Và hôm nay, sau 5 năm, chúng ta cuối cùng đã được chứng kiến sự ra mắt thế hệ thứ 6 của dòng sản phẩm này với tên gọi Galaxy Note 7 (Samsung đã bỏ qua tên gọi Galaxy Note 6 để tương xứng với dòng sản phẩm Galaxy S7).

Năm nay, Samsung Galaxy Note 7 mang đến cho người dùng nhiều tính năng thú vị như trang bị máy quét mống mắt, lần đầu tiên có khả năng chống thấm nước (đối với dòng Galaxy Note) và bút S Pen mới.

Thiết kế và màn hình

Giống như những rò rỉ gần đây, có thể xem Galaxy Note 7 là bản phóng to của Galaxy S7 Edge nếu xét về mặt thiết kế bề ngoài. Samsung Galaxy Note 7 sở hữu một màn hình hiển thị Super AMOLED 5.7 inch với độ phân giải Quad HD (1440 x 2560 pixel) và được bảo vệ bởi thế hệ kính cường lực Gorilla Glass 5 mới nhất của Corning. Thiết bị cong ở cả hai cạnh bên và có sự trở lại của chế độ Always On Display cũng như đáp ứng đầy đủ tiêu chuẩn IP68 cho khả năng chống thấm nước giống như các thiết bị được dùng cho quân đội như dòng Galaxy Active.

Samsung Galaxy Note 7 cũng giống như "người anh em" Galaxy S7 Edge ở cách bố trí các nút bấm với 2 phím âm lượng ở phía cao của cạnh bên trái, trong khi nút nguồn nằm về phía trung tâm bên phải. Phím Home vật lý như mọi khi được bố trí ở phía dưới màn hình, giữa hai phím điện dung Back và đa nhiệm.

Người dùng khi mua Galaxy Note 7 sẽ có một số tùy chọn màu sắc như Blue Coral (xanh), Black Onyx (đen), Silver Titanium (bạc) và Gold Platinum (vàng).

Samsung cũng mang một số công nghệ truyền hình lên chiếc Galaxy Note 7 năm nay. Ví dụ, màn hình của thiết bị sẽ hỗ trợ tiêu chuẩn HDR10 giúp cải thiện chất lượng hình ảnh khi xem các tiêu đề Netlix hoặc bất kỳ nội dung nào có tích hợp HDR. Về lý thuyết, HDR10 sẽ giúp màn hình có độ tương phản cao hơn và màu sắc được thể hiện chi tiết hơn do sử dụng hệ thống màu 10 bit.

Và đúng như những tin đồn gần đây, Samsung Galaxy Note 7 sẽ không có phiên bản màn hình phẳng giống như các thế hệ Galaxy Note trước đây.

Bút S Pen mới

Bút S Pen chính là một phần quan trọng trên những chiếc Galaxy Note. Năm nay, Samsung trình làng một thế hệ S Pen mới đi kèm với Galaxy Note 7. Chiếc bút cảm ứng này có khả năng chống thấm nước và thậm chí còn giúp người dùng phát thảo nội dung trên màn hình Note 7 trong môi trường nước.

Độ nhạy của bút S Pen mới cũng được cải thiện đáng kể, thời gian đáp ứng các hành động của người dùng khi viết, vẽ nhanh hơn.

Phần mềm dành cho S Pen cũng có nhiều cải tiến. Trong đó, tính năng Air Command bao gồm 2 hành động mới: Magnify và Translate.

Magnify là tính năng giúp phóng đại 300% các chi tiết trên màn hình khi người dùng di chuyển bút đến vị trí của nội dung đó còn Translate giúp dịch nhanh bất cứ đoạn text nào hiển thị trên màn hình. Ngoài ra, các tính năng cũ như S Note và S Memo cũng được cải tiến để hoàn hảo hơn.

Tính năng quét mống mắt

Máy quét mống mắt là một trong những công nghệ tiên tiến và đáng chú ý nhất trên chiếc điện thoại Galaxy Note 7. Đây là lần đầu tiên công nghệ này xuất hiện trên một chiếc smartphone Android cao cấp.

