Dell XPS 13

Việc chiếc Laptop Dell XPS 13 xuất hiện trong danh sách này là điều vô cùng dễ hiểu, khi đây có thể coi là dòng Laptop mũi nhọn của Dell ở thời điểm hiện tại. Cũng như mọi năm, chiếc XPS 13 tiếp tục thu hút cảm tình của những người đến tham gia sự kiện nhờ vẻ ngoài vô cùng đẹp mắt, cùng với những cái tiến vô cùng "đáng tiền" về phần cứng cũng như giải pháp tản nhiệt. Cụ thể, Dell XPS 13 sử dụng vải Gore để hỗ trợ quá trình phân tán nhiệt, giúp cho nhiệt độ của máy luôn ổn định. Đây là loại vải được sử dụng trong những bộ trang phục tập luyện đắt tiền dành cho các vận động viên.

HP Spectre x360 15-inch

Spectre x360 là phiên bản Laptop 2-trong-1 mới trong dòng sản phẩm Spectre của HP, với phần cứng - đặc biệt là sức mạnh đồ họa - được cải thiện đáng kể so với những mẫu Laptop siêu mỏng trước đây. Phiên bản thường của chiếc Laptop này được trang bị chip đồ họa MX150 của NVIDIA, còn phiên bản cao cấp sở hữu CPU i7-8705G của Intel, cùng với chip đồ họa Radeon Vega GL đến từ AMD. Sự nâng cấp này khiến cho HP Spectre x360 vừa gọn nhẹ, lại vừa có khả năng chơi game vượt trội hơn hẳn so với những chiếc Ultrabook sử dụng Intel HD Graphics.

Dell XPS 15 2-trong-1

Một cái tên nữa đến từ Dell lọt vào danh sách là người anh em 15 inch của chiếc XPS 13 - Dell XPS 15. Về mặt phần cứng, XPS 15 mới sở hữu chip Intel thế hệ thứ 8 Core i7-8705G cùng với chip đồ họa Radeon Vega M GL, từ 8 đến 32GB RAM, và ổ cứng SSD 1 TB. Bên cạnh đó, Dell còn cung cấp cho người dùng 2 lựa chọn về màn hình tùy theo nhu cầu sử dụng, là 1080p và QHD.

Lenovo Miix 630

Những chiếc Laptop kể trên sở hữu sức mạnh phần cứng hết sức ấn tượng, nhưng có một điều mà chúng không có: đó là thời lượng pin 20 tiếng. Đây chính là lý do tại sao mà Lenovo Miix 630 lọt vào danh sách này - nhờ vào thời lượng pin vô cùng ấn tượng của chiếc máy. Lenovo Miix 630 được trang bị bộ vi xử lý Snapdragon 835, và được thiết kế nhắm vào những người thường xuyên phải di chuyển và làm việc bên ngoài. Một điểm nhấn khác của chiếc Laptop này nằm ở Modem X16 của Qualcomm, giúp cho máy tính luôn trong trạng thái kết nối khi được lắp SIM vào.

Samsung Notebook 9 Pen

Phiên bản nâng cấp của chiếc Laptop Notebook 9 đến từ Samsung sở hữu một thứ vô cùng thú vị: chính là chiếc bút cảm ứng S Pen giống như chiếc điện thoại Note8. Chiếc bút này nằm gọn gàng ở phần khung kim loại của máy, biến chiếc Laptop 2-trong-1 này của Samsung trở thành một thiết bị vô cùng thú vị. Về mặt cấu hình, Notebook 9 Pen ở hữu CPU Core i7 thế hệ thứ 8 của Intel, tối đa 16GB RAM, và chip đồ họa Intel UHD 620.

Lenovo ThinkPad X1 Yoga

Lọt vào danh sách lại là một chiếc Laptop 2-trong-1 khác, và lần này là Lenovo ThinkPad X1 Yoga. Bên cạnh vẻ ngoài đơn giản và lịch lãm thường thấy của dòng máy ThinkPad, chiếc Laptop này còn sở hữu nhiều câng cấp nổi bật về mặt phần cứng, cũng như khả năng nhanh chóng "biến hình" thành một chiếc Tablet chỉ với thao tác gập vô cùng đơn giản. Tuy nhiên, điểm yếu lớn nhất của chiếc máy tính này chính là giá tiền, khi mà số tiền bạn cần bỏ ra để sở hữu X1 Yoga là gần 1900 USD.

