Nếu bạn có chung câu hỏi như vậy thì hãy mở ngay kênh YouTube của SuperSaf TV để xem video so sánh 2 chiếc điện thoại iPhone 7 và iPhone 7 Plus. Khi màn hình chưa bật, những khác biệt lớn nhất của chiếc iPhone 7 và iPhone 7 Plus so với người tiền nhiệm nằm ở thiết kế.

Như dự kiến, smartphone này sở hữu vẻ ngoài của iPhone 6 và iPhone 6s với kích cỡ màn hình 4,7 inch và 5,5 inch. Cả chiếc iPhone 7 và iPhone 7 Plus đều có cùng những chi tiết thiết kế, bao gồm vạch ăng ten ở dưới cùng và trên cùng, không có khe cắm tai nghe, nút home sử dụng cảm ứng điện dung, và cụm camera mới ở mặt sau.

iPhone 7 sẽ có cảm biến lớn hơn, camera gồ lớn hơn trong khi đó iPhone 7 Plus lại có cụm camera kép. Tuy nhiên, không có bất cứ bộ kết nối thông minh "smart connector" nào trên phần lưng của chiếc iPhone 7 Plus trong video này.

Cổng Lightning được kẹp giữa bởi 2 bộ loa nhưng có vẻ như chỉ có một trong đó là loa thực sự, theo thông tin rỏ rỉ gần đây thì dải lỗ còn lại là mic.

Các Bộ, cơ quan ngang bộ, UBND cấp tỉnh đã quyết liệt thực hiện những nhiệm vụ, giải pháp chủ yếu cải thiện môi trường kinh doanh, nâng cao năng lực cạnh tranh để tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp hoạt động và phát triển.

Chính phủ đã ban hành 50 nghị định về điều kiện đầu tư kinh doanh theo Luật Đầu tư và Luật Doanh nghiệp, trong đó tập trung cắt giảm nhiều thủ tục, giấy phép, tạo thuận lợi cho doanh nghiệp.

Một số lĩnh vực được cải thiện rõ rệt về thủ tục hành chính như thủ tục về thuế và hải quan đã được đẩy mạnh thông qua việc áp dụng  hiện đại hoá, giảm thủ tục, thời gian và chi phí cho doanh nghiệp.

Hệ thống khai thuế qua mạng, nộp thuế điện tử đã được triển khai tại 63 Cục thuế và 100% chi cục thuế trực thuộc. Doanh nghiệp kê khai điện tử đạt tỷ lệ 99,64 % và được hỗ trợ nộp thuế xuất nhập khẩu bằng phương thức điện tử. Số thủ tục hành chính thuộc lĩnh vực thuế năm 2016 đã giảm 85 thủ tục so với 2015…

Cơ chế một cửa quốc gia của Việt Nam đã kết nối kỹ thuật thành công với 4 nước ASEAN (Indonesia, Malaysia, Thái Lan, Singapore) để trao đổi giấy chứng nhận xuất xứ mẫu D cho hàng hóa xuất khẩu có xuất xứ ASEAN.

Cơ chế một cửa quốc gia đã kết nối chính thức với 11/14 Bộ. Ngoài thủ tục thông quan hàng hóa (Bộ Tài chính), 37 thủ tục hành chính của 9 Bộ còn lại đã được thực hiện thông qua Cơ chế một cửa quốc gia. Tổng số bộ hồ sơ hành chính đã được xử lý trên cổng là 264 nghìn bộ hồ sơ, với sự tham gia của hơn 8,2 nghìn doanh nghiệp.

Về mặt diện mạo, Gorus trông giống như một phiên bản Son Goku với màu da tím cùng trang phục giống như thần huỷ diệt Beerus. Thực tế hình mẫu nhân vật này là giải nhất trong một cuộc thi vẽ tranh do tạp chí Weekly Shonen Jump tổ chức.

Nhưng thật sự không phải như vậy. Ngày càng có nhiều các thuật toán phức tạp và công nghệ machine learning (tạm dịch là máy học) đã chứng minh rằng các công việc trước đây chỉ con người có thể làm được bây giờ máy móc có thể làm tốt hoặc tốt hơn cả con người.