Công nghệ này hoạt động dựa trên sự kết hợp giữa camera trước cùng đèn chiếu sáng hồng ngoại để nhận dạng mống mắt của bạn, ngay cả trong trường hợp sử dụng điện thoại trong bóng tối. Để mở khóa bằng công nghệ này, trước tiên bạn phải vuốt lên màn hình để kích hoạt tính năng.

Samsung đã hứa hẹn về tính ưu việt của công nghệ mới này: nó có thể xác thực thông qua hầu hết loại kính mắt hiện nay trên thị trường, và phát hiện sự khác biệt ngay cả trường hợp sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao để cố gắng qua mắt hệ thống sinh trắc học này.

Điều quan trọng là công nghệ quét mống mắt sẽ cùng tồn tại bên cạnh những công nghệ xác thực cũ như máy quét vân tay (tích hợp vào nút Home), mật khẩu hay vẽ hình. Rõ ràng, Samsung muốn tăng cường tính an ninh của Galay Note 7 khi trang bị hàng loạt công nghệ bảo mật cho thiết bị này.

Ngoài ra, máy cũng bao gồm một tính năng gọi là Secure Folder cho phép bạn khóa các tập tin, thậm chí là toàn bộ các ứng dụng. Muốn truy cập vào những ứng dụng bị khóa, bạn phải vượt qua được bước xác thực. Điều này cũng đồng nghĩa với việc bạn lưu trữ 2 phiên bản của một ứng dụng: một sử dụng cho cá nhân, một có thể chia sẻ với người khác và nó cũng sẽ giúp bạn tách bạch được giữa mục đích phụ vụ cho công việc hay giải trí.

Sức mạnh xử lí và công nghệ

Một lần nữa, Samsung sử dụng chip Qualcomm cho phiên bản Galaxy Note 7 được bán ra tại thị trường Hoa Kỳ. Cụ thể, phiên bản Galaxy Note 7 cho thị trường này sẽ được trang bị chipset 4 nhân 64-bit Snapdragon 820 với tốc độ xung nhịp 2.4 Ghz, đồ họa Adreno 530 hỗ trợ OpenGL ES 3.1 và Vulkan API.

Chipset 14nm này cũng hỗ trợ hầu hết công nghệ mới nhất bao gồm cả bộ nhớ UFS 2.0, xem video 4K UHD với sự hỗ trợ H.265 codec, download/upload bằng LTE với tốc độ 600Mbps/150Mbps.

Người dùng quốc tế sẽ được mua phiên bản Galaxy Note 7 sử dụng chip 8 nhân Exynos 8890 do chính Samsung sản xuất. Con chip này đã được sử dụng trước đó cho bộ đôi Galaxy S7 và S7 Edge. Exynos 8890 cũng được sản xuất dựa trên quy trình 14nm với 4 lõi được sắp xếp theo kiến trúc Big.LITTLE. Cụm nhân tiết kiệm điện năng có tốc độ xung nhịp 1.6 Ghz, cụm mạnh hơn có tốc độ xung nhịp 2.3 Ghz. GPU của chipset này là ARM Mali-T880.

Phiên bản tiêu chuẩn của Galaxy Note 7 sẽ sở hữu bộ nhớ trong 64 GB và có thể mở rộng với khe cắm thẻ microSD tối đa 256GB. Cả hai phiên bản của Galaxy Note 7 đều được trang bị cổng kết nối USB Type-C.

Thỏi pin của thiết bị có dung lượng 3500 mAh và hỗ trợ công nghệ sạc nhanh với bộ sạc kèm theo cũng như sạc nhanh với các thiết bị sạc không dây.

Máy ảnh

Samsung Galaxy Note 7 trang bị camera tương tự như bộ đôi Galaxy S7 và S7 Edge. Cụ thể, máy sở hữu một camera sau có độ phân giải 12 MP với khẩu độ f/1.7, hỗ trợ đèn flash LED. Máy ảnh này còn có tính năng tự động lấy nét theo pha cực kỳ nhanh chóng và được hỗ trợ bởi khả năng ổn định hình ảnh quang học (OIS). Chiếc camera này có khả năng quay video 4K, video ở chế độ time lapse và slow motion.

Camera trước cũng giống hệt như Galaxy S7 khi có độ phân giải 5 MP, khẩu độ f/1.7, hỗ trợ HDR với khả năng quay video ở độ phân giải Quad HD.

