Thái Lan gọi 33 tuyển thủ chuẩn bị tiếp Việt Nam

Giới truyền thông Thái Lan cho rằng đây là sự tập hợp tốt nhất của bóng đá xứ Chùa Vàng, ngoại trừ các cầu thủ chấn thương.

Không bất ngờ, khi tài năng 19 tuổi Ekanit Panya được triệu tập. Cầu thủ của Chiangrai United được HLV Nishino đánh giá rất cao.

Ekanit Panya hiện đang là cầu thủ người Thái Lan ghi bàn tốt nhất Thai League, với 8 pha lập công.

HLV Akira Nishino cũng đặt niềm tin vào tân binh Jaroensak Wonggorn, tiền đạo cánh 22 tuổi từng rất nổi bật với U23 Thái Lan.

Đồng đội của Đặng Văn Lâm ở Muangthong United, Saringkan Promsupa, là một gương mặt mới khác trong đợt tập trung này.

Ekanit Panya là một trong những hy vọng của Thái Lan

Thái Lan chuẩn bị cho cuộc chiến quan trọng với tuyển Việt Nam, nên HLV Nishino muốn có trong tay những cầu thủ tốt nhất.

Bóng đá Thái Lan xuống dốc trong thời gian gần đây. Vì vậy, trận tiếp tuyển Việt Nam có rất nhiều ý nghĩa với "Voi chiến".

Ngoài ra, đây còn là trận ra mắt của Akira Nishino trước người hâm mộ Thái Lan, sau khi ký hợp đồng có mức lương hơn 970.000 USD.

Nhà cầm quân người Nhật Bản muốn khẳng định mình bằng chiến thắng trước Việt Nam, và nuôi giấc mộng cùng Thái Lan vào giai đoạn 3 vòng loại World Cup 2022.

MỜI XEM VIDEO ĐƯỢC TẠO TỰ ĐỘNG CỦA BÀI VIẾT NÀY

Thiên Thanh

Vậy "Học sâu" là gì mà giúp các nhà khoa học nhận được giải thưởng VinFuture Grand Prize 2024?

Trên thực tế, "Học sâu" không phải là khái niệm quá mới mẻ và thường được nhắc đến rất nhiều trong thời gian gần đây, nhất là khi cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên sôi nổi hơn bao giờ hết.

Tuy nhiên, không phải ai cũng hiểu rõ về khái niệm, cũng như những ứng dụng của công nghệ này vào thực tế.

"Học sâu" là gì?

Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của Machine Learning (Học máy) và Artificial Intelligence (AI - Trí tuệ nhân tạo). Học sâu tập trung vào việc dạy máy tính học hỏi và tự cải thiện khả năng thực hiện nhiệm vụ thông qua một mạng lưới nơ-ron nhân tạo mô phỏng cách hoạt động của não người.

Điểm nổi bật của học sâu so với các phương pháp học máy truyền thống là khả năng tự động trích xuất thông tin từ dữ liệu mà không cần can thiệp lập trình thủ công.

Một cách đơn giản, bạn có thể hình dung học sâu giống như việc dạy một em bé nhận biết thế giới xung quanh. Ví dụ, bạn hướng dẫn một đứa trẻ cách nhận biết con mèo.

Ban đầu, khi đứa trẻ nhìn thấy hình ảnh con mèo, não bộ của trẻ sẽ dần dần học được các đặc điểm của mèo như tai nhọn, có râu, đuôi dài, có bốn chân… Mỗi lần thấy một con mèo mới, trẻ sẽ tự động nhận ra "Đây là con mèo" dựa trên những đặc điểm đã học được.

Học sâu cũng hoạt động tương tự như vậy. Nó là một phương pháp dạy cho máy tính "học" từ rất nhiều ví dụ, giống như bộ não con người. Máy tính sẽ tự động tìm ra các đặc điểm quan trọng từ dữ liệu (như tai, râu, đuôi của mèo) qua nhiều lớp xử lý (đó là lý do gọi là "học sâu"), và dùng những đặc điểm này để nhận dạng những thứ mới.

Ví dụ khi bạn đưa cho một mô hình học sâu 1000 bức ảnh mèo, nó sẽ tự học được các đặc điểm của loài vật này. Sau đó, khi bạn đưa cho nó một bức ảnh mới mà hệ thống học sâu chưa từng thấy, nó có thể tự nhận ra "Đây là mèo!" dựa trên những gì đã học được, giống như cách một đứa trẻ thường làm.

