doanh thu ròng tăng kỷ lục 16% trong quý II/2023 với tổng số tài sản đang quản lý tăng 90 tỷ USD.

Giám đốc điều hành James Gorman, người dẫn đầu một loạt thương vụ lớn nhằm thu hút nhiều tiền hơn vào hoạt động kinh doanh tài sản, đặt mục tiêu quản lý số tài sản đạt 10 nghìn tỷ USD.

Morgan Stanley không đơn độc trong nỗ lực đưa AI vào quy trình ngân hàng. Trong khi một số ngân hàng đã sử dụng AI để xử lý số liệu, phát hiện gian lận và phân tích giao dịch khách hàng, các gã khổng lồ Phố Wall đang phát triển ứng dụng phức tạp hơn của AI sinh tạo có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và dữ liệu khác.

JPMorgan Chase đã bổ nhiệm Teresa Heitsenrether làm giám đốc dữ liệu và phân tích vào tháng 6/2023 để lãnh đạo việc áp dụng AI trên toàn bộ công ty cho vay lớn nhất nước Mỹ.

Trợ lý ảo Erica của Rival Bank of America, cũng đã có hơn một tỷ tương tác với khách hàng kể từ khi được giới thiệu vào năm 2018.

Trong một diễn biến khác, Moody's Analytics đang hợp tác với OpenAI và Microsoft để phát triển một trợ lý nghiên cứu cung cấp cho khách hàng có nhu cầu.

Michael Abbott, lãnh đạo đơn vị ngân hàng toàn cầu tại công ty tư vấn Accenture, cho biết các ngân hàng lớn là những công ty tài chính tiên tiến nhất trong việc áp dụng AI, tiếp đó là các nhà quản lý tài sản, nhà giao dịch và công ty bảo hiểm. “Chúng tôi nhận thấy dịch vụ chạy bằng AI đang lan rộng tại các ngân hàng lớn nhất”.

(Theo Reuters)​

Chatbot AI của Baidu gây sốt ngay khi ra mắt

Xem chi tiết tại đây.

Xem các môn khác tại đây.

Ban Giáo dục