Tuy nhiên, so với Galaxy S7, phần mềm máy ảnh trên Galaxy Note 7 đã được thiết kế lại hoàn toàn với việc hỗ trợ nhiều hành động vuốt hơn: ví dụ, trượt sang trái để mở camera, sang phải để kích hoạt các hiệu ứng…

Phần mềm

Samsung Galaxy Note 7 sẽ chạy hệ điều hành Android Marshmallow cùng giao diện người dùng TouchWiz. Điều thú vị là giao diện người dùng sẽ được tùy biến màu sắc phù hợp với màu sắc phiên bản Note 7 mà bạn lựa chọn.

Giá cả, ngày phát hành

Samsung chưa đề cập giá bán chính thức của Galaxy Note 7 nhưng người dùng quan tâm có thể đặt hàng trước từ ngày mai. Từ ngày 19 tháng 8, Galaxy Note 7 sẽ có mặt trên các kệ hàng bán lẻ trên toàn lãnh thổ Hàn Quốc và một số quốc gia trên thế giới. Nhiều khả năng giá bán của sản phẩm sẽ giao động từ 700 USD (15,5 triệu đồng) đến 800 USD (17,7 triệu đồng) và sẽ được bán ra bởi hầu hết các nhà mạng lớn của Mỹ như AT&T, Verizon, T-Mobile, Sprint.

Những người đặt hàng trước Galaxy Note 7 có thể sẽ được tặng kèm 1 thẻ nhớ microSD 256 GB hoặc một thiết bị Gear Fit 2.

Nhưng thật sự không phải như vậy. Ngày càng có nhiều các thuật toán phức tạp và công nghệ machine learning (tạm dịch là máy học) đã chứng minh rằng các công việc trước đây chỉ con người có thể làm được bây giờ máy móc có thể làm tốt hoặc tốt hơn cả con người.

Công nghệ "machine learning" là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning có thể hiểu là trí tuệ nhân tạo máy móc. Ngoài ra, các bạn còn gặp thuật ngữ "Big Data" trong bài viết này. Big Data có thể hiểu là dữ liệu lớn, là công nghệ tập trung dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Các bạn có thể tìm hiểu thêm trên Internet hoặc các bài viết trước đây trênVnreview.vn

Theo Forbes, tập đoàn tư vấn Boston dự đoán đến năm 2025, một phần tư việc làm hiện tại sẽ được thay thế bằng phần mềm hoặc robot thông minh. Một nghiên cứu của Đại học Oxford cũng cho thấy 35% việc làm ở Anh quốc đứng trước nguy cơ tự động hóa trong vòng 20 năm tới.

Sau đây là 10 công việc chuyên môn cao đứng trước nguy cơ bị thay thế bằng công nghệ big data và machine learning:

Hiện tại, một số công việc của một bác sĩ đã có thể được thực hiện bằng máy tính. Chẳng hạn như, các bác sĩ phẫu thuật đã sử dụng hệ thống robot tự động trợ giúp các phẫu thuật ít xâm lấn (ví dụ như mổ nội soi…). IBM Watson, công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM, đã chứng minh nó có thể chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích chụp cắt lớp MRI đáng tin cậy hơn con người.

Ngoài ra, gần đây Trung tâm Y tế UCSF (UCSF là viết tắt của University of California, San Francisco – Trường đại học California ở San Francisco ) đã sử dụng các quầy thuốc robot tự động ở 2 bệnh viện của UCSF để phát thuốc tự động theo toa thuốc dựa trên các mã vạch được quét bởi các y tá. Trên thực tế, công ty trang thiết bị Y tế Johnson & Johnson (JNJ) đã có một thiết bị được cấp chứng nhận FDA (The Food and Drug Administration: Cục quản lý dược phẩm và thực phẩm Hoa Kỳ) thực hiện gây mê ở mức độ thấp một cách tự động – mà không cần bác sĩ gây mê.

Hiện tại, phần lớn công việc mà các nhân viên môi giới bảo hiểm và các nhân viên đánh giá bảo hiểm đang làm đều có thể được thực hiện bằng các máy tính sử dụng công nghệ big data và machine learning. Các công thức được sử dụng hàng thập kỷ qua để xác định mức bảo hiểm và tỷ lệ bảo lệ bảo hiểm của một người, nay ngày càng được thay thế bằng các công cụ mới sẽ tự động thực hiện quy trình ra quyết định thay cho con người.