Điểm khác biệt chính của học sâu so với các phương pháp trước đây là thay vì con người phải chỉ ra từng đặc điểm cụ thể (chẳng hạn như nhập câu lệnh "tìm tai nhọn", "tìm râu"...), máy tính sẽ tự do khám phá và lọc ra những đặc điểm nào là quan trọng. Điều này giúp nó có thể xử lý được những tác vụ phức tạp mà con người khó có thể mô tả bằng các quy tắc cụ thể.

"Học sâu" cũng giống như quá trình đi học của một học sinh, khi càng được xem nhiều bài minh họa, học sinh đó sẽ học càng tốt, tự rút ra được những cách thức giải bài tập mà không cần thầy cô phải chỉ dạy từng bước. Đó là lý do các hệ thống AI thường đòi hỏi một dữ liệu rất lớn để có thể tự học tập.

Lịch sử phát triển của "Học sâu"

Nguồn gốc của học sâu bắt đầu từ những năm 40 của thế kỷ trước, khi 2 nhà khoa học người Mỹ Warren McCulloch và Walter Pitts xây dựng mô hình nơ-ron toán học đầu tiên.

Tuy nhiên, phải đến thập niên 1980, với sự ra đời của thuật toán "lan truyền ngược" (backpropagation) do nhà khoa học máy tính người Canada Geoffrey Everest Hinton phát minh, mạng nơ-ron toán học nhiều lớp mới thực sự trở nên khả thi và hiệu quả. Geoffrey Everest Hinton cũng chính là một trong 5 nhà khoa học vừa nhận được giải thưởng đặc biệt của VinFuture 2024.

Sự bùng nổ thực sự của học sâu bắt đầu vào đầu những năm 2010, nhờ vào ba yếu tố chính: sự gia tăng đột biến về khả năng tính toán của phần cứng máy tính, khối lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn, và những cải tiến quan trọng trong kiến trúc mạng nơ-ron.

Những ứng dụng thực tế của "Học sâu"

Ngày nay, học sâu đã được ứng dụng thực tế vào rất nhiều lĩnh vực của đời sống.

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các chatbot tích hợp AI như ChatGPT, Gemini, Claude AI… đã đạt được những tiến bộ vượt bậc trong dịch thuật, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và thậm chí sáng tạo nghệ thuật. Các chatbot AI này ngày càng trở nên thông minh hơn nhờ khả năng hiểu ngữ cảnh và tương tác tự nhiên với con người.

Trong lĩnh vực thị giác máy tính, học sâu đã cách mạng hóa các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, phát hiện đối tượng... Các hệ thống giám sát thông minh có thể phát hiện hành vi bất thường, trong khi các ứng dụng chỉnh sửa ảnh có thể tự động làm đẹp hoặc tạo ra những hình ảnh hoàn toàn mới.

Trong y tế, học sâu đang giúp các bác sĩ chẩn đoán bệnh sớm và chính xác hơn thông qua việc phân tích hình ảnh X-quang, CT, MRI… Các mô hình học sâu còn hỗ trợ trong việc phát triển các loại thuốc mới và dự đoán cấu trúc protein.

Trong sản xuất công nghiệp, học sâu được ứng dụng trong kiểm soát chất lượng tự động và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Các robot được trang bị AI có thể thực hiện những nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi sự linh hoạt và thích ứng cao nhờ vào học sâu.

Một ứng dụng nổi bật khác của học sâu đó là trong lĩnh vực nhận diện giọng nói. Công nghệ này đã biến đổi cách con người tương tác với máy móc, từ trợ lý ảo như giọng nói đến các công cụ hỗ trợ người khuyết tật.

Ngoài ra, học sâu cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn trong các lĩnh vực như tài chính, phát hiện gian lận và thương mại điện tử, nơi nó đề xuất sản phẩm dựa trên hành vi người dùng.

Dẫu vậy, sự phát triển nhanh chóng của học sâu cũng đặt ra nhiều thách thức. Một trong số đó là vấn đề đạo đức và quyền riêng tư, khi dữ liệu cá nhân được sử dụng để đào tạo các mô hình. Ngoài ra, học sâu cũng tiêu thụ năng lượng và sử dụng tài nguyên tính toán rất lớn, làm dấy lên lo ngại về tính bền vững.

Quan trọng hơn, việc hiểu và kiểm soát các mô hình học sâu phức tạp vẫn là một thách thức lớn, đặc biệt khi chúng có thể tự đưa ra các quyết định mà con người khó giải thích.

