您现在的位置是:Thể thao >>正文
Vợ thường xuyên đưa con về nhà ngoại để đi ngoại tình
Thể thao771人已围观
简介Tôi với vợ cưới nhau đến nay đã được 8 năm. Trước đó,ợthườngxuyênđưaconvềnhàngoạiđểđingoạitìtrực bố ...
Tôi với vợ cưới nhau đến nay đã được 8 năm. Trước đó,ợthườngxuyênđưaconvềnhàngoạiđểđingoạitìtrực bố mẹ tôi và bố mẹ vợ là những người bạn tốt. Chúng tôi gặp gỡ nhau ngay từ nhỏ và nên duyên khi cả hai đã trưởng thành.
So với các cô gái trước kia tôi từng hẹn hò, vợ tôi không quá xinh đẹp hay giỏi giang xuất sắc. Nhưng vợ tôi có thứ mà những cô gái khác không có, đó chính là sự quý mến, ưu ái của bố mẹ tôi.
Bố mẹ tôi rất quý mến và tôn trọng gia đình vợ vì họ đã là bạn tốt trong thời gian dài. Được sự vun vén, hậu thuẫn từ hai bên gia đình, chúng tôi giờ đã nên vợ nên chồng và có một cô con gái xinh xắn.
Sau khi cưới, chúng tôi mua một căn hộ chung cư gần chỗ làm. Mỗi tháng, chúng tôi về thăm gia đình nội, ngoại một lần. Cuộc sống của chúng tôi tưởng chừng như hạnh phúc, đủ đầy nhưng tất cả mọi chuyện bắt đầu từ khi vợ tôi sinh con gái còn tôi nhận công việc mới với hy vọng kiếm được nhiều tiền hơn.
Dù được vợ tôi chăm bẵm cẩn thận nhưng con gái tôi lại lười ăn, hay ốm và quấy khóc. Tôi đi làm tối ngày nên không thể phụ giúp gì cho vợ. Một mình cô ấy vừa đi làm, vừa chăm con nên rất vất vả, mệt mỏi. Vợ tôi vì thế mà thường xuyên cáu gắt, giận hờn với tôi.
Gần đây, cứ đến cuối tuần là vợ tôi đưa con gái về nhà ngoại. Khi tôi hỏi, vợ tôi bảo vì tôi đi làm cả cuối tuần, chẳng có thời gian đưa gia đình đi chơi nên cô ấy đành tự đi.
Mới đầu, tôi vẫn tin tưởng vợ và không nghi ngờ gì cả. Hơn nữa, 2 mẹ con về nhà ngoại có ông bà đỡ đần cũng là ý tưởng hay. Ông bà lại có thời gian gần gũi cháu. Nhưng khi tôi bảo vợ đưa con về nhà ông bà nội chơi như vậy thì cô ấy không chịu.
Cuối tuần trước, tôi hoàn thành công việc sớm nên đánh xe về ngoại đón 2 mẹ con mà không báo trước. Thấy tôi đến đón, bố mẹ vợ tôi cũng rất bất ngờ.
Họ nói rằng vợ tôi vừa ra ngoài đi uống cà phê và làm đẹp với bạn. Tôi ngồi chơi với con gái và chờ vợ về thì thấy con gái bi bô khoe với tôi rằng con mới “được bác Lâm mua cho búp bê Elsa” khiến tôi giật mình.
Nghi vợ không chung thủy, tôi âm thầm lên tầng 3 ngóng vợ về thì chết lặng khi nhìn thấy cô ấy bước ra từ xe ô tô của một người đàn ông lớn tuổi.
Tôi xuống nhà đúng lúc cô ấy bước vào cửa, bộ mặt hoảng hốt của vợ khiến tôi không kiềm chế được tức giận liền cho cô ấy cái bạt tai như trời giáng. Thấy tôi làm ầm nhà, bố mẹ tôi ra can ngăn, đỡ lời cho vợ. Vì quá nóng giận nên tôi đã lớn tiếng trách mắng vì cho rằng ông bà đã bưng bít, bao che để con gái đi bồ bịch, ngoại tình.
