Ca sĩ từng trải qua quãng thời gian khó khăn, dần vực dậy nhờ đam mê âm nhạc. Cô xem chương trình là dịp để mình được trở lại, tiếp tục cháy với đam mê ca hát. 

"Điều thôi thúc tôi quay lại showbiz chính là ánh đèn sân khấu, sự thăng hoa của người nghệ sĩ khi được hát và tình yêu thương của khán giả", cô nói. 

Rời chương trình, trong khi nhiều ca sĩ lựa chọn ra MV, Lâm Bảo Ngọc quyết định thực hiện mini concert riêng cho mình. Theo nữ ca sĩ, đêm diễn giúp cô nhìn lại hành trình theo đuổi âm nhạc suốt 5 năm đã qua. 

Đây cũng là bước ngoặt cho Lâm Bảo Ngọc chuyển mình trên chặng đường tương lai với định hướng mới về phong cách và diện mạo. Ca sĩ muốn trưởng thành hơn trong giọng hát, kỹ năng trình diễn, thần thái sân khấu và tư duy âm nhạc. Lâm Bảo Ngọc cũng đến gần hơn với khán giả qua những góc nhìn về cuộc sống cá nhân, tính cách và cả nguồn năng lượng riêng. 

Trước đó, cô đã phát hành EP Rewindvới những ca khúc quen thuộc với khán giả nhưng được làm mới, mang đến màu sắc âm nhạc nhẹ nhàng, phiêu lãng và da diết. 

Mini concert Ngọclà dự án được chính nữ ca sĩ lên ý tưởng và xây dựng concept cho toàn bộ chương trình. Bắt đầu từ chính tên mình là Lâm Bảo Ngọc, cô được truyền cảm hứng qua hành trình của những viên ngọc trai, được mài giũa, tôi luyện qua sóng gió để trở nên mạnh mẽ và trưởng thành. 

Myra Trần và Edward Dương - 2 khách mời trong đêm nhạc của Lâm Bảo Ngọc. 

Đêm diễn được chia thành 3 phần tương ứng, gồm: Nhìn lại giai đoạn đầu sự nghiệp, khẳng định thực lực và định hướng chặng đường hoạt động tương lai. Tất cả phản ánh hành trình hoạt động âm nhạc của Lâm Bảo Ngọc và mang ý tưởng chủ đạo của chương trình nói riêng, dự án nói chung. Ca sĩ khách mời gồm Myra Trần, Edward Dương và ban nhạc Mr. Bott Band - những đồng nghiệp thân thiết của nữ ca sĩ. 

Lâm Bảo Ngọc sinh năm 1996 tại Nam Định. Cô sinh ra trong gia đình có bố mẹ và người thân đều hoạt động trong lĩnh vực âm nhạc. Lâm Bảo Ngọc từng đạt giải Á quân Giọng hát Việt 2019, đạt giải Bạc tại Liên hoan Ban nhạc Toàn quốc 2019, Quán quân Giọng ca bí ẩn tập 2 mùa 2 năm 2019, Á quân Sao Mai 2017 phong cách nhạc nhẹ.

Lâm Bảo Ngọc hát 'Có nhau trọn đời'

Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.

Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ

Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ ​​hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.

Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.

Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.

PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.

Tác nhân tự trị

Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.

Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.

Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.

Mô hình AI mở

Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.

Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.

Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.

Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.

(Theo Forbes)

Nhìn chung, vấn đề an toàn thông tin khá được quan tâm ở Quảng Nam. Trong bản Kế hoạch Ứng dụng CNTT trong hoạt động của các cơ quan nhà nước tỉnh Quảng Nam năm 2019, những vướng mắc, tồn tại được nêu ra cụ thể, bao gồm lĩnh vực an toàn thông tin.

Theo đó, hệ thống bảo mật cho trung tâm dữ liệu ở Quảng Nam còn nhiều hạn chế và tiềm ẩn nguy cơ về mặt an toàn thông tin; đầu tư phần cứng, phần mềm chưa đồng bộ, chưa chú trọng về kiểm tra, đánh giá an toàn thông tin.

Sở TT&TT tỉnh Quảng Nam cũng từng phối hợp với Trung tâm CNTT và Giám sát an ninh mạng thuộc Ban Cơ yếu Chính phủ tổ chức diễn tập an toàn bảo mật thông tin trên địa bàn tỉnh.

H.A.H

Bộ KH&CN triển khai chiến dịch rà quét xử lý mã độc năm 2020

Bộ KH&CN vừa có văn bản gửi đến các đơn vị trực thuộc về việc triển khai chiến dịch rà quét xử lý mã độc năm 2020 do Cục ATTT (Bộ TT&TT) phát động.