Ngày nay, nhiều chương trình máy tính có thể giúp mỗi người tự thiết kế ngôi nhà của mình. Các chương trình này có thể trợ giúp các kỹ năng kiến ​​trúc, thậm chí là thiết kế và lựa chọn màu sắc một cách tự động. Hầu hết mọi người sử dụng phần mềm chủ yếu như một công cụ ảo trực quan hoặc thay thế cho kiến ​​trúc sư trong các dự án rất nhỏ. Nhưng khi khả năng xử lý của các chương trình này được cải thiện, nhu cầu thuê kiến trúc sư và các nhà thiết kế cũng sẽ giảm đi.

Phần lớn công việc của các nhà báo làm bây giờ có thể được tự động hóa nhờ sử dụng các công cụ ứng dụng công nghệ machine learning như công cụ "narrative science" tạo ra tin tức theo ngôn ngữ con người từ phân tích các dữ liệu sẵn có trên hệ thống. Thực tế, nếu bạn đã đọc báo cáo tài chính trong một hoặc hai năm qua, có thể bạn đã đọc một bài báo hoặc một ấn phẩm do máy tính tạo ra.

Những công việc đầu tiên mà các chương trình này sẽ thực hiện là báo cáo trong lĩnh vực tài chính và thể thao, chủ yếu dựa vào dữ liệu và các con số, các lĩnh vực khác cũng sẽ được áp dụng công nghệ này trong tương lai không xa. Có nhiều dịch vụ trích xuất nội dung từ các trang web tin tức và "viết lại" nó để tránh hành động đánh cắp toàn bộ bài viết, nhưng suy cho cùng cũng chỉ là một nội dung trên các trang web khác nhau.

Bây giờ, các thuật toán đã có thể phân tích dữ liệu tài chính và hạch toán tài khoản kế toán(cũng như kê khai thuế) - mà không cần nhân viên kế toán. Một bộ phận các nhân viên thu ngân tại ngân hàng đã được thay thế bằng các máy ATM, thậm chí tại các ngân hàng hiện đại và cao cấp hơn, các nhân viên tín dụng cũng có thể dễ dàng được thay thế bằng các hệ thống tự động.

Ngay cả các chính phủ ngày nay cũng sử dụng công nghệ big data và machine learning để kiểm tra các bản khai thuế và xác định gian lận thuế. Các máy tính được sử dụng trong giao dịch cổ phiếu đã đẩy nhanh tốc độ giao dịch hơn những gì con người có thể làm, và thậm chí máy tính còn được sử dụng để dự đoán thị trường sẽ diễn biến như thế nào và đưa ra đề xuất bạn nên mua hay bán.

Công việc của giáo viên chắc chắn sẽ thay đổi trong thời kỳ số hóa trong giáo dục. Các nghiên cứu cho thấy các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh việc học dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của từng học sinh có thể hiệu quả hơn so với giáo viên giảng dạy. Mặc dù số hóa có thể mang lại lợi ích cho lĩnh vực giáo dục trong việc tìm kiếm những giáo viên đủ tiêu chuẩn để giảng dạy, nhưng cuối cùng số hóa cũng sẽ làm giảm đi vai trò của giáo viên đứng lớp, cũng như các giám thị hay giáo viên mầm non hoặc thậm chí là cắt giảm cả việc làm của các giáo viên.

Trong công việc tuyển dụng nguồn nhân lực chẳng hạn như công tác tuyển chọn nhân viên giỏi và thuê nhân viên đã bị ảnh hưởng bởi công cụ khai thác dữ liệu với các thuật toán thực hiện phân loại hồ sơ để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất. Các công việc khác của công việc tuyển dụng nguồn nhân lực, bao gồm nhận và sắp xếp hồ sơ, tư vấn cho nhân viên về các lợi ích công việc…đều có thể dễ dàng được tự động hóa.