Cũng chính vì việc này mà không khí giữa vợ chồng tôi và 2 bên thông gia thêm căng thẳng. Vợ tôi trách tôi vô tâm, vô trách nhiệm với vợ con vì tối ngày chỉ biết đến công việc. Cô ấy thậm chí còn đưa đơn ly dị, mong tôi sớm giải thoát để cuộc sống bớt ngột ngạt hơn và có thể đường đường chính chính đến với người đàn ông phù hợp.
Tôi dù tức giận vì bị lừa dối nhưng không muốn con gái chịu cảnh bố mẹ chia tay. Tôi biết phải làm sao lúc này?
Nỗi đau thầm kín của đại gia trẻ sau 3 cuộc hôn nhân
Sau 3 cuộc hôn nhân, tôi đều mang nỗi đau bị phản bội. Nguyên nhân xuất phát từ chuyện sinh con của tôi.
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Yverdon
Thể thaoNguyễn Quang Hải - 02/02/2025 08:42 Nhận định ...
【Thể thao】
阅读更多Porsche sẽ tập trung vào số hóa, kết nối và di động thông minh
Thể thaoTrung tâm kỹ thuật số của Porsche đang triển khai các hoạt động tại nơi được xem là một trong những trung tâm quan trọng nhất của thế giới về tư duy tiên tiến trong tương lai.
Mục tiêu là để trung tâm kỹ thuật số của Porsche có thể phối hợp với các nhà cải cách và lãnh đạo trong ngành công nghệ mới, cũng như hợp tác với các công ty đầu tư mạo hiểm.
">...
【Thể thao】
阅读更多Trợ lý ảo của Samsung Galaxy S8 bị chê 'dốt' tiếng Anh
Thể thaoWall Street Journal cho rằng việc phát hành Bixby vào tháng 6 tại Mỹ có thể bị trì hoãn. Sự chậm trễ này có thể ảnh hưởng đến doanh thu của Galaxy S8, Galaxy S8+ tại thị trường Mỹ dù trước đó nghiên cứu của Ovum cho thấy chỉ có 9% người dùng điện thoại thông minh truy cập trợ lí ảo thường xuyên. Và chỉ có 50% người dùng quan tâm đến những trợ lí kỹ thuật số như Bixby, Siri, Cortana hay Google Assistant.
">...
【Thể thao】
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo Valencia vs Celta Vigo, 22h15 ngày 2/2: Cơ hội cho Bầy dơi
- Uber giảm lỗ nhưng Giám đốc tài chính vẫn xin thôi việc
- Thiếu nữ thoát chết thần kỳ khi bị xe 22 bánh 'nuốt' vào gầm
- Huetronics “bắt tay” startup Rada đưa ứng dụng kết nối dịch vụ theo yêu cầu Rada đến Huế
- Siêu máy tính dự đoán Girona vs Las Palmas, 3h00 ngày 4/2
- Pin tự hủy, tan khi gặp nước trong vòng 30 phút
最新文章
-
Nhận định, soi kèo Guadalajara vs Queretaro, 6h05 ngày 2/2: Khách gặp khó
-
Kakashi cuối cùng cũng lộ khuôn mặt thật kể từ khi Naruto ra mắt
-
WhiteHat Summer Contest 2017 là cuộc thi WhiteHat Contest lần thứ 13 được diễn đàn WhiteHat.vn tổ chức. Với chủ đề mùa hè, các câu hỏi của WhiteHat Summer Contest 2017 sẽ được đặt theo tên những địa điểm nghỉ mát nổi tiếng ở Việt Nam, giúp các đội thi thư giãn trong suốt quá trình giải đề.
Theo kế hoạch đã được Ban quản trị WhiteHat.vn thông báo trước đó, WhiteHat Contest 13 - cuộc thi thực hành kiến thức an toàn thông tin lần thứ 13 do diễn đàn WhiteHat tổ chức sẽ diễn ra liên tục từ 9h sáng ngày 27/5/2017 đến 9h sáng ngày 28//2017 trên hệ thống WarGame. Tham gia cuộc thi này, các thí sinh sẽ thi theo đội với số lượng thành viên không hạn chế, với nội dung thi CTF Jeopardy bao gồm: Reverse, Pwnable, Web, Crypto, Forensic.
Cơ cấu giải thưởng cuộc thi thực hành kiến thức an toàn thông tin WhiteHat Summer Contest 2017 gồm 1 giải Nhất trị giá 30 triệu đồng, 1 giải Nhì trị giá 5 triệu đồng và 1 giải Ba trị giá 3 triệu đồng.