Công nghệ "machine learning" là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning có thể hiểu là trí tuệ nhân tạo máy móc. Ngoài ra, các bạn còn gặp thuật ngữ "Big Data" trong bài viết này. Big Data có thể hiểu là dữ liệu lớn, là công nghệ tập trung dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Các bạn có thể tìm hiểu thêm trên Internet hoặc các bài viết trước đây trênVnreview.vn

Theo Forbes, tập đoàn tư vấn Boston dự đoán đến năm 2025, một phần tư việc làm hiện tại sẽ được thay thế bằng phần mềm hoặc robot thông minh. Một nghiên cứu của Đại học Oxford cũng cho thấy 35% việc làm ở Anh quốc đứng trước nguy cơ tự động hóa trong vòng 20 năm tới.

Sau đây là 10 công việc chuyên môn cao đứng trước nguy cơ bị thay thế bằng công nghệ big data và machine learning:

Hiện tại, một số công việc của một bác sĩ đã có thể được thực hiện bằng máy tính. Chẳng hạn như, các bác sĩ phẫu thuật đã sử dụng hệ thống robot tự động trợ giúp các phẫu thuật ít xâm lấn (ví dụ như mổ nội soi…). IBM Watson, công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM, đã chứng minh nó có thể chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích chụp cắt lớp MRI đáng tin cậy hơn con người.

Ngoài ra, gần đây Trung tâm Y tế UCSF (UCSF là viết tắt của University of California, San Francisco – Trường đại học California ở San Francisco ) đã sử dụng các quầy thuốc robot tự động ở 2 bệnh viện của UCSF để phát thuốc tự động theo toa thuốc dựa trên các mã vạch được quét bởi các y tá. Trên thực tế, công ty trang thiết bị Y tế Johnson & Johnson (JNJ) đã có một thiết bị được cấp chứng nhận FDA (The Food and Drug Administration: Cục quản lý dược phẩm và thực phẩm Hoa Kỳ) thực hiện gây mê ở mức độ thấp một cách tự động – mà không cần bác sĩ gây mê.

Hiện tại, phần lớn công việc mà các nhân viên môi giới bảo hiểm và các nhân viên đánh giá bảo hiểm đang làm đều có thể được thực hiện bằng các máy tính sử dụng công nghệ big data và machine learning. Các công thức được sử dụng hàng thập kỷ qua để xác định mức bảo hiểm và tỷ lệ bảo lệ bảo hiểm của một người, nay ngày càng được thay thế bằng các công cụ mới sẽ tự động thực hiện quy trình ra quyết định thay cho con người.

Ngày nay, nhiều chương trình máy tính có thể giúp mỗi người tự thiết kế ngôi nhà của mình. Các chương trình này có thể trợ giúp các kỹ năng kiến ​​trúc, thậm chí là thiết kế và lựa chọn màu sắc một cách tự động. Hầu hết mọi người sử dụng phần mềm chủ yếu như một công cụ ảo trực quan hoặc thay thế cho kiến ​​trúc sư trong các dự án rất nhỏ. Nhưng khi khả năng xử lý của các chương trình này được cải thiện, nhu cầu thuê kiến trúc sư và các nhà thiết kế cũng sẽ giảm đi.

Phần lớn công việc của các nhà báo làm bây giờ có thể được tự động hóa nhờ sử dụng các công cụ ứng dụng công nghệ machine learning như công cụ "narrative science" tạo ra tin tức theo ngôn ngữ con người từ phân tích các dữ liệu sẵn có trên hệ thống. Thực tế, nếu bạn đã đọc báo cáo tài chính trong một hoặc hai năm qua, có thể bạn đã đọc một bài báo hoặc một ấn phẩm do máy tính tạo ra.

