Tuy nhiên, không hiểu vì lý do gì mà Tuyết có thể thoát ra khỏi căn phòng, còn Vương lại trở thành kẻ xấu số trong bữa tiệc định mệnh đó. Sau khi trốn thoát khỏi quán bar, Tuyết lang thang trên đường với gương mặt thất thần, sợ hãi như vừa trải qua một cú sốc lớn. Khi cô đang bị một tay say rượu quấy nhiễu thì Tiến xuất hiện giải vây và đưa Tuyết về khách sạn để nghỉ ngơi và chăm sóc cô.

Qua những hành động chăm sóc của Tiến với Tuyết, có thể thấy rằng, 2 người này là một cặp đôi. Tuy nhiên, không biết vì lý do gì mà Tuyết lại phải chịu sự sai khiến của Vương. Khi đang đi cùng Tuyết, một người bạn gọi điện báo với Tiến rằng Vương đã chết, khuyên Tiến nên bỏ trốn luôn hoặc cùng Tuyết về đầu thú bởi có người đã quay clip Tiến dùng gậy đánh vào đầu Vương và tung lên mạng. 

Đúng lúc này, Tiến phát hiện ra Tuyết đã bị nghiện ma tuý nên bắt cô phải cai nghiện. Tại đây, mối quan hệ tay 3 giữa Tiến, Tuyết và Vương cũng dần hé lộ. Hoá ra, Tuyết chính là người được Vương sai đi tiếp cận Tiến. Tuy nhiên, Tiến không hề biết mà tưởng rằng 2 người gặp nhau là do tình cờ. Mối quan hệ của Tiến với nhóm Cityboy, đặc biệt là Vương cũng có rất nhiều bí ẩn chưa được giải đáp. 

Trong một diễn biến khác, Đội Cảnh sát điều tra có mặt ở hiện trường để khám nghiệm tử thi. Tuấn nhận thấy nụ cười của nạn nhân trông rất quen, giống với một nạn nhân trước đó anh từng thấy. Tuấn cũng phát hiện dấu giày khả nghi tại hiện trường nên báo Cảnh xác minh, khoanh vùng đối tượng. 

Bên cạnh đó, việc thu thập lời khai của các nhân chứng cũng giúp lộ diện thêm kẻ tình nghi, đó là Bình - quản lý của quán bar. Theo chủ quán bar cùng bartender tên Điều, Bình là người trực tiếp phục vụ cho đám khách VIP. Điều đáng nghi là Bình là không có nhiệm vụ gì, nhưng lại tự ý vào phòng VIP dọn dẹp, sau đó phát hiện ra thi thể nạn nhân. Đặc biệt, sau khi xảy ra án mạng, Bình cũng xin nghỉ việc luôn và không ai liên lạc được.

Có vẻ như Điều cũng đang giấu giếm điều gì. Điều ngồi ở khu vực bartender, có thể bao quát được tình hình. Tuy nhiên, hắn lại có vẻ quanh co, ngập ngừng khi bị hỏi cung. Mãi đến khi cảnh sát truy hỏi, Điều mới kể lại chuyện có kẻ đến quán bar gây rối trước khi xảy ra án mạng. 

Qua quá trình khám nghiệm tử thi, hiện trường và nhà của Vương, Tuấn nhận định hung thủ có thể là nữ bởi những manh mối như móng tay giả trùng khớp với vết siết cổ nạn nhân, lực siết cổ tay, vết son môi tại hiện trường, mẫu tóc giả, dấu vết quan hệ cùng nhiều đồ của phụ nữ thu thập được tại nhà Vương. Tuy nhiên, Tuyển cho rằng từng ấy là chưa đủ khẳng định, vẫn cần chờ kết quả pháp y.

Sau khi nghe Tuyết thú nhận việc lợi dụng mình để tiếp cận theo ý của Vương, Tiến rất đau khổ. Nhân lúc Tuyết đang ngủ, Tiến để lại một số tiền cho Tuyết rồi định rời đi. Tiến vẫn chưa cho Tuyết biết việc Vương đã chết nên có vẻ anh đang đang giấu cô và lên một kế hoạch gì đó.