Công việc Marketing chủ yếu dựa trên kĩ năng của con người như kĩ năng thuyết phục, và sự khéo léo. Nhưng máy tính đã thay thế thành công công việc này. Persado, công ty phần mềm ngôn ngữ, đã giao cho máy tính đảm nhận công việc viết các dòng tiêu đề thư điện tử hấp dẫn cho các tổ chức bán lẻ lớn nhờ đó có thể tăng gấp đôi giá bán lẻ. Các công ty này cũng đang thử nghiệm mua quảng cáo tự động, ví dụ như: thay vì con người sẽ lựa chọn quảng cáo được đặt ở phần nào của trang, tại trang nào trên tạp chí hay tờ báo nào, các máy tính sẽ đảm nhận nhiệm vụ đó, nhờ sử dụng hàng tỷ dữ liệu tham khảo.

thư ký luật

Trong giai đoạn điều tra vụ kiện, các luật sư và thư ký luật đòi hỏi phải sàng lọc, lựa chọn hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tài liệu có liên quan đến vụ án. Nhưng bây giờ, các cơ sở dữ liệu phức tạp sử dụng công nghệ big data  bao gồm công cụ phân tích văn phạm và nhận diện từ khóa có thể hoàn thành công việc tương tự nhưng trong thời gian ngắn hơn nhiều. Trên thực tế, công nghệ này giống như công nghệmachine learning trên IBM Watson có thể được "đào tạo" pháp luật để xem xét lịch sử các vụ án và các tiền lệ vụ án và thậm chí là soạn thảo các bản tóm lược pháp lý – thông thường là công việc của các cộng sự cấp dưới.

Nhưng đừng nghĩ rằng chỉ có công việc của các cộng sự cấp dưới đối mặt rủi ro bị cắt giảm: các luật sư cũng thường được thuê để dự đoán hậu quả pháp lý của các vụ án quan trọng, nhưng một mẫu máy tính phân tích được chế tạo bởi các nhà nghiên cứu ở Đại học Michigan State và Đại học luật Nam Texas đã dự đoán được hậu quả pháp lý của gần 71% các vụ án của Tòa án tối cao Hoa Kỳ. Khả năng dự đoán hậu quả pháp lý là dịch vụ giá trị (hoặc sinh lợi) nhất của các luật sư, nhưng máy tính cũng đã hoàn toàn đáp ứng được khả năng này.   

Công cụ "Predictive policing" (có hiểu là công cụ sử dụng các thuật toán dự đoán và phân tích trong hoạt động thực thi pháp luật nhằm ngăn chặn các hoạt động phi pháp) là một chủ đề "nóng". Nhiều nhà phê bình cho rằng công cụ predictive policing vi phạm quyền tự do của công dân, nhưng đó chỉ là các báo cáo thiểu số. Năm 2003, hàng loạt các nhà bán lẻ sử dụng thuật toán này như Wal-Mart để dự đoán nhu cầu cho các sản phẩm, đã sử dụng thuật toán này để dự đoán yêu cầu mật độ hiện diện của cảnh sát ở thành phố New York vào Đêm Giao thừa, và kết quả rất ấn tượng: giảm 47% các vụ nổ súng tự phát và tiết kiệm 15.000 USD chi phí nhân công trong suốt 8 tiếng Đêm Giao thừa. Khả năng dự đoán rủi ro tốt hơn có thể làm giảm số lượng nhân viên cần thiết ở bất kỳ thời điểm nào và cho bất kỳ bộ phận nào.

Các máy tính đang đe dọa các công việc phổ thông như các công nhân nhà máy, nhân viên bán lẻ, và bồi bàn. Trong khi các máy tính ngày càng tinh vi hơn theo cấp số nhân thì một cách tự nhiên chúng sẽ có thể thực hiện được các công việc phức tạp hơn. Điều này sẽ có lợi trong nhiều ngành công nghiệp đòi hỏi năng suất và độ chính xác cao hơn. Bất kỳ bác sĩ nào cũng có thể nói với bạn: chẩn đoán chính xác hơn là điều tốt, và bất kỳ luật sư nào cũng sẽ đồng ý: quá trình điều tra nhanh hơn, toàn diện hơn sẽ có lợi cho quá trình xét xử.

Tuy nhiên, vấn đề nằm ở thực tế là cuộc cách mạng công nghệ này có thể không tạo ra nhiều việc làm ngang bằng các việc làm đã bị thay thế. Nhưng chắc chắn, chúng ta sẽ cần nhiều lập trình viên hơn, nhiều chuyên viên phân tích, nhiều kỹ sư, và nhân sự IT để chế tạo và quản lý các máy tính phức tạp này, nhưng thật khó để các công nhân nhà máy hoặc các tài xế taxi cải thiện khả năng và trở thành nhân viên phân tích dữ liệu. Và làm các nào để chúng ta có thể lấp đầy khoảng trống các công việc bị thay thế sẽ là nhân tố quyết định tự động hóa tốt cho con người hay không.