Acer Switch 7 Black Edition

Chiếc Laptop 2-trong-1 cao cấp đến từ Acer sở hữu cấu tạo như một chiếc Tablet, với phần máy tính có thể nhanh chóng tách rời ra khỏi bàn phím. Bên cạnh đó, Acer Switch 7 được trang bị một chiếc bút cảm ứng công nghệ EMR đến từ Wacom, với khả năng cảm nhận lực nhấn của người viết để cho ra các nét vẽ khác nhau. Điều này biến Acer Switch 7 trở thành một chiếc Laptop 2-trong-1 cao cấp mà những nhà thiết kế cũng như các họa sĩ nhắm đến. Về mặt cấu hình, máy được trang bị CPU Core-i7 thế hệ thứ 8 của Intel, chip đồ họa MX150 của NVIDIA, cùng 16GB RAM. Giá khởi điểm của chiếc máy này là 1700 USD.

Lenovo ThinkPad T480s

Lenovo ThinkPad T480 là một chiếc Laptop sở hữu vẻ ngoài hết sức "kinh điển" của dòng máy tính ThinkPad, với nút TouchPoint màu đỏ nằm ở chính giữa khu vực bàn phím. Vẻ ngoài kinh điển, nhưng nội thất bên trong máy thì lại vô cùng hiện đại, với việc T480 sở hữu CPU Intel Core i7, GPU NVIDIA MX150, và hỗ trợ tối đa 24 GB RAM. Sức mạnh của máy tỏ ra hết sức vượt trội với kích thước gọn nhẹ mà máy mang lại, khi mà T480 chỉ nặng có 1,3 kg và dày 17mm mà thôi.

Acer Swift 7

Mặc dù không phải là sản phẩm thuộc dòng máy tính "Always Connected" do Qualcomm hỗ trợ sản xuất, nhưng Acer Swift 7 vẫn sở hữu khả năng kết nối 24/24 nhờ vào chip 4G LTE được trang bị bên trong máy. Máy sở hữu CPU Intel Core i7, 8GB RAM và 256GB ổ cứng. Màn hình của máy đạt độ phân giải tối đa là 1080p, và Swift 7 có khả năng hoạt động trong 10 giờ liên tục trước khi cần phải cắm sạc pin.

HP Envy x2

Chốt lại danh sách là một chiếc Laptop 2-trong-1 nữa thuộc dòng sản phẩm "Always Connected", đó là chiếc HP Envy X2. Chiếc máy tính này được sản xuất xoay quanh bộ vi xử lý Snapdragon 835 của Qualcomm, với thời lượng pin khoảng 20 tiếng sau 1 lần sạc đầy. Và cũng giống như những chiếc Laptop Always Connected khác, Envy X2 cũng sở hữu khả năng kết nối mạng 24/24 nhờ vào modem mạng LTE của Qualcomm.

Theo GenK

Thiết kế ấn tượng

PCX 2018 vẫn giữ ý tưởng về kiểu dáng của các dòng PCX thế hệ trước. Thiết kế phía trước được cải tiến hơn bằng cách tạo thêm điểm nhấn cho phần đèn trước thông qua việc sử dụng tấm ốp đặt giữa đèn pha và đèn định vị, đồng thời vị trí của 2 đèn cũng được bố trí chếch lên phía trên. Trong khi đó, thiết kế phía sau vẫn duy trì sự thanh mảnh và tinh tế, tuy nhiên cụm đèn sau được thiết kế hai tầng có kích thước lớn hơn, tạo hình chữ X cách điệu.

Xe được trang bị đồng hồ kỹ thuật số LCD và được thiết kế lại hoàn toàn so với thế hệ hiện hành. Khu vực lớn chính giữa hiển thị công-tơ-mét, đồng hồ thời gian, mức tiêu thụ nhiên liệu trung bình và đồng hồ nhiên liệu. Dung tích cốp xe tăng thêm một lít, đạt mức 28 lít. Tay vịn cũng được tinh chỉnh, thu gọn và kéo dài hơn. Sổ tay hướng dẫn và bộ đồ nghề kèm theo xe được đặt lại ở cạnh bên của chỗ ngồi thay vì cốp phía sau.

