Công dụng của máy quét cảm biến LiDAR trên iPhone 12?
LiDAR (cũng viết là LIDAR,ôngdụngcủamáyquétcảmbiếnLiDARtrêtin tức 24h hôm nay Lidar, và LADAR) là một phương pháp khảo sát đo khoảng cách tới mục tiêu bằng cách chiếu sáng mục tiêu đó bằng một tia laser xung quanh và đo các xung phản xạ bằng một cảm biến.
Về cơ bản, LiDAR chủ yếu bao gồm hai phần: phần phát và phần thu. Tia laser phát ra bề mặt khoang thẳng đứng (VCSEL) được sử dụng làm thiết bị đầu cuối phát phát ra chùm ánh sáng hồng ngoại tới vật thể, được cảm biến hình ảnh CMOS thu nhận sau khi phản xạ. Khoảng thời gian này của chùm tia được gọi là thời gian bay (ToF).
LiDAR thường được ứng dụng để đo đạc địa hình |
Thời gian bay được chia thành thời gian bay trực tiếp (dToF) và thời gian bay gián tiếp (iToF). Thiết bị đầu tiên phát ra tín hiệu xung ánh sáng tới mục tiêu để đo trực tiếp thời gian photon thực hiện từ khi khởi hành đến khi quay trở lại; thiết bị thứ hai phát ra một loạt sóng ánh sáng được điều chế để đo thời gian bay bằng cách phát hiện sự lệch pha giữa sóng ánh sáng tới và lui.
Biết được tốc độ ánh sáng, chúng ta có thể nhận được khoảng cách đến vật thể mục tiêu thông qua một phép tính đơn giản. Nguyên lý phạm vi này tương tự như radar. Tuy nhiên, LiDAR dựa trên laser xung, có bước sóng ngắn hơn và tần số cao hơn so với sóng vô tuyến được sử dụng bởi radar, có thể thu được hình ảnh với độ phân giải cao hơn, với độ chính xác đến centimet hoặc thậm chí là milimet.
Vì vậy, LiDAR cũng được sử dụng trong các lĩnh vực đo đạc bản đồ, lái xe tự hành, khảo sát và bảo vệ di tích văn hóa. Câu hỏi được đặt ra là máy quét cảm biến này có thể làm gì trên các thiết bị di động, cụ thể là iPhone 12?
Đây không phải là lần đầu tiên Apple giới thiệu LiDAR trong các sản phẩm của mình. Ngay từ tháng 3 năm nay, iPad Pro 2020 đã được trang bị chức năng quét LiDAR, sử dụng công nghệ thời gian bay trực tiếp (dToF). So với iToF, nó có mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và ít bị ảnh hưởng bởi ánh sáng xung quanh hơn, cho phép đo phạm vi rộng.
Khi sử dụng, máy phát chiếu một chùm ma trận kích thước 9*64 để chụp và vẽ bản đồ độ sâu của vị trí trong phạm vi lên đến 5 mét. Sự khác biệt này sẽ được thể hiện rõ trong những bức ảnh mà bạn chụp.
Độ nông sâu trường ảnh đạt được bằng cách điều chỉnh khẩu độ của máy ảnh và lấy nét gần máy ảnh hơn. Ngày nay, với sự trợ giúp của nhiều camera và các thuật toán máy học, loại hiệu ứng làm mờ hậu cảnh này có thể dễ dàng được chụp bằng điện thoại di động.
Trước hết, mạng nơ-ron và công nghệ máy học có thể cho điện thoại di động biết chúng ta đang chụp gì và mục tiêu cách chúng ta bao xa. Đối với người bình thường, rất dễ dàng để đánh giá mức độ đối tượng và mối quan hệ khoảng cách từ một bức ảnh, nhưng đối với máy móc, nó cần nhiều tài nguyên để tìm hiểu, chẳng hạn như phân bố màu sắc, độ sáng và kích thước đối tượng.
Cũng giống như ảnh trên, độ phơi sáng đồng đều và chủ thể rõ ràng, máy có thể dễ dàng phân tích các điểm gần ống kính và các điểm xa ống kính hơn. Nhưng một khi có nhiều mối quan hệ phức tạp hơn trong các bức ảnh, mọi thứ sẽ trở nên phức tạp.
Lông người hay lông động vật, nhiều màu sắc và quần áo gần với màu nền đều dễ bị máy đánh giá nhầm là nền, đặc biệt là vùng rìa của chủ thể, cho thấy hiệu ứng nhòe không tự nhiên.
Việc bổ sung LiDAR có thể mang lại thông tin độ sâu chính xác hơn, nhờ đó iPhone có thể hiểu mối quan hệ giữa các đối tượng, vẽ bitmap không gian thông qua các thuật toán và cắt các bức ảnh. iPhone sẽ chia bức ảnh thành nhiều phần dựa trên bản đồ thông tin độ sâu trong vòng vài nano giây, lớp càng xa thì mức độ mờ càng cao, tạo ra một bức chân dung giả với độ sâu trường ảnh nông.
Đồng thời, trong điều kiện thiếu sáng, tốc độ lấy nét của iPhone cũng sẽ được cải thiện đáng kể, có thể tìm chính xác người trong ảnh ở điều kiện thiếu sáng, tạo nền tảng cho những bức ảnh chân dung ở chế độ ban đêm.
Tất nhiên, sự cải thiện camera của LiDAR trên iPhone 12 Pro thực sự phụ thuộc vào các bài kiểm tra chụp thực tế. Bạn có thể mong đợi một lĩnh vực khác nơi nó thực sự tỏa sáng, đó là thực tế tăng cường AR, đặc biệt là trong các tựa game có ứng dụng công nghệ này.