Theo The Guardian, tham vọng xe hơi điện của Musk, và lời hứa của ông về việc sẽ cải tổ ngành công nghiệp xe hơi thải quá nhiều carbon, đã giúp giá trị của Tesla vượt qua cả Ford và General Motors (GM). Nhưng một số công nhân làm việc với robot trong nhà máy đã than phiền về những áp lực khi làm việc – mà họ cho là vì những mục tiêu hiếu chiến của Musk và đôi khi cả những tổn thương làm thay đổi cuộc sống của họ.

Kể từ năm 2014, đã có hơn 100 lần Tesla phải gọi xe cứu thương khi các công nhân bị ngất xỉu, chóng mặt, động kinh, thở bất thường và đau ngực. Ngoài ra, có hàng trăm trường hợp công nhân bị chấn thương và nhiều vấn đề y tế khác.

Trong một cuộc phỏng vấn qua điện thoại về tình trạng tại nhà máy đang có khoảng 10.000 công nhân làm việc, CEO Tesla đã thừa nhận các công nhân "trải qua thời kỳ khó khăn, làm việc nhiều giờ và công việc vất vả",nhưng nói rằng ông quan tâm sâu sắc về sức khỏe của họ, mức độ an toàn tại nhà máy đã được cải thiện nhiều trong năm qua.

Ông Musk cũng nói rằng Tesla không nên bị so sánh với các hãng sản xuất xe hơi khác và rằng vốn hóa thị trường của hãng, hiện là hơn 50 tỷ USD, là không chính xác. "Tôi tin mức giá trị thị trường này cao hơn thực tế",ông nói và chỉ ra rằng công ty chỉ sản xuất bằng 1% tổng sản lượng của GM.

"Chúng tôi là một công ty thua lỗ",Musk nói thêm. "Không phải chúng tôi là những nhà tư bản tham lam, bỏ qua sự an toàn để có thêm lợi nhuận, cổ tức. Chỉ là vấn đề chúng tôi mất bao nhiêu tiền, làm thế nào để tồn tại? Làm sao để chúng tôi không chết và khiến công nhân mất việc?"

Tuy nhiên, lời giải thích của Musk khác với những gì mà 15 công nhân, cả những công nhân đã ra đi và cả những công nhân đang làm việc, nói với trang The Guardianvề nền văn hóa làm việc nhiều giờ liền dưới áp lực khủng khiếp, đôi khi khiến họ phải chịu đau đớn và bị thương, để thực hiện những mục tiêu sản xuất tham vọng của CEO.

"Tôi đã nhìn thấy có người ngất xỉu, ngã lăn ra sàn nhà và va đập vào mặt", Jonathan Galescu, một kỹ thuật viên sản xuất tại Tesla nói. "Họ cử chúng tôi làm việc quanh anh ta trong khi anh ta cứ nằm trên sàn nhà".

Anh là một trong số những công nhân nói rằng họ đã chứng kiến đồng nghiệp ngã lăn ra hoặc bị đưa đi trên xe cứu thương. "Chúng tôi có một đồng nghiệp làm cùng trên dây chuyền của mình, anh ta cứ cắm cúi làm việc, làm việc, làm việc và rồi bạn nhận ra – anh ta đã ngã lăn trên sàn nhà", Mikey Catura, một công nhân dây chuyền pin nói.

"Tôi đã nhìn thấy có người ngất xỉu, ngã lăn ra sàn nhà và va đập vào mặt", Jonathan Galescu, một kỹ thuật viên sản xuất tại Tesla nói

Richard Ortiz, một công nhân khác, nói vẻ rất khâm phục sàn nhà công nghệ cao."Cứ như thể bạn đã chết và đi lên thiên đàng của công nhân xe hơi", nhưng anh nói thêm: "Mọi thứ đều mang đến cảm giác hiện đại của tương lai, chỉ trừ chúng tôi".