Khung xe và hệ thống giảm xóc đã được cải tiến đáng kể, chuyển từ dạng Underbone sang dạng khung treo võng đôi, giúp tăng độ vững chắc, tăng khả năng điều khiển, đồng thời khai thác triệt để được công suất động cơ.

Người ta đã sử dụng A.I trong nhiều lĩnh vực như tuyển dụng, bán lẻ, gợi ý hàng tiêu dùng… Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng bộc lộ điểm yếu khó chấp nhận: Chúng khá thiên vị.

Thiên vị có thể là hành vi của riêng con người, và “máy móc không biết nói dối". Nhưng AI, với nguồn gốc từ một cỗ máy lại có thể thiên vị, tức chúng ưu tiên người da trắng hơn da màu trong việc tuyển dụng chẳng hạn. Chính “lỗ hổng” này làm cho các nhà khoa học rất đau đầu và quyết tìm ra nguyên nhân hòng khắc phục triệt để. Tuy nhiên mọi việc không hề đơn giản.

Thiên vị xuất phát từ đâu?

Chúng ta thường đơn giản hóa vấn đề bằng cách đổ lỗi. Trong trường hợp này, có thể cho rằng A.I cũng chỉ là máy, máy móc thiên vị do dữ liệu nhận được bị sai lệch. Nói cách khác dữ liệu mang tính thiên vị.

Tuy nhiên sự thật, dữ liệu chỉ là bước gần cuối cùng của quá trình AI suy nghĩ và giải quyết vấn đề. Nói cách khác, sự thiên vị đã bám rễ rất lâu trước khi các dữ liệu được đưa vào máy tính xử lý. Bản thân các thuật toán xử lý đã có tính thiên vị từ lâu.

Không riêng con người, AI cũng mang tính thiên vị rất cao. Ảnh: Science.

 Ngay từ khi các nhà khoa học máy tính tạo ra mô hình học sâu, họ đã phải quyết định xem rốt cuộc cái họ muốn đạt được là gì. Ví dụ xử lý dữ liệu khách hàng tiềm năng cho một công ty tín dụng. Công ty muốn trí tuệ nhân tạo tìm ra những khách hàng tiềm năng nhất cho họ. Nhưng “tiềm năng nhất” là gì? Là có nhiều tiền hay nhiều khả năng mang lại lợi nhuận cho công ty thông qua vay tín dụng?

Bởi máy tính cần phải số hóa được các tiêu chí đưa ra, chúng chỉ xử lý và phân tích xem các con số của người dùng là lớn hay nhỏ để có thể xem đó là “tiềm năng”.

Như vậy, nếu khách hàng có nhiều tiền nhưng họ không vay tín dụng thì công ty tín dụng sẽ ít lợi nhuận, nhưng ngược lại những người hay vay tiền lại là đối tượng mang lại lợi nhuận lớn hơn, đổi lại tỷ lệ trả tiền của họ có thể thấp hơn, dẫn tới rủi ro cao hơn.

“Từ thuở khai sinh, các thuật toán ra đời để giải quyết mục tiêu số hóa khác nhau của người dùng, chứ không phải để đánh giá công bằng bản chất của họ”, Solon Barocas, trợ lý giáo sư tại đại học Cornell cho biết. Anh là chuyên gia trong lĩnh vực kiểm soát "yếu tố công bằng” của AI.

Như vậy, nếu thuật toán phát hiện ra đối tượng người dùng thích vay tiền và vay nhiều tiền trong quá khứ, nó sẽ kết luận họ là đối tượng “tiềm năng” cho công ty tín dụng. Tuy nhiên, trên thực tế các đối tượng này lại là đối tượng cần tránh xa do rủi ro mà họ mang lại.

Do các vấn đề trên mang tính lựa chọn và cả triết học (đâu là lựa chọn đúng, đâu là sai), xử lý dữ liệu đầu vào tốt có vẻ vẫn là cách khả thi hơn để giải quyết sự thiên vị của máy tính.