" alt="194 đội đăng ký tham gia cuộc thi an ninh mạng WhiteHat Summer Contest 2017">194 đội đăng ký tham gia cuộc thi an ninh mạng WhiteHat Summer Contest 2017
-
Nhưng thật sự không phải như vậy. Ngày càng có nhiều các thuật toán phức tạp và công nghệ machine learning (tạm dịch là máy học) đã chứng minh rằng các công việc trước đây chỉ con người có thể làm được bây giờ máy móc có thể làm tốt hoặc tốt hơn cả con người.
Công nghệ "machine learning" là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning có thể hiểu là trí tuệ nhân tạo máy móc. Ngoài ra, các bạn còn gặp thuật ngữ "Big Data" trong bài viết này. Big Data có thể hiểu là dữ liệu lớn, là công nghệ tập trung dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Các bạn có thể tìm hiểu thêm trên Internet hoặc các bài viết trước đây trênVnreview.vn
Theo Forbes, tập đoàn tư vấn Boston dự đoán đến năm 2025, một phần tư việc làm hiện tại sẽ được thay thế bằng phần mềm hoặc robot thông minh. Một nghiên cứu của Đại học Oxford cũng cho thấy 35% việc làm ở Anh quốc đứng trước nguy cơ tự động hóa trong vòng 20 năm tới.
Sau đây là 10 công việc chuyên môn cao đứng trước nguy cơ bị thay thế bằng công nghệ big data và machine learning:
Hiện tại, một số công việc của một bác sĩ đã có thể được thực hiện bằng máy tính. Chẳng hạn như, các bác sĩ phẫu thuật đã sử dụng hệ thống robot tự động trợ giúp các phẫu thuật ít xâm lấn (ví dụ như mổ nội soi…). IBM Watson, công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM, đã chứng minh nó có thể chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích chụp cắt lớp MRI đáng tin cậy hơn con người.
Ngoài ra, gần đây Trung tâm Y tế UCSF (UCSF là viết tắt của University of California, San Francisco – Trường đại học California ở San Francisco ) đã sử dụng các quầy thuốc robot tự động ở 2 bệnh viện của UCSF để phát thuốc tự động theo toa thuốc dựa trên các mã vạch được quét bởi các y tá. Trên thực tế, công ty trang thiết bị Y tế Johnson & Johnson (JNJ) đã có một thiết bị được cấp chứng nhận FDA (The Food and Drug Administration: Cục quản lý dược phẩm và thực phẩm Hoa Kỳ) thực hiện gây mê ở mức độ thấp một cách tự động – mà không cần bác sĩ gây mê.
Hiện tại, phần lớn công việc mà các nhân viên môi giới bảo hiểm và các nhân viên đánh giá bảo hiểm đang làm đều có thể được thực hiện bằng các máy tính sử dụng công nghệ big data và machine learning. Các công thức được sử dụng hàng thập kỷ qua để xác định mức bảo hiểm và tỷ lệ bảo lệ bảo hiểm của một người, nay ngày càng được thay thế bằng các công cụ mới sẽ tự động thực hiện quy trình ra quyết định thay cho con người.
Ngày nay, nhiều chương trình máy tính có thể giúp mỗi người tự thiết kế ngôi nhà của mình. Các chương trình này có thể trợ giúp các kỹ năng kiến trúc, thậm chí là thiết kế và lựa chọn màu sắc một cách tự động. Hầu hết mọi người sử dụng phần mềm chủ yếu như một công cụ ảo trực quan hoặc thay thế cho kiến trúc sư trong các dự án rất nhỏ. Nhưng khi khả năng xử lý của các chương trình này được cải thiện, nhu cầu thuê kiến trúc sư và các nhà thiết kế cũng sẽ giảm đi.
Phần lớn công việc của các nhà báo làm bây giờ có thể được tự động hóa nhờ sử dụng các công cụ ứng dụng công nghệ machine learning như công cụ "narrative science" tạo ra tin tức theo ngôn ngữ con người từ phân tích các dữ liệu sẵn có trên hệ thống. Thực tế, nếu bạn đã đọc báo cáo tài chính trong một hoặc hai năm qua, có thể bạn đã đọc một bài báo hoặc một ấn phẩm do máy tính tạo ra.