Trong tập 3, cuộc điều tra xung quanh cái chết của Vương tiếp tục được mở rộng. Khi thu thập các vật chứng,Tuấn phát hiện thêm một đối tượng khả nghi chính là tay bán thông tin cho Cảnh, hắn cũng chính là kẻ Tuấn đã gặp trước cửa quán bar sau khi xảy ra vụ án của Vương. Khi ra ngoài xác minh đối tượng thì Tuấn gặp hắn nhưng sau khi nhận ra Tuấn thì hắn lại sợ hãi bỏ chạy. 

Nhóm Cityboy và Tiến-Tuyết cũng được đưa vào diện điều tra. Lúc này nội bộ nhóm cũng đang xảy ra lục đục, Cường nói với Đạt rằng Long là người có động cơ giết Vương nhất vì gần đây quan hệ của Long và Vương rất căng thẳng, cả Long và Vương cùng cầm quỹ hội. Khi Vương chết thì Long chính là người hưởng lợi đầu tiên. Về phía Long, sau cái chết của Vương, hắn cũng tìm đến Cường để bao biện rằng hắn và Vương cùng Đạt, Cường là anh em chí cốt, dù có thế nào cũng không thể ra tay giết Vương như vậy nhưng Cường dường như đã thấy được việc làm khuất tất gì của Long và nói thẳng khiến hắn giật mình chột dạ.

Ngoài Tiến, Tuyết, Bình, liệu còn ai có khả năng giết Vương tại phòng VIP của quán bar? Đừng bỏ lỡ các tình tiết mới của Biệt dược đen, phát sóng lúc 21h40 thứ Hai, Ba, Tư hàng tuần trên kênh VTV3.

Bích Đào

“Cách tiếp cận này thân thiện với môi trường, giảm thiểu thời gian đi lại và cho phép các chuyên gia hỗ trợ nhiều nông dân hơn trong một khoảng thời gian giới hạn, góp phần giảm tình trạng thiếu lao động trong nông nghiệp và hiện thực hóa hoạt động canh tác đảm bảo lợi nhuận”, Abe nói với tờ Insider.

Nông nghiệp thông minh là dự án kéo dài ba năm, được NTT AgriTechnology triển khai vào năm 2020, tại thành phố Chofu. Chuyên gia từ trung tâm nghiên cứu nông nghiệp của chính quyền địa phương ở Tachikawa, Tokyo, đã hỗ trợ nông dân ở Chōfu thông qua công nghệ hỗ trợ 5G, cho phép canh tác mà không cần hỗ trợ tại chỗ. Nông dân được hỗ trợ trồng trọt bằng sự hướng dẫn hoàn toàn từ xa.

Cùng năm đó, máy kéo chạy điện hỗ trợ 5G đầu tiên đã xuất hiện ở Iwamizawa, thành phố ở miền Bắc Nhật Bản. Cỗ máy là sản phẩm hợp tác giữa Đại học Hokkaido, NTT và chính quyền địa phương, đã cho thấy 5G có khả năng truyền lượng lớn thông tin từ máy kéo đến các địa điểm giám sát dữ liệu một cách tin cậy.

Máy kéo và robot kết nối 5G cho phép nông dân giám sát từ xa cây trồng trên nhiều cánh đồng từ một địa điểm duy nhất và nhận được sự hỗ trợ từ các chuyên gia nghiên cứu nông nghiệp.

Robot có thể được điều khiển để phun thuốc trừ sâu, cắt cỏ từ xa và thực hiện các công việc đòi hỏi thể lực khác, vốn thường gây khó khăn cho lực lượng lao động già.

5G cho phép nông dân truyền tải cảnh quay 4K trong thời gian thực nhờ băng thông đáng kể, Abe cho biết. Điều này khó có thể thực hiện một cách ổn định qua mạng WiFi.