Những công việc đầu tiên mà các chương trình này sẽ thực hiện là báo cáo trong lĩnh vực tài chính và thể thao, chủ yếu dựa vào dữ liệu và các con số, các lĩnh vực khác cũng sẽ được áp dụng công nghệ này trong tương lai không xa. Có nhiều dịch vụ trích xuất nội dung từ các trang web tin tức và "viết lại" nó để tránh hành động đánh cắp toàn bộ bài viết, nhưng suy cho cùng cũng chỉ là một nội dung trên các trang web khác nhau.

Bây giờ, các thuật toán đã có thể phân tích dữ liệu tài chính và hạch toán tài khoản kế toán(cũng như kê khai thuế) - mà không cần nhân viên kế toán. Một bộ phận các nhân viên thu ngân tại ngân hàng đã được thay thế bằng các máy ATM, thậm chí tại các ngân hàng hiện đại và cao cấp hơn, các nhân viên tín dụng cũng có thể dễ dàng được thay thế bằng các hệ thống tự động.

Ngay cả các chính phủ ngày nay cũng sử dụng công nghệ big data và machine learning để kiểm tra các bản khai thuế và xác định gian lận thuế. Các máy tính được sử dụng trong giao dịch cổ phiếu đã đẩy nhanh tốc độ giao dịch hơn những gì con người có thể làm, và thậm chí máy tính còn được sử dụng để dự đoán thị trường sẽ diễn biến như thế nào và đưa ra đề xuất bạn nên mua hay bán.

Công việc của giáo viên chắc chắn sẽ thay đổi trong thời kỳ số hóa trong giáo dục. Các nghiên cứu cho thấy các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh việc học dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của từng học sinh có thể hiệu quả hơn so với giáo viên giảng dạy. Mặc dù số hóa có thể mang lại lợi ích cho lĩnh vực giáo dục trong việc tìm kiếm những giáo viên đủ tiêu chuẩn để giảng dạy, nhưng cuối cùng số hóa cũng sẽ làm giảm đi vai trò của giáo viên đứng lớp, cũng như các giám thị hay giáo viên mầm non hoặc thậm chí là cắt giảm cả việc làm của các giáo viên.

Trong công việc tuyển dụng nguồn nhân lực chẳng hạn như công tác tuyển chọn nhân viên giỏi và thuê nhân viên đã bị ảnh hưởng bởi công cụ khai thác dữ liệu với các thuật toán thực hiện phân loại hồ sơ để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất. Các công việc khác của công việc tuyển dụng nguồn nhân lực, bao gồm nhận và sắp xếp hồ sơ, tư vấn cho nhân viên về các lợi ích công việc…đều có thể dễ dàng được tự động hóa.

Công việc Marketing chủ yếu dựa trên kĩ năng của con người như kĩ năng thuyết phục, và sự khéo léo. Nhưng máy tính đã thay thế thành công công việc này. Persado, công ty phần mềm ngôn ngữ, đã giao cho máy tính đảm nhận công việc viết các dòng tiêu đề thư điện tử hấp dẫn cho các tổ chức bán lẻ lớn nhờ đó có thể tăng gấp đôi giá bán lẻ. Các công ty này cũng đang thử nghiệm mua quảng cáo tự động, ví dụ như: thay vì con người sẽ lựa chọn quảng cáo được đặt ở phần nào của trang, tại trang nào trên tạp chí hay tờ báo nào, các máy tính sẽ đảm nhận nhiệm vụ đó, nhờ sử dụng hàng tỷ dữ liệu tham khảo.

thư ký luật

Trong giai đoạn điều tra vụ kiện, các luật sư và thư ký luật đòi hỏi phải sàng lọc, lựa chọn hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tài liệu có liên quan đến vụ án. Nhưng bây giờ, các cơ sở dữ liệu phức tạp sử dụng công nghệ big data  bao gồm công cụ phân tích văn phạm và nhận diện từ khóa có thể hoàn thành công việc tương tự nhưng trong thời gian ngắn hơn nhiều. Trên thực tế, công nghệ này giống như công nghệmachine learning trên IBM Watson có thể được "đào tạo" pháp luật để xem xét lịch sử các vụ án và các tiền lệ vụ án và thậm chí là soạn thảo các bản tóm lược pháp lý – thông thường là công việc của các cộng sự cấp dưới.