Tesla vừa là một startup công nghệ, không phải chịu những quy định của nền kinh tế cũ, vừa là một nhà sản xuất cần cho ra những hàng hóa thực sự. Không đâu sự mâu thuẫn đó rõ ràng hơn tại nhà máy Tesla, khi tham vọng của Musk là công ty sẽ sản xuất ra 500.000 xe hơi vào năm 2018 (tăng 495% so với năm 2016), tham vọng này phụ thuộc nhiều vào những dòng mồ hôi và cơ bắp làm việc của hàng ngàn công nhân.

"Theo những gì tôi thu thập được, Elon Musk đã khởi nghiệp Tesla như một dạng startup ứng dụng, và không nhận ra rằng đó không phải là một trò đùa, cứ ngồi bên máy tính gõ là xong", một công nhân nói. "Bạn sẽ thực sự mất cảm giác về một startup khi bạn có hàng ngàn người đang làm công việc lao động chân tay".

Hồi tháng Hai, công nhân Jose Moran của Tesla đã công bố một blogpost, nêu chi tiết những cáo buộc về việc bị buộc làm quá giờ, tỷ lệ thương vong cao và mức lương thấp tại nhà máy, đồng thời tiết lộ các công nhân đang tìm cách tổ chức công đoàn với United Auto Workers.

Bài viết của Moran đã chiếu một tia sáng vào một lực lượng lao động hầu như không hề có trong hình ảnh chính thức của Tesla về nhà máy.

Michael Sanchez từng có hai ước mơ: trở thành một nghệ sĩ và một kỹ thuật viên xe hơi. Ông nói đã từng "sung sướng ngây ngất" khi được tuyển dụng làm việc tại Tesla 5 năm trước, một công ty ông tin là "một phần của tương lai".

Nhưng giờ đây Sanchez có hai đĩa đệm thoát vị trên cổ, đang nghỉ phép vì bị khuyết tật, và không còn có thể cầm bút chì mà không bị đau.

Tesla nói rằng Sanchez bị thương khi ông đang lắp đặt một bánh xe, nhưng Sanchez nói ông bị thương là do đã làm việc nhiều năm trên dây chuyền lắp ráp của Tesla. Những chiếc xe mà Sanchez làm việc luôn treo lơ lửng trên dây chuyền, vì thế khi làm việc ông luôn phải giơ cả hai tay lên đầu suốt cả ngày.

"Bạn có thể làm việc như thế cả ngày thứ Hai", Sanchez nói. "Bạn có thể làm cả ngày thứ Ba, rồi thứ Tư, và bạn bắt đầu cảm thấy mỏi. Thứ Năm sẽ thấy đau. Thứ Sáu thấy nhức. Thứ Bảy bạn vẫn phải làm như thế suốt cả ngày".

Quy trình sản xuất của Tesla dường như ở mức nguy hiểm nhất trong những năm đầu hoạt động. Tỷ lệ tai nạn được ghi lại (TRIR) của Tesla, một số đo chính thức về số người thương tật và bị ốm được báo cáo lên các nhà chức trách về an toàn lao động, cao hơn mức trung bình từ năm 2013-2016. Tesla từ chối công bố số liệu về 4 năm đó, nói rằng những thông tin đó "không phản ánh việc nhà máy vận hành như thế nào vào hôm nay".

Tesla chỉ công bố số liệu gần đây hơn, nó cho thấy số tai nạn lao động tăng nhẹ so với mức trung bình chung của ngành vào cuối 2016, và vào những tháng đầu năm 2017 tình hình có đỡ hơn. Tesla cho biết đã quyết định giới thiệu một nhóm chuyên gia, cải tiến "mức độ an toàn" của nhà máy, giúp giảm đáng kể sự cố kể từ năm ngoái.

Bên trong nhà máy sản xuất xe hơi Tesla ở Fremont, California, nơi có 10.000 công nhân làm việc

Musk nói sự an toàn là điều tối quan trọng tại công ty. Ông cho biết bàn làm việc của ông là "nơi tệ nhất trong nhà máy, chứ không phải là một góc văn phòng thoải mái, tiện nghi".

Đầu năm 2016, ông đã ngủ trên sàn nhà máy trong một chiếc túi  ngủ. "Tôi biết mọi người vất vả, làm việc nhiều giờ. Tôi muốn làm việc vất vả hơn cả họ, thậm chí làm nhiều giờ hơn", ông nói. "Bởi vì đó là điều tôi nghĩ một nhà quản lý cần trải qua".

