Thi THPT quốc gia 2017: Hơn 580 nghìn thí sinh dự định xét tuyển đại học

Tàu vũ trụ của Elon Musk sẽ đưa phi hành gia trở lại Mặt Trăng sau hơn 50 năm. Ảnh: SpaceX.

Theo Business Insider, dự đoán lạc quan của Elon Musk là dấu mốc kế tiếp trong quá trình biến ước mơ của vị tỷ phú này thành sự thật. Ông thường đề cập đến mục tiêu dùng khối tài sản khổng lồ của mình để chinh phục những nơi xa xôi như Hỏa Tinh, Mặt Trăng.

Tuần trước, khi biết NASA chậm trễ trong việc phát triển bộ trang phục vũ trụ mới, đồ bảo hộ dành cho phi hành gia có thể không hoàn thành trước 2025, Musk tuyên bố sẵn sàng tham gia sản xuất nếu cần.

Vào tháng 4, SpaceX đã giành được hợp đồng trị giá 2,89 tỷ USD của NASA để thiết kế và chế tạo tàu đổ bộ Mặt Trăng. Hồ sơ dự thầu của tập đoàn này chiến thắng 2 đối thủ, bao gồm một nhóm do Blue Origin đại diện.

Sau khi có kết quả, công ty hàng không vũ trụ tư nhân của Jeff Bezos lên tiếng phản đối. Hợp đồng bị đình chỉ để chờ báo cáo từ Cơ quan Thẩm định trách nhiệm của Chính phủ Mỹ (GAO).

Đến 30/7, GAO bác bỏ ý kiến của Blue Origin. Theo phóng viên Michael Sheetz của CNBC, ngay trong hôm đó, SpaceX được NASA thanh toán 300 triệu USD để thực hiện dự án này. Trên Twitter, Sheetz cũng dự đoán tàu Starship sẽ sẵn sàng trước năm 2024.

Ngay sau khi có kết luận của GAO, NASA đã điều chỉnh lịch trình đưa phi hành gia trở lại Mặt Trăng sau hơn 50 năm. Cơ quan này đặt mục tiêu bay thử nghiệm Artemis - tên gọi của sứ mệnh - vào năm 2023 và chính thức hạ cánh xuống Mặt Trăng năm 2024.

Trong mô tả tổng quan về Artemis, NASAcho biết 2024 không phải là một cột mốc tùy tiện. Nó là thời gian sớm nhất có thể, đồng thời cũng nằm trong lộ trình chinh phục những mục tiêu ngoài không gian, với điểm đến kế tiếp là Hỏa Tinh.

TheoZing/Business Insider

Tên lửa "khổng lồ" tới sao Hỏa của Elon Musk được lắp 29 động cơ

SpaceX của tỷ phú Elon Musk đang gấp rút chuẩn bị cho chuyến bay thử nghiệm quỹ đạo đầu tiên của hệ thống Starship.

TQ tuyển thanh thiếu niên phát triển vũ khí trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo giúp nhà làm phim tìm đối tượng khán giả phù hợp

OCR là một thuật ngữ khá quen thuộc được viết tắt từ cụm từ Optical Character Recognitio, tạm dịch là nhận dạng ký tự bằng quang học. Đây là công nghệ được áp dụng để “đọc” nội dung trên một file ảnh thành định dạng văn bản số.

Từ trước đến nay, công nghệ này có khá nhiều hạn chế dù đã xuất hiện từ rất lâu như:

  - Phần lớn phần mềm sử dụng OCR chỉ nhận dạng được khoảng 80 - 90% trên hình ảnh rõ nét.
  - Đối với những hình ảnh có màu nền mà màu chữ không có nhiều chênh lệch, hay các hình chụp chữ viết tay thì kết quả nhận dạng không khả quan cho lắm.
  - Đến thời điểm hiện tại thì OCR chưa thể hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ.
Chính vì những giới hạn này, nhiều công ty vẫn buộc phải sử dụng nhân viên để nhập nhiều loại dữ liệu vào máy tính. Tuy nhiên, vấn đề có thể được giải quyết trong tương lai gần với phần mềm Amazon Textract.

Theo Giám đốc điều hành của AWS là Andy Jassy thì công nghệ OCR từ lâu đã trở nên rất lạc hậu do không có nhiều cải tiến. Ông hy vọng Textract sẽ thay đổi điều đó. Công cụ được tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công cụ quét giúp nhận diện được nhiều tài liệu khác nhau.

Nếu như trước đây phần lớn các công cụ quét OCR đề trả về kết quả là những đoạn văn bản đơn thuần cho dù chúng quét qua các bảng biểu, danh sách,... thì Textract có thể hiểu được. Kết quả là Textract có thể quét và đưa ra rất nhiều biểu mẫu theo đúng định dạng. Nó được thiết kế để nhận biết các thành phần của trang như bảng và kéo dữ liệu theo cách hợp lý nhất.