Nhưng đừng nghĩ rằng chỉ có công việc của các cộng sự cấp dưới đối mặt rủi ro bị cắt giảm: các luật sư cũng thường được thuê để dự đoán hậu quả pháp lý của các vụ án quan trọng, nhưng một mẫu máy tính phân tích được chế tạo bởi các nhà nghiên cứu ở Đại học Michigan State và Đại học luật Nam Texas đã dự đoán được hậu quả pháp lý của gần 71% các vụ án của Tòa án tối cao Hoa Kỳ. Khả năng dự đoán hậu quả pháp lý là dịch vụ giá trị (hoặc sinh lợi) nhất của các luật sư, nhưng máy tính cũng đã hoàn toàn đáp ứng được khả năng này.   

Công cụ "Predictive policing" (có hiểu là công cụ sử dụng các thuật toán dự đoán và phân tích trong hoạt động thực thi pháp luật nhằm ngăn chặn các hoạt động phi pháp) là một chủ đề "nóng". Nhiều nhà phê bình cho rằng công cụ predictive policing vi phạm quyền tự do của công dân, nhưng đó chỉ là các báo cáo thiểu số. Năm 2003, hàng loạt các nhà bán lẻ sử dụng thuật toán này như Wal-Mart để dự đoán nhu cầu cho các sản phẩm, đã sử dụng thuật toán này để dự đoán yêu cầu mật độ hiện diện của cảnh sát ở thành phố New York vào Đêm Giao thừa, và kết quả rất ấn tượng: giảm 47% các vụ nổ súng tự phát và tiết kiệm 15.000 USD chi phí nhân công trong suốt 8 tiếng Đêm Giao thừa. Khả năng dự đoán rủi ro tốt hơn có thể làm giảm số lượng nhân viên cần thiết ở bất kỳ thời điểm nào và cho bất kỳ bộ phận nào.

Các máy tính đang đe dọa các công việc phổ thông như các công nhân nhà máy, nhân viên bán lẻ, và bồi bàn. Trong khi các máy tính ngày càng tinh vi hơn theo cấp số nhân thì một cách tự nhiên chúng sẽ có thể thực hiện được các công việc phức tạp hơn. Điều này sẽ có lợi trong nhiều ngành công nghiệp đòi hỏi năng suất và độ chính xác cao hơn. Bất kỳ bác sĩ nào cũng có thể nói với bạn: chẩn đoán chính xác hơn là điều tốt, và bất kỳ luật sư nào cũng sẽ đồng ý: quá trình điều tra nhanh hơn, toàn diện hơn sẽ có lợi cho quá trình xét xử.

Tuy nhiên, vấn đề nằm ở thực tế là cuộc cách mạng công nghệ này có thể không tạo ra nhiều việc làm ngang bằng các việc làm đã bị thay thế. Nhưng chắc chắn, chúng ta sẽ cần nhiều lập trình viên hơn, nhiều chuyên viên phân tích, nhiều kỹ sư, và nhân sự IT để chế tạo và quản lý các máy tính phức tạp này, nhưng thật khó để các công nhân nhà máy hoặc các tài xế taxi cải thiện khả năng và trở thành nhân viên phân tích dữ liệu. Và làm các nào để chúng ta có thể lấp đầy khoảng trống các công việc bị thay thế sẽ là nhân tố quyết định tự động hóa tốt cho con người hay không.

Xem chi tiết TẠI ĐÂY.

Kled – Kị Sĩ Cáu Kỉnh

Chỉ số và bộ kỹ năng

Đi ngựa:

• Lượng máu của Skaarl: 400 (+ 65 mỗi cấp)
• Giáp: 26 (+ 4 mỗi cấp)
• Kháng phép: 32.1 (+ 1.25 mỗi cấp)
• Lượng máu hồi lại mỗi giây: 1.2 (+ 0.15 mỗi cấp)
• Sát thương: 55 (+ 3 mỗi cấp)
• Tầm đánh: 125
• Tốc độ di chuyển: 345

Đi đất:

• Tương tự như khi Đi ngựa, ngoại trừ máu, tầm đánh và tốc độ di chuyển
• Máu: 340 (+ 70 mỗi cấp)
• Tầm đánh: 250
• Tốc độ di chuyền: 285

 Skaarl Thằn Lằn Hèn Nhát (Nội tại)

“Đi ngựa: Skaarl nhận thay sát thương cho Kled. Khi lượng máu của Skaarl cạn kiệt, chỉ còn Kled một mình. Lượng máu cộng thêm chỉ có tác dụng với Skaarl.