Trong tương lai, học sâu hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển, mở ra nhiều cơ hội mới trong các lĩnh vực như y học, năng lượng, giáo dục... Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà nghiên cứu, chính phủ và doanh nghiệp để xây dựng các quy chuẩn về đạo đức cũng như trách nhiệm xã hội.

Học sâu không chỉ là một công cụ công nghệ, mà còn là một động lực để thúc đẩy tiến bộ của nhân loại nếu được định hướng và quản lý đúng đắn.

Ghi bàn:

Hà Tĩnh: Machado (29'), Paollo (50'), Đức Nam (87')

Sài Gòn: Gustavo (5', 32'), Andre Vieira (54'), Đỗ Merlo (85')

Đội hình ra sân:

Hà Tĩnh: Quang Tuấn (thủ môn), Văn Hạnh, Văn Nam, Ngọc Hào, Văn Đức, Trung Học, Machado, Văn Công, Quách Tân, Văn Hiệp, Paollo

Sài Gòn: Văn Phong (thủ môn), Hoài An, Mạnh Cường, Văn Đạt, Công Thành, Tấn Tài, Văn Triền, Andre Vieira, Hồng Sơn, Gustavo, Đỗ Merlo.

Với việc vào đến chung kết liên khu vực AFC Cup, Hà Nội đã làm nên lịch sử cho bóng đá Việt Nam. Tuy nhiên, theo đánh giá của HLV Nguyễn Thành Vinh, ông không bất ngờ với kết quả của đội bóng thủ đô, thậm chí còn nhận định CLB Hà Nội có khả năng đi sâu hơn nữa tại giải.

Hà Nội thắng thuyết phục đương kim Á quân Altyn Asyr sau hai trận lượt đi và về bán kết liên khu vực AFC Cup. Ảnh S.N

"Tôi nghĩ sự đầu tư của Hà Nội thực sự xứng đáng, mang lại thành quả mong chờ chính là lịch sử của bóng đá Việt Nam ở sân chơi AFC Cup. Lịch sử ấy không đơn thuần chỉ là mặt thành tích, mà còn là hình ảnh của đội bóng. 

Như chúng ta đã thấy, sân Hàng Đẫy giờ luôn đông khán giả tới sân cổ vũ cho Hà Nội, điều mà trước đây chỉ có với các đội bóng như Thể Công hay Công an Hà Nội. Không chỉ sân nhà, mà sân khách cũng có rất đông người hâm mộ tới sân theo dõi.

Một đội bóng được đầu tư, được đào tạo bài bản, có tốt chất và cuối cùng là thành tích như vậy, thì đáng tự hào lắm", HLV Thành Vinh chia sẻ về thành công của Hà Nội cũng như bóng đá Việt Nam ở đấu trường AFC Cup.

Người hâm mộ đến sân rất đông cổ vũ cho Hà Nội. Ảnh S.N

Theo HLV Thành Vinh, những dấu ấn vừa qua của Hà Nội chính là bài học với các đội bóng khác: "Việt Nam có nhiều đội bóng cũng đang được đầu tư nhưng chưa thực sự tốt. Chúng ta phải có những CLB có lực lượng dồi dào, có nhiều ngôi sao và định hướng rõ ràng.

Tôi hy vọng là sau thành công của Hà Nội, sẽ tạo nên cú hích cho bóng đá Việt Nam, đặc biệt là khâu đào tạo trẻ, tìm kiếm các tài năng như Quang Hải, Văn Hậu...

Từ thành công của lứa cầu thủ Hà Nội này, các cầu thủ trẻ dám ước mơ, ra sân tập luyện thực sự nghiêm túc và theo đuổi nghề cầu thủ đến cùng. Bên cạnh đó, các đội bóng cũng phải quan tâm hơn nữa tới sân bãi cũng như các điều kiện thi đấu khác, để từ đó các cầu thủ yên tâm hơn trong tập luyện".

Hà Nội còn tiến xa

HLV Thành Vinh cho rằng, sự phát triển của bóng đá trẻ hiện nay khác so với ngày xưa, khi được tham dự nhiều giải đấu từ các lứa U11, U13, U15... Còn trước đây, các cầu thủ chủ yếu chỉ được tham dự sân chơi U19 hay U21, và gần như không biết tập huấn nước ngoài là gì.

Thành công của Hà Nội cũng từ việc đầu tư cho bóng đá trẻ ngay từ những lứa như U11, U13. Tất nhiên, thành tích như vậy là chưa đủ, và để làm tốt hơn nữa cần có biện pháp đầu tư, đặc biệt là giai đoạn các cầu thủ bước vào bóng bóng đá chuyên nghiệp.

