Ảnh: Andy Bùi 

Cô nhắc đến Mason Mount, Raheem Sterling đang có mặt trên sân và giúp thầy trò HLV Southgate có thế trận tốt. Tuy vậy, cô nói nhầm rằng "các cầu thủ này giúp CLB Chelsea có thế trận tốt" khiến BLV phải nhanh chóng đỡ lời.

Cô hiện là sinh viên Học viện Báo chí & Tuyên truyền. Cô nổi tiếng trong giới trẻ nhờ sở thích được đứng trước ống kính và đam mê theo đuổi nghệ thuật. Cô nàng bắt đầu với việc trở thành mẫu ảnh cho nhiều nhãn hàng thời trang ở Hà Nội, đồng thời cũng tham gia quay nhiều TVC, phim ngắn ngay từ hồi mới học lớp 11.

Sở hữu nhan sắc xinh đẹp cùng tuổi trẻ, Cao Thu Trang hiện kiếm tiền rất tốt. Chia sẻ thêm về thu nhập, hotgirl "Nóng cùng World Cup" bật mí: "Sau thời gian dài nỗ lực, đến thời điểm hiện tại thì thu nhập mình đang ổn định ở mức 120-150 triệu/ tháng. Bản thân mình cũng khá hài lòng với con số này. Khoản thu nhập này giúp mình có thể tự chi trả học phí, sinh hoạt phí và các món đồ hiệu ưa thích. Đôi khi, mình cũng có thể mua tặng người thân những món quà nho nhỏ vào những ngày đặc biệt nữa".

Vào tháng 9/2023, GraphCast dự đoán cơn bão Lee sẽ đổ bộ vào bờ biển Nova Scotia (Canada) trước khi sự kiện xảy ra 9 ngày, trong khi các công cụ dự báo khí tượng truyền thống chỉ dự đoán trước 6 ngày. Ngoài ra, chúng tỏ ra kém chính xác hơn về thời gian và địa điểm đổ bộ.

Nghiên cứu cho thấy: “GraphCast có thể dự đoán hàng trăm biến số thời tiết trong 10 ngày trên toàn thế giới trong vòng chưa đầy một phút”.

Mô hình GraphCast kết hợp các thuật toán học máy và “mạng lưới thần kinh đồ thị” (GNN) - một kiến trúc xử lý dữ liệu có cấu trúc không gian.

Hệ thống được đào tạo bằng dữ liệu khí tượng do ECMWF lưu trữ trong hơn 40 năm. GNN cho phép tạo dự báo nhanh chóng bằng cách sử dụng tài nguyên máy tính tối thiểu.

Nhiệm vụ chính của GraphCast là dự đoán sự tương tác giữa các điều kiện khí quyển tại các địa điểm khác nhau trên toàn cầu.

Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ đáng kể của Google DeepMind, dự báo thời tiết vẫn là một nhiệm vụ đầy thách thức.

Hệ thống GraphCast vẫn chưa có khả năng cung cấp các thông tin phức tạp, rất quan trọng để dự báo các sự kiện thời tiết như bão.

Đồng thời, trong khi các mô hình dự báo truyền thống có khả năng thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu, thì các mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử vẫn gặp khó khăn khi điều kiện khí hậu thay đổi.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu DeepMind bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng phát triển của mô hình với các loại hệ thống thời tiết khác nhau. Phiên bản thử nghiệm của GraphCast hiện có sẵn trên trang web của ECMWF.

(theo Infocity)

Trí tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học chính xác

Từ trái qua: Danh ca Cẩm Vân, Thái Châu, Ngọc Sơn.

Từ trái qua: Ca sĩ Đàm Vĩnh Hưng, Quang Dũng, Song Luân.

Hiện tại, tổng số tiền 1,6 tỷ đồng thu được từ doanh thu đêm nhạc, tiền vật phẩm bán đấu giá của ca sĩ Đàm Vĩnh Hưng cũng như tiền cá nhân của các nghệ sĩ, mạnh thường quân sẽ được ủng hộ cho những nạn nhân trong vụ cháy. 

Xuyên suốt đêm nhạc, Đàm Vĩnh Hưng cùng các nghệ sĩ liên tục cảm ơn tình cảm, sự ủng hộ của khán giả, các mạnh thường quân đã chia sẻ phần nào những mất mát của nạn nhân trong vụ hoả hoạn tại Hà Nội. Giọng ca Lâu đài tình áiđọc đầy đủ những nhà hảo tâm, nghệ sĩ đã ủng hộ trong đêm nhạc, trong đó có ca sĩ Lệ Quyên (50 triệu), ca sĩ Ngọc Sơn (20 triệu), ca sĩ Khánh Phương (20 triệu), ca sĩ Bạch Công Khanh (5 triệu), ca sĩ Hoài Lâm (5 triệu), đoàn Lô tô Hương Nam của nghệ sĩ Su Su (40 triệu)...

Thanh Phi

Ảnh: Thành Phạm