Đi đất: Kỹ năng của Kled thay đổi. Hắn ta nhận thêm (100 + 5 mỗi cấp) (tùy thuộc vào cấp độ) tốc độ di chuyển khi đối diện với tướng địch, nhưng chỉ gây ra 80% sát thương ở đòn đành thường.

Kled khôi phục lại lòng dũng cảm của Skaarl bằng cách tiêu diệt kẻ địch và tấn công tướng địch, các công trình và quái khủng. Với 100 điểm lòng dũng cảm, Kled gọi lại Skaarl với (50% ở cấp 1, 60% ở cấp 6, 70% ở cấp 11, 80% ở cấp 16) máu.”

• Thanh máu xanh là của Kled, còn lại của Skaarl.
• Tổng máu của Kled = “Thanh máu của Kled” + “Thanh máu của Skaarl”.
• Kled sẽ Đi đất khi phải dùng đến “Thanh máu của Kled”.
• Lượng máu cộng thêm chỉ được cộng vào “Thanh máu của Skaarl”. Nghĩa là lượng máu của Kled chỉ được tính bằng máu gốc + máu gia tăng mỗi cấp khi không Đi ngựa.

• Quay trở lại lượng máu cơ bản của Kled.
• Khi bạn không Đi ngựa, hãy cứ tưởng tượng rằng bạn có một giới hạn vô hình mà không thể hồi phục cho thanh máu đầy ự như bình thường được.
• Sẽ mất một khoảng thời gian ngay sau khi Đi đất mà bạn không thể chuyển sang trạng thái Đi ngựa ngay lập tức được.
• Giá trị hồi lại điểm lòng dũng cảm:
  • 4 lòng dũng cảm khi last-hit thành công quân lính.
  • 5 lòng dũng cảm với mỗi đòn tấn công trụ hoặc quái khủng.
  • 20 lòng dũng cảm khi tiêu diệt/ hỗ trợ một tướng địch (3 giây thời gian hồi lại).
  • 15 lòng dũng cảm với mỗi đòn tấn công lên tướng địch.

 Dây Thừng Bẫy Gấu (Q - Đi ngựa)

Thời gian hồi chiêu: 9/8.5/8/7.5/7 giây.

“Kled ném ra một cái bẫy gấu gây 25/50/75/100/125 (+ 0.6 STVL cộng thêm) STVL và gắn vào kẻ địch hay quái lớn đầu tiên trúng phải. Gây 150% sát thương lên quân lính mà nó đi qua.

Nếu Kled đứng gần mục tiêu bị gắn bẫy trong vòng 1.75 giây, hắn gây 50/100/150/200/250 (+ 1.2 STVL cộng thêm) STVL, kéo kẻ địch lại gần hắn, và làm chậm 40/45/50/55/60% trong vòng 1.5 giây.

Đi đất: Trở thành Súng Lục Bỏ Túi, một kỹ năng tầm xa để hồi lại lòng dũng cảm.”

 Súng Lục Bỏ Túi (Q – Đi đất)

Thời gian hồi chiêu: 20 giây cho mỗi lần sạc đạn (giảm theo cấp độ), tối đa sạc được 2 viên % 3 giây hồi lại.

“Kled bắn ra một phát súng, đẩy hắn ta ngược lại phía sau. Kẻ địch trúng phải nhận 30/45/60/75/90 (+ 0.8 STVL cộng thêm) STVL, thêm 20% từ mỗi viên đạn trước đó.

Mỗi viên đạn trúng tướng địch hồi lại 5% điểm lòng dũng cảmcủa Skaarl.”