Những công việc đầu tiên mà các chương trình này sẽ thực hiện là báo cáo trong lĩnh vực tài chính và thể thao, chủ yếu dựa vào dữ liệu và các con số, các lĩnh vực khác cũng sẽ được áp dụng công nghệ này trong tương lai không xa. Có nhiều dịch vụ trích xuất nội dung từ các trang web tin tức và "viết lại" nó để tránh hành động đánh cắp toàn bộ bài viết, nhưng suy cho cùng cũng chỉ là một nội dung trên các trang web khác nhau.
Bây giờ, các thuật toán đã có thể phân tích dữ liệu tài chính và hạch toán tài khoản kế toán(cũng như kê khai thuế) - mà không cần nhân viên kế toán. Một bộ phận các nhân viên thu ngân tại ngân hàng đã được thay thế bằng các máy ATM, thậm chí tại các ngân hàng hiện đại và cao cấp hơn, các nhân viên tín dụng cũng có thể dễ dàng được thay thế bằng các hệ thống tự động.
Ngay cả các chính phủ ngày nay cũng sử dụng công nghệ big data và machine learning để kiểm tra các bản khai thuế và xác định gian lận thuế. Các máy tính được sử dụng trong giao dịch cổ phiếu đã đẩy nhanh tốc độ giao dịch hơn những gì con người có thể làm, và thậm chí máy tính còn được sử dụng để dự đoán thị trường sẽ diễn biến như thế nào và đưa ra đề xuất bạn nên mua hay bán.
Công việc của giáo viên chắc chắn sẽ thay đổi trong thời kỳ số hóa trong giáo dục. Các nghiên cứu cho thấy các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh việc học dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của từng học sinh có thể hiệu quả hơn so với giáo viên giảng dạy. Mặc dù số hóa có thể mang lại lợi ích cho lĩnh vực giáo dục trong việc tìm kiếm những giáo viên đủ tiêu chuẩn để giảng dạy, nhưng cuối cùng số hóa cũng sẽ làm giảm đi vai trò của giáo viên đứng lớp, cũng như các giám thị hay giáo viên mầm non hoặc thậm chí là cắt giảm cả việc làm của các giáo viên.
Trong công việc tuyển dụng nguồn nhân lực chẳng hạn như công tác tuyển chọn nhân viên giỏi và thuê nhân viên đã bị ảnh hưởng bởi công cụ khai thác dữ liệu với các thuật toán thực hiện phân loại hồ sơ để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất. Các công việc khác của công việc tuyển dụng nguồn nhân lực, bao gồm nhận và sắp xếp hồ sơ, tư vấn cho nhân viên về các lợi ích công việc…đều có thể dễ dàng được tự động hóa.
Công việc Marketing chủ yếu dựa trên kĩ năng của con người như kĩ năng thuyết phục, và sự khéo léo. Nhưng máy tính đã thay thế thành công công việc này. Persado, công ty phần mềm ngôn ngữ, đã giao cho máy tính đảm nhận công việc viết các dòng tiêu đề thư điện tử hấp dẫn cho các tổ chức bán lẻ lớn nhờ đó có thể tăng gấp đôi giá bán lẻ. Các công ty này cũng đang thử nghiệm mua quảng cáo tự động, ví dụ như: thay vì con người sẽ lựa chọn quảng cáo được đặt ở phần nào của trang, tại trang nào trên tạp chí hay tờ báo nào, các máy tính sẽ đảm nhận nhiệm vụ đó, nhờ sử dụng hàng tỷ dữ liệu tham khảo.
thư ký luật
Trong giai đoạn điều tra vụ kiện, các luật sư và thư ký luật đòi hỏi phải sàng lọc, lựa chọn hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tài liệu có liên quan đến vụ án. Nhưng bây giờ, các cơ sở dữ liệu phức tạp sử dụng công nghệ big data bao gồm công cụ phân tích văn phạm và nhận diện từ khóa có thể hoàn thành công việc tương tự nhưng trong thời gian ngắn hơn nhiều. Trên thực tế, công nghệ này giống như công nghệmachine learning trên IBM Watson có thể được "đào tạo" pháp luật để xem xét lịch sử các vụ án và các tiền lệ vụ án và thậm chí là soạn thảo các bản tóm lược pháp lý – thông thường là công việc của các cộng sự cấp dưới.