Amazon đem AI đến với công nghệ nhận dạng ký tự quang học

Textract cũng đủ thông minh để hiểu các loại dữ liệu phổ biến như số an sinh xã hội, ngày tháng năm sinh và địa chỉ, và “diễn giải” chúng một cách chính xác cho dù chúng nằm ở đâu trên trang được quét.

Hiện tại Textract chỉ mới được giới thiệu thử nghiệm và chỉ hoạt động tốt trên phiên bản tiếng Anh. Nhóm nghiên cứu vẫn đang đưa vào nhiều dữ liệu để máy tự phân tích và rút kinh nghiệm, giúp kết quả quét ra ngày càng tốt hơn. Tuy nhiên có thể thấy những gì Textract làm được tốt hơn nhiều so với các công cụ OCR quét văn bản đơn điệu.

Công cụ quảng cáo tự nhận dạng nội dung video nhờ Trí tuệ nhân tạo

Với khả năng đọc hiểu video, công cụ Mirrors của SilverPush có thể nhận diện được hết các thương hiệu và sản phẩm trong một đoạn phim, từ đó đưa ra quảng cáo gợi ý ngay trên màn hình.  

Toàn cảnh đường trên cao Seoullo vào ban đêm.

Đường trên cao này có tên là Seoullo, được xây dựng cầu vượt năm 1970, nằm cạnh nhà ga chính Seoul. Trên cầu có 16 gian hàng nhỏ như quán cà phê, cửa hàng, khu vực triển lãm...

Nhiều cây trồng được bố trí trên đường tạo khoảng xanh.

Đường trên cao này là một trong loạt các đường trên cao  được các nhà quy hoạch Seoul xây dựng cách đây hơn 40 năm. Khi các đường trên cao dần bị tháo dỡ, các nhà quy hoạch Seoul quyết định biến nơi đây thành không gian xanh cho người đi bộ mà không tháo dỡ. 

Công trình này được mở cửa từ ngày 20/5/2017. Tính sau gần 2 tháng có hơn 2 triệu lượt người đến khu vườn trên cao này. Ngay trong tháng đầu tiên mở cửa có 90.000 lượt người đến  Đường trên cao Seoullo làm cho Seoul trở nên xanh hơn, thân thiện với môi trường hơn.

Ngay tại New York, Mỹ cũng có một tuyến đường sắt trên cao cũ từ phố 14 đến phố 20 được biến thành công viên. Do nhu cầu sử dụng giảm, từ năm 1980, đường sắt trên cao này gần như bị bỏ hoang. Năm 2003, cuộc thi ý tưởng thiết kế cải tạo đường sắt trên cao này được tổ chức. Có 720 ý tưởng từ 36 quốc gia được gửi đến.

Năm 2014, giai đoạn thứ 3 hoàn thành, công viên chính thức khai trương. Giai đoạn 1 mở cửa năm 2009, mở đoạn đầu tuyến đến phố 20, sau đó mở cửa tiếp khi xong giai đoạn 2 năm 2011.

Tố Quyên (Theo MVRDV)

Hà Nội: Đề xuất lấy đất công viên làm bãi đỗ xe, trung tâm thương mại

 Doanh nghiệp được giao nghiên cứu đầu tư bãi đỗ xe ngầm tại công viên Trung Yên. Nêu lý do về địa chất yếu, lại có 60 hộ dân phản đối khu đất này vẫn bị bỏ hoang chủ đầu tư chuyển sang xin đất tại công viên Cầu Giấy.

Với thực trạng đó, đơn vị đặc nhiệm số 39 đã tài trợ tập đoàn MITER phát triển ứng dụng CARPE Dronvm trên điện thoại di động. Phần mềm này cho phép người dùng chụp ảnh những chiếc drone “lạ” và gửi đến trung tâm xử lý dữ liệu.

Tại đây, các thuật toán AIsẽ phân tích hình ảnh để nhận diện thông tin về drone và định vị chúng, đồng thời có thể gửi cảnh báo tới những người dùng khác trong cùng khu vực địa lý. 

Ứng dụng CARPE Dronvm tận dụng nguồn tài nguyên khổng lồ, là các smartphone trên khắp thế giới. Theo ước tính, có khoảng 5,2 tỷ điện thoại thông minh có camera và kết nối Internet.

Điều này khiến mỗi thiết bị di động thông minh đều có thể trở thành một mắt xích hữu ích trong hệ thống theo dõi toàn cầu.