Sau khi thêm LiDAR, mô hình 3D trong trò chơi được gắn với mặt đất, máy tính để bàn và các mặt phẳng khác, bằng cách đo độ sâu của ảnh và mối quan hệ vị trí không gian, toàn bộ trường nhìn của máy ảnh được phân tích để điều chỉnh động ánh sáng và bóng của mô hình, mang đến trải nghiệm thực tế hơn cho các trò chơi
Điệp Lưu
Tại sao iPhone 12 không thêm tính năng mở khóa bằng vân tay?
Mở khóa bằng vân tay là một trơng những tính năng bảo mật quan trọng của các thiết bị smartphone hiện đại. Nhưng điều đó dường như không đúng với Apple.
-
Nhận định, soi kèo Plymouth vs Queens Park Rangers, 19h30 ngày 18/1: Thay tướng đổi vậnBVB Dortmund kỷ niệm 10 năm hiện diện tại châu ÁHLV Pep Guardiola so sánh gây sốc về C.Ronaldo và MessiDjokovic bị hoài nghi về phong độ sau thất bại ở Australian OpenNhận định, soi kèo Nam Định vs Thể Công Viettel, 18h00 ngày 19/1: Khó cho cửa trênCristiano Ronaldo: "Tài năng chưa đủ để thành công"Vắng mặt ở Paris Masters, Djokovic vẫn sáng cửa dự ATP FinalsXuất hiện thẻ đỏ "cười ra nước mắt" ở Ngoại hạng AnhNhận định, soi kèo Công an Hà Nội vs SLNA, 19h15 ngày 18/1: Đối thủ yêu thíchMan Utd đề nghị Sporting nhượng lại huấn luyện viên Ruben Amorim
下一篇:Nhận định, soi kèo Leicester City vs Fulham, 22h00 ngày 18/1: Khó có bất ngờ
- ·Nhận định, soi kèo Reims vs Le Havre, 23h15 ngày 19/1: Chìm trong khủng hoảng
- ·Diễn biến mới vụ cầu thủ trẻ ở Khánh Hòa bị thu giữ thẻ ATM
- ·Huỳnh Như hé lộ bất ngờ về chấn thương, nén đau ra sân tại cúp châu Á
- ·Novak Djokovic được dự đoán vô địch Australian Open 2024
- ·Nhận định, soi kèo Plymouth vs Queens Park Rangers, 19h30 ngày 18/1: Thay tướng đổi vận
- ·Sau The Masters, Tiger Woods vẫn không chắc sẽ dự các giải trên PGA Tour
- ·Xuất hiện thẻ đỏ "cười ra nước mắt" ở Ngoại hạng Anh
- ·Hòa CLB Bình Định, SL Nghệ An thoát vị trí cuối bảng V
- ·Soi kèo góc West Ham vs Crystal Palace, 22h00 ngày 18/1
- ·Tiger Woods và Phil Mickelson tham dự U.S. Open 2022
- ·Alcaraz tin tưởng Sinner có thể đánh bại Djokovic
- ·Tiger Woods và Phil Mickelson tham dự U.S. Open 2022
- ·Nhận định, soi kèo Unirea Slobozia vs Sepsi, 22h00 ngày 17/1: Nỗ lực cải thiện phong độ
- ·12 đội bóng tranh tài ở giải futsal sinh viên khu vực Hà Nội 2024
- ·Tay golf người Colombia bất ngờ vô địch giải Zozo Championship 2024
- ·Tận cùng khủng hoảng, Man Utd thi đấu tệ nhất trong 50 năm
- ·Siêu máy tính dự đoán Espanyol vs Valladolid, 3h00 ngày 18/1
- ·Hai vận động viên Việt Nam giành vé dự Olympic
- ·Chun In Gee vượt qua Lexi Thompson để vô địch Women's PGA Championship 2022
- ·CLB nữ TPHCM đặt quyết tâm cao trước đội bóng Nhật Bản ở cúp châu Á
- ·Nhận định, soi kèo Union Berlin vs Mainz, 21h30 ngày 19/1: Khách phá dớp
- ·SHB Đà Nẵng hòa CLB Hải Phòng, níu chân nhau ở cuối bảng xếp hạng
- ·Man Utd đề nghị Sporting nhượng lại huấn luyện viên Ruben Amorim
- ·Saudi Arabia cho cả nước nghỉ lễ ăn mừng chiến thắng của đội nhà trước Argentina
- ·Nhận định, soi kèo Lens vs PSG, 22h59 ngày 18/1: Đâu dễ bắt nạt
- ·Nhận được sự trợ giúp, U17 Việt Nam giành vé dự giải châu Á
- ·Nhận định, soi kèo Angers vs Auxerre, 23h15 ngày 19/1: Tin vào lịch sử
- ·VĐV điền kinh mất huy chương vàng vô cùng khó hiểu, như bán độ
- ·Djokovic bị hoài nghi về phong độ sau thất bại ở Australian Open
- ·Hấp dẫn giải cầu lông các nhóm tuổi thiếu niên quốc gia 2024
- ·Soi kèo phạt góc AS Roma vs Genoa, 2h45 ngày 18/1
- ·HLV Ấn Độ tự tin thắng đội tuyển Việt Nam tại Thiên Trường
- ·Hơn 50 đội bóng tranh chức vô địch Cúp bóng đá 7 người quốc gia 2024
- ·Tuyển futsal Việt Nam chốt đội hình dự giải Đông Nam Á 2024
- ·Nhận định, soi kèo Persib Bandung vs Dewa United, 19h00 ngày 17/1: Giữ vững ngôi đầu
- ·12 đội bóng tranh tài ở giải futsal sinh viên khu vực Hà Nội 2024