您现在的位置是:Thời sự >>正文
Soi kèo góc PSV vs Arsenal, 3h00 ngày 5/3
Thời sự924人已围观
简介 Phạm Xuân Hải - 04/03/2025 05:25 Kèo phạt góc ...
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Al Wasl vs Al
Thời sựPha lê - 03/03/2025 10:19 Nhận định bóng đá g ...
【Thời sự】
阅读更多Đề thi vào lớp 10 môn Ngữ Văn trường THPT Chuyên Hà Tĩnh năm 2022
Thời sựTheo dự kiến, năm nay trường THPT Chuyên Hà Tĩnh sẽ tuyển 405 chí tiêu cho 12 lớp gồm: 2 lớp Toán, 2 lớp Tiếng Anh, 1 lớp Vật Lý, 1 lớp Hóa học, 1 lớp Sinh học, 1 lớp Ngữ Văn, 1 lớp Lịch Sử, 1 lớp Địa lý, 1 lớp Tin học và 1 lớp chuyên Pháp.
So với năm trước, trường tuyển thêm 1 lớp Địa lý và số lượng tuyển sinh vào các lớp Tiếng Anh, Tiếng Pháp tăng từ 25 học sinh lên không quá 30 học sinh/lớp.
Năm nay, Hà Tĩnh có hơn 16.000 thí sinh thi tuyển vào lớp 10 Trong số các môn nói trên, thì môn Ngữ Văn có tỷ lệ chọi cao nhất, tương đương với 1 chọi 4,68. Ngoài ra các môn khác có tỷ lệ chọi khá cao như Hóa học 1: 4,1; Vật lý 1: 2,88; Sinh học 1: 2,7... Nhiều thí sinh đăng ký nguyện vọng thi ở 2 môn với tổng cộng 1.072 nguyện vọng.
Sáng nay (7/6), có 300 thí thí sinh sẽ tham gia thi 2 môn chuyên là Ngữ Văn và Toán, thí sinh bắt đầu làm bài thi với thời gian 150 phút/môn.
>>>Chi tiết lịch thi vào lớp 10 của 63 tỉnh, thành phố
Thiện Lương
Đề thi thử môn Tiếng Anh vào lớp 10 năm 2022 của Trường THCS Giảng Võ
Dưới đây là đề thi thử vào lớp 10 môn Tiếng Anh mô phỏng theo dạng đề thi vào lớp 10 những năm trước ở Hà Nội do các thầy cô Trường THCS Giảng Võ (quận Ba Đình, Hà Nội) xây dựng để khảo sát chất lượng học sinh của trường.">...
【Thời sự】
阅读更多7 bí ẩn và sự thật bất ngờ về 'núi đôi'
Thời sự
">Biểu tượng gợi cảm của bạn còn giữ nhiều sự thật bất ngờ. Ảnh: giadinh.net ...
【Thời sự】
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo Sabah vs Araz Nakhchivan, 22h30 ngày 4/3: Cửa dưới thất thế
- Nữ sinh gãy chân được bố cõng đến điểm thi tốt nghiệp THPT
- Facebook cho phép các hãng công nghệ lớn truy cập dữ liệu
- Mẹ bỏ đi, bé 6 tuổi một mình chăm sóc cha tàn tật
- Nhận định, soi kèo Juventus vs Hellas Verona, 2h45 ngày 4/3: Chắc chân top 4
- Các thuốc gây độc cho gan
最新文章
-
Nhận định, soi kèo Sumqayit vs Qarabag, 23h00 ngày 3/3: Khó tin cửa dưới
-
Giáo sư Yoshua Bengio, nhà khoa học kỳ cựu trong lĩnh vực máy học, đồng chủ nhân giải thưởng VinFuture 2024. Ảnh: TA.
Trong buổi giao lưu ngày 7/12 sau buổi trao giải VinFuture 2024, hai nhà khoa học hàng đầu về lĩnh vực học sâu, Giáo sư Yoshua Bengio và Giáo sư Yann LeCun đã nhận được hàng loạt câu hỏi về AI.
Các nhà khoa học đều được đặt câu hỏi về hành trình nghiên cứu của mình. Hai chủ nhân của giải thưởng Turing năm 2018 đều nhớ lại giai đoạn thập niên 1990, còn được gọi là "mùa đông" của Ai, khi cộng đồng khoa học nghi ngờ về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, Yoshua Bengio cho biết ông và các cộng sự khi đó vẫn kiên định theo đuổi tầm nhìn dài hạn.
Đối với động lực làm khoa học, ông Bengio cho rằng sự tò mò, tìm kiếm lĩnh vực khác biệt là rất quan trọng.
"Nghiên cứu là hành trình tìm tòi, có thể không mang lại kết quả ngay lập tức, nhưng điều quan trọng là cần đa dạng ý tưởng và không sợ thất bại”, nhà khoa học Canada chia sẻ.
Trong khi đó, ông LeCun thì cho rằng người làm khoa học nên tự đặt câu hỏi có vấn đề gì nhân loại chưa giải quyết được, liệu nghiên cứu của mình có thể giúp được không.
Một chủ đề quen thuộc trong những bài nói chuyện của hai nhà khoa học là đảm bảo an toàn với AI, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh hơn.
Giáo sư Yann LeCun, Khoa học gia trưởng của Meta về AI. Ảnh: TA.
Giáo sư Yann LeCun bày tỏ quan điểm AI không nguy hiểm nếu như chúng không được lập trình với những động lực cụ thể. Theo ông, AI hiện tại chỉ có tri thức nhưng không có động lực, và nếu chúng ta tạo ra động lực tích cực cho AI để đóng góp cho cộng đồng, chúng sẽ phục vụ con người đúng cách.
Khoa học gia trưởng về AI của Meta ví von việc đảm bảo an toàn AI cũng giống như làm cho máy bay an toàn hơn, cả hai đều là những công cụ hữu ích cho con người.
Giáo sư Yoshua Bengio trước đó cũng thực hiện một bài chia sẻ tại Tập đoàn FPT về chủ đề kiểm soát AI tự tạo động lực. Ông cho rằng chỉ một sai sót nhỏ cũng có thể khiến AI tạo ra hậu quả lớn với loài người.
Nhà khoa học Canada cho rằng khái niệm cần đưa ra là AI hoàn toàn không có mục tiêu, chứ không phải là có mục tiêu tốt.
"Khi ta huấn luyện cho máy, máy sẽ nghĩ là làm sao làm tốt để giành được phần thưởng, nhưng cũng sẽ nghĩ làm sao chiếm luôn quyền trao thưởng. Tất nhiên ta phải đảm bảo kịch bản đó không xảy ra", ông Bengio chia sẻ.