Sự thiên vị của AI không dễ để khắc phục bởi phụ thuộc vào tính lựa chọn và cả triết học khi định nghĩa một lựa chọn. Ảnh: Medium.

Dữ liệu cung cấp bị thiên vị

Có hai cách mà sự thiên vị thể hiện trong dữ liệu cần xử lý: Hoặc dữ liệu bạn thu thập không thể hiện đúng thực tế, hoặc nó phản ánh những định kiến hiện có.

Trường hợp đầu tiên có nhiều khả năng xảy ra. Ví dụ, nếu một thuật toán học sâu được cung cấp nhiều hình ảnh về khuôn mặt có màu da sáng hơn so với khuôn mặt có màu da tối, hệ thống nhận diện khuôn mặt chắc chắn sẽ cho rằng gương mặt tối là “không tốt bằng”.

Trường hợp thứ hai đã xảy ra khi Amazon phát hiện ra công cụ tuyển dụng nội bộ của họ liên tục sa thải các ứng cử viên nữ. Bởi nó được học về các quyết định tuyển dụng trong lịch sử công ty, vốn ưa thích đàn ông hơn phụ nữ, nên nó đã chọn cách làm tương tự.

Sự thiên vị có thể xuất hiện trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, tức việc chọn thuộc tính của đối tượng cho thuật toán xem xét. Ví dụ như trong việc đưa ra các tiêu chí cho “khách hàng tiềm năng” của công ty tín dụng trên, các thông số có thể là tuổi tác, thu nhập, số lần đã trả nợ. Trong trường hợp của Amazon, các thông số có thể là giới tính, trình độ học vấn, số năm kinh nghiệm.

Chính vì các thông số đó dễ bị nhầm lẫn và không hoàn toàn đánh giá đúng đối tượng là con người, việc chọn ra bộ thông số phù hợp với nhu cầu người dùng và đưa cho máy tính xử lý sao cho kết quả ra công bằng là không thể đạt được.

AI có thể đưa ra đúng đối tượng mà bạn mong muốn, nhưng nó chắc chắn sẽ mang tính thiên vị khi loại ra những đối tượng khác.

Rất khó khắc phục sự thiên vị của AI

Ngay cả chúng ta, những con người tạo ra máy móc cũng mang tính thiên vị rất cao. Do đó, có những nguyên nhân căn bản bên trong mang tính triết học mà ngay cả con người còn chưa vượt qua được, huống hồ máy móc.

Đầu tiên là việc không lường trước cái chưa biết. Khi thả bom nguyên tử xuống Nhật Bản, người Mỹ chưa nghĩ tới bụi phóng xạ sẽ còn tồn tại và gây ung thư cho rất nhiều người sau này. Hoặc khi tìm ra xăng dầu vào đầu thế kỉ XX, chưa ai từng nghĩ đến vấn đề nóng lên toàn cầu mà ngày nay chúng ta phải đối mặt.

Mọi vật đều có liên quan ít nhiều đến nhau, các thông số đặc trưng của đối tượng này sớm muộn cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi thông số đặc trưng của đối tượng khác.

Amazon tá hỏa khi công cụ của mình loại bỏ toàn nhân viên nữ. Ảnh: Timeslive.

Các kĩ sư của Amazon không ngốc tới mức không lường trước sự thiên vị của AI mà họ xây dựng. Họ đã lập trình để nó bỏ qua các cụm từ về giới tính như “dành cho nam giới”, “của phụ nữ”.

Tuy nhiên người ta sớm phát hiện rằng hệ thống ngôn ngữ của nhân loại hết sức đáng sợ. Các cụm từ khác ám chỉ về giới tính đã được cỗ máy đưa vào dữ liệu cần học như “đao thủ” (100% các đao thủ trong lịch sử là nam giới) hoặc “nội trợ” đã biến khối dữ liệu đầu vào trở nên thiên vị.

Đâu là công bằng?