"Chúng tôi làm như thế vì chúng tôi tin vào một tương lai năng lượng bền vững, giao thông sạch, chứ không chỉ vì chúng tôi nghĩ đó là một cách làm giàu", CEO Tesla nói. Các công nhân của Tesla cũng tự hào về sứ mệnh của công ty. "Chúng tôi đang thay đổi thế giới", Ortiz nói. "Tôi không thể đợi đến khi cháu gái tôi một ngày đi đến lớp và nói: Ông nội tôi đã từng ở đó".

Nhưng niềm tự hào không xóa nhòa được những gì mà Ortiz miêu tả về "sự thất vọng" đối với điều kiện làm việc và những thương tật không thể tránh khỏi do công việc. Gần đây, cánh tay phải của Ortiz đã yếu hẳn đi, và ông rất sợ. "Tôi muốn sử dụng được cả hai tay của mình khi tôi nghỉ hưu", ông nói.

Những công nhân khác cho biết họ bị căng thẳng, stress liên tục vì phải làm việc nhiều giờ. Trước khi công ty giảm thời gian làm việc trung bình trong ngày vào tháng 10/2016, họ đều đặn phải làm các ca 12 giờ, 6 ngày 1 tuần.

Sanchez và nhiều công nhân khác nói họ tin sẽ còn nhiều trường hợp thương tật xảy ra, vì nhiều năm liền, công ty không xem xét về vấn đề an toàn cho người lao đọng, một số quản lý phàn nàn và ép họ làm việc dù bị thương.

Khi các công nhân phản ánh với quản lý về thương tật và sự đau đớn trong cơ thể, Sanchez nói họ được trả lời rằng: "Tất cả chúng tôi cũng bị đau". Các quản lý đặt mối quan tâm về số lượng sản xuất lên trên sự an toàn và sức khỏe của nhân viên.

Michael Sanchez

Tesla nói rằng những trường hợp phàn nàn về điều kiện lao động này không thể đại diện cho toàn thể lực lượng công nhân tại đây. Đại diện Tesla nói: "Trong một nhà máy có hơn 10.000 nhân viên, sẽ luôn có những trường hợp tai nạn, cô lập mà chúng tôi muốn tránh", và rằng phàn nàn về điều kiện lao động tại Tesla không phải là phổ biến. "Tôi có lợi ích, tôi có cổ phần, tôi được trả lương", một công nhân nói. "Tôi thích công việc ở đây và tôi cảm thấy được đối xử công bằng".

Tuy nhiên, một số công nhân Tesla nói rằng chế độ đối xử của công ty đối với những công nhân bị thương khiến họ không dám báo cáo về tình hình thương tật. Nếu công nhận bị xếp vào "làm những việc nhẹ" vì bị thương, họ bị trả mức lương thấp hơn, cũng như phải hưởng những lợi ích ít hơn so với người khác, mà Tesla nói là phù hợp với luật California.

"Tôi chỉ kiếm được 10 USD/giờ thay vì 22 USD/giờ",một công nhân bị thương ở lưng 2 lần, nói. "Đó là một kiểu ép buộc người lao động phải quay lại làm việc".

Musk nổi tiếng với những hứa hẹn lên sao Hỏa và mặt trăng. Công ty xe ô tô điện của ông, theo thừa nhận của ông, là một canh bạc. Công ty đã thành công trong việc tăng tỷ lệ sản xuất mỗi quý. Trong 3 tháng đầu năm 2017, nhà máy đã sản xuất hơn 25.000 xe hơi – một kỷ lục của Tesla. Để đạt mục tiêu của Musk năm 2018, họ phải tăng gấp năm lần số đó.

"Tôi nghĩ một trong những vấn đề chính là những người lãnh đạo đặt ra những mục tiêu hàng quý phi thực tế", một công nhân trong dây chuyền lắp ráp pin nói.

"Chúng tôi đang cố làm những điều tốt đẹp cho thế giới và chúng tôi tin là mình đang làm đúng", Musk nói. "Và điều đó bao gồm cả việc quan tâm đến sức khỏe và sự an toàn của mọi người trong công ty".