 Khuynh Hướng Bạo Lực (W)

Thời gian hồi chiêu: 14/12.5/11/9.5/8 giây.

“Nội tại: Khi Kled đánh thường, hắn hóa điên, nhận thêm 150% tốc độ đánh cho 4 đòn đánh kế tiếp hay 4 giây. Khuynh Hướng Bạo Lực sau đó mới hồi chiêu.

Đòn đánh thứ tư gây thêm STVL bằng với 20/30/40/50/60 cộng 4/5/6/7/8% (+ 5% mỗi 100 STVL cộng thêm) lượng máu tối đa của mục tiêu.”

 Cưỡi Ngựa Đấu Thương (E – Chỉ Đi ngựa)

Thời gian hồi chiêu: 14/13/12/11/10 giây.

“Kled lướt tới, gây 20/45/70/95/110 (+ 0.6 STVL cộng thêm) STVL lên kẻ địch trên đường đi.

Nếu Cưỡi Ngựa Đấu Thương đâm trúng vào tướng địch hay quái lớn, Kled nhận thêm 50% tốc độ di chuyển trong vòng 1 giây và có thể tái kích hoạt kỹ năng này để lướt trở lại cùng mục tiêu, gây cùng lượng sát thương.”

 Xung Phooong!!! (R – Chỉ Đi ngựa)

Thời gian hồi chiêu: 160/140/120 giây.

Tầm: 5000 đơn vị.

“Kled lao tới một vị trí được chỉ định, để lại dấu vết giúp tăng tốc độ di chuyển cho đồng minh. Khi lao tới, Kled nhận một lớp giáp gia tăng theo thời gian mà tối đa là 200/300/400 (+ 3.0 STVL cộng thêm) tồn tại trong vòng 2 giây kể từ khi kết thúc quãng đường.

Skaarl đâm sầm vào tướng địch đầu tiên chạm phải, gây ra 12/15/18% (+ 12% mỗi 100 STVL) lượng máu tối đa của mục tiêu thành STVL dựa trên quãng đường di chuyển.”

• Tất cả kẻ địch đều nghe thấy tiếng động khi Kled kích hoạt chiêu cuối.
• Miễn nhiễm các hiệu ứng khống chế khi đang lao tới.

Giọng lồng tiếng

Tương tác đặc biệt

Màn hình đăng nhập

Trang phục đi kèm

Ngài Kled

2. TRANG PHỤC MỚI:

Toàn bộ các trang phục chúc mừng chức vô địch CKTG 2015 của SKT T1 đã được Riot làm lại và bổ sung.

Xem chi tiết TẠI ĐÂY.

SKT T1 Alistar

SKT T1 Azir

SKT T1 Elise

SKT T1 Kalista

SKT T1 Renekton

SKT T1 Ryze

3. THAY ĐỔI VỀ CHẾ ĐỘ CHƠI THĂNG HOA:

Điểm chính trong những thay đổi của Riot về chế độ chơi Thăng Hoa liên quan tới Xerath Thăng Hoa (tạm gọi tắt là Xerath). Người chơi sẽ có được nhiều điểm kinh nghiệm hơn trong chế độ này, trong khi Xerath sẽ được ít hơn nhằm tăng sự thú vị.

Chi tiết:

Khi bạn hạ gục Xerath, hắn sẽ làm rớt ra một thánh tích mà người chơi có thể nhặt để biến thành dạng Thăng Hoa.

Riot đang muốn hướng tới sự “Công Bằng Hơn” khi cả hai đội đều có cơ hội cạnh tranh xung quanh vị trí đứng của Xerath. Riot cũng đang tiến hành chỉnh sửa những bụi cỏ xung quanh đó (làm cho Xerath khó tiếp cận hơn trong sương mù), và bùa lợi Thăng Hoa khi tiêu diệt Xerath sẽ không còn tác dụng cho riêng bản thân một người chơi nào nữa…

Thay đổi về Xerath:

Giảm phần thưởng khi tiêu diệt Các Mục Tiêu Thăng Hoa (Xerath hoặc tướng đang trong trạng thái này) xuống 3 (từ 5).