Chắc chắn rất khó để định nghĩa “sự công bằng” trong xã hội, ngay cả trong triết học cũng không có khái niệm thuyết phục về "tính công bằng”. Đó là lý do các hệ thống pháp luật luôn có kẽ hở và suốt chiều dài lịch sử, loài người luôn tìm kiếm một tầng lớp, một vật thể nào đó gánh hết “bất công” của xã hội như nô lệ, súc vật, máy móc.

Đối với khoa học, “công bằng” chỉ đơn giản là sự cân bằng các đại lượng. Chính sự khác nhau rất lớn giữa 2 khái niệm “công bằng” trong toán học và thực tế xã hội, mà A.I còn lâu mới có thể trở nên công bằng như cái cách mà người ta mong muốn, vì suy cho cùng, con người còn chưa xác định rõ cái “công bằng” mà họ muốn ở đây là gì.

Như trong bài toán của Amazon, đôi khi đúng là các nhân viên nam giới mạnh hơn nhân viên nữ và sẽ phù hợp hơn cho công việc. Tôi mạnh khỏe hơn, tôi được tuyển dụng, chân lý đó chẳng phải đã có từ thuở chúng ta còn ăn lông ở lỗ hay sao? Như vậy, việc máy tính loại ra các nhân viên nữ tuy sai về mặt đạo đức công bằng xã hội , nhưng về mặt lợi ích kinh tế thì hoàn toàn đúng.

(Nguồn: Internet)

Cần lưu ý những nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực mạng xã hội và hình ảnh cá nhân mới ở bước đầu và có tính tương quan. Điều này có nghĩa chúng ta vẫn chưa thể chứng minh, ví dụ, Facebook khiến cho người ta cảm thấy tiêu cực vì bề ngoài của mình, hay những người quan tâm tới diện mạo sẽ có xu hướng sử dụng Facebook nhiều hơn. Tuy vậy, việc sử dụng mạng xã hội được đánh giá có liên quan tới những phiền muộn vì ngoại hình cơ thể. Một nghiên cứu năm 2016 cho thấy, các hoạt động dựa trên hình ảnh, như lướt Instagram hay đăng ảnh bản thân, đều là vấn đề có dính dáng tới suy nghĩ tiêu cực về cơ thể mình.

Có nhiều cách để sử dụng mạng xã hội, như bạn chỉ tiếp cận bài viết của người khác, hay chính mình trực tiếp chụp, chỉnh sửa và đăng tải ảnh tự sướng? Bạn chỉ đang theo dõi người thân và bạn bè, hay một danh sách dài người nổi tiếng? Nghiên cứu khoa học cho biết vấn đề nằm ở đối tượng bạn so sánh với bản thân mình là ai. Dựa trên một cuộc khảo sát với sinh viên nữ tại Úc, kết quả là phụ nữ có xu hướng so sánh ngoại hình của mình không hề tích cực với bạn bè và cả người nổi tiếng, nhưng không phải với người thân trong gia đình, trên mạng xã hội Facebook.

(Nguồn: Internet)

Đường link này cụ thể là iabem97.github.io/chaiOS, tác động cả đến máy Mac OS. Vậy nhưng cũng đã có chia sẻ về cách khắc phục khi chúng ta gặp phải tình trạng này.

Hướng dẫn sửa lỗi link treo ứng dụng tin nhắn của iPhone

Tab dành riêng cho game trên ứng dụng Facebook

Mọi người chơi game trên điện thoại không nhất thiết vì nghiện game mà đơn giản là muốn giết thời gian trong khi chờ đợi điều gì đó. Theo Facebook, không dưới 700 triệu người chơi game, xem video game hay đơn giản là theo dõi nội dung có liên quan đến game trên Facebook. Tất nhiên, số người chơi game di động còn cao hơn nhiều, chỉ là họ không chơi game trên Facebook.

Mạng xã hội lớn nhất thế giới vừa thông báo tính năng mới trên ứng dụng di động, đó là tab Gaming ngay trên thanh điều hướng chính. Vị trí của tab Gaming cho thấy sự ưu ái mà Facebook dành cho loại hình giải trí này. Đây là lối tắt để người dùng Facebook dễ dàng truy cập cộng đồng và nội dung họ thường tương tác, đóng vai trò như một cổng để mọi người chơi game, xem video game và kết nối với các nhóm game.