Khi đó, mạng lưới smartphone trở thành hệ thống phát hiện drone từ xa hữu ích. Nhà phát triển phần mềm cho hay, họ dự định phát hành CARPE Dronvm trên cả hệ điều hành iOS và Android. 

Trong một cuộc thử nghiệm gần đây, quân đội Mỹ đã cho drone thực hiện hành trình dài 31 dặm, từ căn cứ vệ binh quốc gia McEntire đến thao trường Poinsett ở Nam Carolina.

Các binh sĩ đóng quân dọc theo lộ trình trên sử dụng điện thoại thông minh chụp ảnh thiết bị bay, tải ảnh lên máy chủ của ứng dụng để phân tích và phân loại.

Trung tâm chỉ huy mô phỏng tại Poinsett đã thu thập các hình ảnh và hiển thị chúng trên bản đồ cảnh báo của hệ thống.

Hiệu quả của ứng dụng tỷ lệ thuận với số lượng người sử dụng, song sẽ kéo theo khối dữ liệu cần xử lý trở nên lớn hơn. Dù vậy, nó vẫn có ưu điểm nổi bật là chi phí thấp, trong bối cảnh Mỹ và đồng minh phải đối phó với những chiếc drone giá rẻ gắn thuốc nổ.

Các phương pháp phát hiện máy bay không người lái hiện hành đều có chi phí rất cao, kéo theo giá thành của hệ thống phát hiện máy bay không người lái trở nên đắt đỏ.

Tuy nhiên, một trong những vấn đề có thể trở thành trở ngại với phần mềm là quyền riêng tư cá nhân và dữ liệu người dùng tại những khu vực phi quân sự, do ứng dụng sẽ gửi dữ liệu định vị người dùng về trung tâm điều hành.

(Theo PopMech)

Không có AI hay drone, Ukraine mất hơn 700 năm khắc phục hậu quả xung đột

Pharmacity cam kết sẽ cập nhật và tuân thủ những quy định mới nhất của Bộ Y tế về việc phân phối thuốc có hoạt chất Molnupivarir. Trong thời gian này, đơn vị vẫn đang chờ những hướng dẫn cụ thể từ Cục Quản lý Dược, Bộ Y tế về thời điểm được mở bán, số lượng thuốc được phân phối cũng như đối tượng được mua thuốc…

Thuốc đặc trị Covid-19 đã có mặt tại hơn 800 nhà thuốc Pharmacity trên toàn quốc

Theo hướng dẫn điều trị tại nhà cho bệnh nhân F0 do Bộ Y tế ban hành thì thuốc kháng virus, chứa hoạt chất Molnupiravir có vai trò quan trọng trong việc giúp giảm tải lượng virus, hỗ trợ người bệnh mau khỏi, hạn chế chuyển nặng.

Molnupiravir được sử dụng để điều trị Covid-19 mức độ nhẹ đến trung bình ở người trưởng thành dương tính với xét nghiệm chẩn đoán SARS-CoV-2 và có ít nhất một yếu tố nguy cơ làm bệnh tiến triển nặng.

Chi tiết liều dùng, cách sử dụng và những lưu ý khi sử dụng thuốc chứa hoạt chất Molnupiravir

Ông Chris Blank - Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc Pharmacity chia sẻ: “Thật vui vì chúng tôi có thể cung cấp thuốc với hoạt chất Molnupiravir để giúp ích cho bệnh nhân F0. Điều này thực sự rất quan trọng để chúng tôi tiếp tục hỗ trợ mọi người dân Việt Nam trong cuộc chiến chống lại Covid-19 và củng cố thêm niềm tin chiến thắng đại dịch”.

Thuốc điều trị Covid-19 có hoạt chất Molnupivarir sẽ được bán với mức giá dự kiến 300 ngàn đồng

Đồng thời, đơn vị cũng sẽ tiếp tục đóng góp vào cuộc chiến chống lại đại dịch Covid-19 tại Việt Nam,qua đó hỗ trợ quá trình phục hồi kinh tế của đất nước.

Trước đó, chuỗi nhà thuốc cũng đã hỗ trợ các địa phương và cung cấp các dịch vụ ở tuyến đầu đáp ứng nhu cầu chăm sóc sức khỏe của người dân.

Được thành lập vào năm 2011, Pharmacity hiện đang là chuỗi bán lẻ dược phẩm chuẩn GPP tiện lợi hàng đầu Việt Nam. Sau hơn 10 năm phát triển, Pharmacity sở hữu mạng lưới hơn 800 nhà thuốc trên toàn quốc cùng đội ngũ hơn 3.500 dược sĩ, cung cấp các sản phẩm thuốc và chăm sóc sức khỏe hàng đầu với giá thành cạnh tranh.

Ngọc Minh