Điều này giúp nông dân theo dõi bệnh cây trồng và tạo ra lịch trình thu hoạch, cũng như kịp thời có biện pháp ứng phó với thay đổi hằng ngày. Ngoài ra, độ trễ thấp của 5G đảm bảo các chuyên gia có thể vận hành robot một cách an toàn.

Abe cho biết, nông dân được hưởng lợi từ hệ thống này vì nó cho phép họ nhận được hỗ trợ từ các chuyên gia hằng ngày, thay vì hỗ trợ hằng tuần hoặc thậm chí hằng tháng như trước đây.

“Họ không còn phải kiểm tra cây trồng hằng ngày nữa”, Abe nói. "Hình ảnh và dữ liệu có thể được thu thập và phân tích dễ dàng".

NTT cũng xây dựng các nhà kính hoàn toàn tự động, nơi nông dân sử dụng công nghệ hỗ trợ 5G như kính thông minh để kiểm soát biến số bao gồm nhiệt độ và độ ẩm. Trong trường hợp nghiên cứu điển hình, nhà kính đã giảm bớt gánh nặng cho nông dân và bảo vệ cây trồng khỏi thời tiết khắc nghiệt.

Dữ liệu thời gian thực

Ngoài ra, 5G cho phép những lao động không có kiến thức về nông nghiệp tại Chofu nhận sự hướng dẫn từ xa của các chuyên gia, sau đó họ có thể tự trồng cà chua thành công và cung cấp thực phẩm cho địa phương. 5G giúp hướng dẫn có thể diễn ra ở độ phân giải cao và trong thời gian thực.

Đến nay, mạng 5Gcủa Nhật Bản đã phủ sóng khoảng 55,5% dân số, với mục tiêu là 95% khi năm 2023 kết thúc. Phần lớn phạm vi phủ sóng này đến từ các nhà cung cấp dịch vụ điện thoại di động. Song, các nhà sản xuất trang trại thông minh đang kỳ vọng tăng cường phát triển mạng 5G tư nhân tại địa phương để phủ sóng đến các vùng nông nghiệp nông thôn.

Shahid Ahmed, Phó Chủ tịch điều hành liên doanh mới và đổi mới tại NTT, cho biết mạng 5G tư nhân tốt hơn cho nông nghiệp vì chúng có khả năng tùy chỉnh cao hơn, đáp ứng điều kiện địa phương một cách đáng tin cậy hơn.

Khả năng kết nối mạnh mẽ, nhất quán là chìa khóa cho nông nghiệp và các ngành công nghiệp khác có quy trình lặp đi lặp lại. Độ trễ trong kết nối có thể gây rắc rối nếu robot xử lý thông tin lỗi thời.

“Những chiếc máy kéo tiên tiến cần được kết nối mọi lúc. Để có thể kiếm tiền, bạn cần dữ liệu thời gian thực”, Ahmed cho hay. “Khi người dùng cần phải điều chỉnh thành phần phân bón bên trong máy kéo chẳng hạn, họ không thể đợi dù chỉ vài giây. Mọi thứ cần được hoàn tất nhanh nhất có thể khi xe đang di chuyển”.

Ahmed và Abe cho biết các bước tiếp theo đối với nông nghiệp 5G liên quan đến việc mở rộng quy mô của các dự án này để nông dân có thể giám sát nhiều cánh đồng hơn cùng một lúc. Để làm được điều đó, các công ty và chính quyền địa phương sẽ cần tiếp tục đầu tư vào mạng 5G địa phương, tư nhân.

Việc giới thiệu máy bay không người lái phun thuốc trừ sâu và công nghệ thu hoạch tự động cũng có thể giảm gánh nặng về thể chất cho lao động. Các chuyên gia hy vọng rằng, AIsẽ sớm có thể đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu được thu thập.

“Bạn thực sự không thể tận dụng các hệ thống phần mềm tiên tiến như học máy và AI nếu bạn không có dữ liệu thời gian thực”, Ahmed nói về việc sử dụng 5G.

Ba lưu ý bảo mật khi xây dựng mạng 5G độc lập