Khi bạn hạ gục Xerath, thánh tích sẽ trong trạng thái Thăng Hoa cùng với một vòng tròn xuất hiện bao quanh nó. Sau đó 3 giây, thánh tích mới xuất hiện.

Khi thánh tích xuất hiện, nó có thể được nhặt, theo những luật sau:

Nếu thành viên của cả hai đội đứng trong vòng tròn đó, không có gì xảy ra cả.

Nếu không, người chơi hạ gục Xerath, sẽ trở nên Thăng Hoa.

Nếu không, người chơi ở gần trung điểm của thánh tích nhất, sẽ Thăng Hoa.

Thánh tích sẽ biến mất sau 15 giây khi kết thúc trạng thái Thăng Hoa mà không có ai nhặt lên. Nếu có, Xerath sẽ xuất hiện ở trạng thái bình thường.

Thay đổi về bản đồ:

Để tăng sự an toàn của bản đồ, sẽ không còn những bui cỏ xung quanh khu vực đứng của Xerath.

4. CÂN BẰNG SỨC MẠNH TƯỚNG:

  Tinh Thần Ionia (Nội tại)

• Tầm giảm từ 1400 xuống 1000.
• Không còn giảm thời gian hiệu lực của các hiệu ứng khống chế dựa trên số lượng tướng địch xung quanh: 1=10%, 2=25%, 3=40%.
• Giờ giảm thời gian hiệu lực của các hiệu ứng khống chế dựa trên số lượng tướng địch áp đảo (bản thân + tướng đồng minh vs tướng địch).
  • Nhiều hơn 1 = 0% (Ví dụ khi Irelia và tướng đi rừng đồng minh tấn công một tướng địch thì con số này là 0%)
  • Đi đường đơn luôn là 10% (Ví dụ khi Irelia đi đường với Renekton, con số này này là 10%)
  • Con số này tăng lên 25/30/35/40% ở các cấp 1/6/11/16 (Ví dụ khi Irelia bị tấn công bởi Lee Sin và Renekton, con số này dao động từ 25-40% phụ thuộc vào cấp độ)

  Thủy Lôi Tầm Nhiệt (R)

• Các mục tiêu năm trên đường đi của con sóng giờ cũng bị làm choáng 1/1.5/2 giây.

  Bản Nhạc Tốc Độ (E)

• SMPT cộng thêm khi tăng tốc độ di chuyển cho bản thân Sona giảm từ 8% mỗi 100 AP xuống 6%.
• Tốc độ di chuyển của bản thân Sona giảm từ 13/14/15/16/17% xuống 10/11/12/13/14%.

  Khúc Cao Trào (R)

• Giảm thời gian hồi chiêu của các kỹ năng còn lại thay đổi từ 20/30/40% xuống 10/25/40%.

  Bão Điện Từ (R)

• Tốc độ tối đa của Bão Điện Từ (R) giảm từ 450 xuống 400.
• Tốc độ nhỏ nhất của Bão Điện Từ (R) tăng từ 170 lên 200.
• Bão Điện Từ (R) bắt đầu hết tốc độ tối đa và giảm khi đã đi được quãng đường 300 đơn vị, giảm từ 350.
• Bão Điện Từ (R) vào trạng thái tốc độ nhỏ nhất khi ở cách Viktor 900 khoảng cách, giảm từ 950.

Gnar_G

Khoản tài trợ này đến từ Cơ quan các dự án phòng thủ tiên tiến (DARPA) trực thuộc Lầu Năm Góc. Ngoài khả năng "nhìn thấy" các vật thể đằng sau bức tường, camera còn có thể quan sát toàn bộ góc tường và khu vực xung quanh.

Ban đầu, mẫu camera này được Viện công nghệ Massachusetts (MIT) giới thiệu năm 2012, nhưng phải đến 4 năm sau DARPA mới chú ý tới dự án này. Đó cũng là lý do DARPA cấp tiền để hiện thực hóa và thương mại hóa dự án.