Nhưng đừng nghĩ rằng chỉ có công việc của các cộng sự cấp dưới đối mặt rủi ro bị cắt giảm: các luật sư cũng thường được thuê để dự đoán hậu quả pháp lý của các vụ án quan trọng, nhưng một mẫu máy tính phân tích được chế tạo bởi các nhà nghiên cứu ở Đại học Michigan State và Đại học luật Nam Texas đã dự đoán được hậu quả pháp lý của gần 71% các vụ án của Tòa án tối cao Hoa Kỳ. Khả năng dự đoán hậu quả pháp lý là dịch vụ giá trị (hoặc sinh lợi) nhất của các luật sư, nhưng máy tính cũng đã hoàn toàn đáp ứng được khả năng này.
Công cụ "Predictive policing" (có hiểu là công cụ sử dụng các thuật toán dự đoán và phân tích trong hoạt động thực thi pháp luật nhằm ngăn chặn các hoạt động phi pháp) là một chủ đề "nóng". Nhiều nhà phê bình cho rằng công cụ predictive policing vi phạm quyền tự do của công dân, nhưng đó chỉ là các báo cáo thiểu số. Năm 2003, hàng loạt các nhà bán lẻ sử dụng thuật toán này như Wal-Mart để dự đoán nhu cầu cho các sản phẩm, đã sử dụng thuật toán này để dự đoán yêu cầu mật độ hiện diện của cảnh sát ở thành phố New York vào Đêm Giao thừa, và kết quả rất ấn tượng: giảm 47% các vụ nổ súng tự phát và tiết kiệm 15.000 USD chi phí nhân công trong suốt 8 tiếng Đêm Giao thừa. Khả năng dự đoán rủi ro tốt hơn có thể làm giảm số lượng nhân viên cần thiết ở bất kỳ thời điểm nào và cho bất kỳ bộ phận nào.
Các máy tính đang đe dọa các công việc phổ thông như các công nhân nhà máy, nhân viên bán lẻ, và bồi bàn. Trong khi các máy tính ngày càng tinh vi hơn theo cấp số nhân thì một cách tự nhiên chúng sẽ có thể thực hiện được các công việc phức tạp hơn. Điều này sẽ có lợi trong nhiều ngành công nghiệp đòi hỏi năng suất và độ chính xác cao hơn. Bất kỳ bác sĩ nào cũng có thể nói với bạn: chẩn đoán chính xác hơn là điều tốt, và bất kỳ luật sư nào cũng sẽ đồng ý: quá trình điều tra nhanh hơn, toàn diện hơn sẽ có lợi cho quá trình xét xử.
Tuy nhiên, vấn đề nằm ở thực tế là cuộc cách mạng công nghệ này có thể không tạo ra nhiều việc làm ngang bằng các việc làm đã bị thay thế. Nhưng chắc chắn, chúng ta sẽ cần nhiều lập trình viên hơn, nhiều chuyên viên phân tích, nhiều kỹ sư, và nhân sự IT để chế tạo và quản lý các máy tính phức tạp này, nhưng thật khó để các công nhân nhà máy hoặc các tài xế taxi cải thiện khả năng và trở thành nhân viên phân tích dữ liệu. Và làm các nào để chúng ta có thể lấp đầy khoảng trống các công việc bị thay thế sẽ là nhân tố quyết định tự động hóa tốt cho con người hay không.
" alt="10 ngành nghề chuyên môn cao này có thể mất việc vì Big Data">10 ngành nghề chuyên môn cao này có thể mất việc vì Big Data
-
Nhận định, soi kèo Deportivo Pereira vs Petrolera, 06h30 ngày 4/2: Ám ảnh xa nhà
-
Theo các tin đồn trước đây, phần màn hình cảm ứng thay thế cho hàng phím chức năng sẽ cho phép Apple và các nhà phát triển ứng dụng cung cấp các chức năng điều khiển có khả năng thay đổi tuỳ thuộc vào ứng dụng mà bạn đang sử dụng. Ví dụ như bạn đang dùng app nghe nhạc, thanh cảm ứng cho phép bạn điều khiển nhạc (tạm dừng, chuyển bài…).
" alt="Những nâng cấp đáng giá trên MacBook Pro 2016">Những nâng cấp đáng giá trên MacBook Pro 2016