Cuối cùng, HLV xứ Nghệ tin tưởng Hà Nội sẽ còn tiếp tục trở thành đội bóng mang nhiều vinh quang về cho Việt Nam: "Với những sự đầu tư như tôi nói ở trên, với đà này, Hà Nội còn tiến xa, không chỉ ở sân chơi AFC Cup mà có thể còn là AFC Champions League. Thực tế đã chứng minh CLB Hà Nội giờ cũng ở tầm châu lục rồi".

Video Hà Nội 2-2 Altyn Asyr (Turkmenistan):

Song Ngư

Học sinh mầm non và phổ thông kể cả giáo dục thường xuyên từ lớp 1 đến lớp 11 cùng học viên các trung tâm tin học- ngoại ngữ, cơ sở dạy thêm, giáo dục kỹ năng sống nghỉ hết 15/3.

Đối với học sinh, sinh viên, học viên khối giáo dục nghề nghiệp trên địa bàn thành phố nghỉ hết tháng 3.

UBND thành phố yêu cầu sau các mốc thời gian nghỉ học nêu trên, Sở GD-ĐT, Sở Lao động Thương binh và Xã hội phối hợp với Sở Y tế cập nhật tình hình phòng, chống dịch Covid-19 của thành phố tham mưu phương án đi học trở lại cho học sinh. Đồng thời, hướng dẫn các cơ sở giáo dục, cơ sở giáo dục nghề nghiệp đảm bảo tiến độ, hiệu quả thực hiện chương trình theo quy định.

Công văn quyết định lịch đi học lại của TP.HCM

Đối với các địa phương khác, ngoại trừ học sinh Hà Nội trở lại trường sau ngày 8/3, đa số các địa phương khác đều cho học sinh THPT đi học lại từ ngày 2/3. Học sinh từ mầm non đến THCS tiếp tục nghỉ 1-2 tuần.

Hôm qua, Sở GD-ĐT TP.HCM đã gửi tin nhắn tới các trường lấy ý kiến phụ huynh về việc này.

Các phương án Sở đưa ra đối với các bậc học là

- Đi học lại ngày 2/3

- Đi học lại ngày 16/3

- Đi học lại đầu tháng 4

- Nếu học sinh đi học lại, có cần mang khẩu trang hay không.

Khử trùng trường học ở TP.HCM

Trước đó, giám đốc Sở GD-ĐT TP.HCM đề xuất: Học sinh mầm non nghỉ hết ngày 15/3. Ngày 16/3 lớp 5 tuổi đi học lại nhưng không tổ chức ăn sáng. Riêng các lớp khác tùy theo tình hình dịch bệnh để quyết định.

Học sinh tiểu học, học sinh nghỉ học hết ngày 15/3. Riêng học sinh lớp 5 đi học lại từ ngày 16/3 nhưng không tổ chức bán trú. Các lớp khác tùy tình hình dịch bệnh để quyết định.

Học sinh THCS nghỉ hết ngày 15/3. Riêng học sinh lớp 9 (bao gồm cả GDTX) đi học lại ngày 2/3, nhưng không tổ chức bán trú, chỉ học 1 buổi. Ngày 16/3, các khối còn lại sẽ đi học bình thường.

Học sinh THPT nghỉ tới ngày 15/3. Riêng lớp 12 bao gồm cả giáo dục thường xuyên đi học lại từ ngày 2/3 nhưng chỉ một buổi, không tổ chức bán trú. Các khối còn lại đi học vào ngày 16/3.

Các trung tâm ngoại ngữ, dạy kỹ năng sống đi học lại ngày 16/3.

Các trường ĐH, CĐ theo cơ chế tự chủ căn cứ vào mốc thời gian để quyết định việc đi học.

Hồi tháng 2, TP.HCM đã có kiến nghị lên Chính phủ cho học sinh cả nước nghỉ học hết tháng 3. Mới đây, Bí thư Nguyễn Thiện Nhân và Chủ tịch thành phố Nguyễn Thành Phong đều có giải thích lý do kiến nghị này.

Ông Nguyễn Thiện Nhân cho rằng Covid-19 là loại bệnh có cường độ người chăm sóc rất lớn. Ví dụ chỉ để chữa cho hai cha con người Trung Quốc, Bệnh viện Chợ Rẫy phải dành cả một khoa. Mỗi ngày 3 ca, mỗi ca là 1 bác sĩ và khoảng 5 điều dưỡng, y tá. Như vậy, 1 ngày là 3 bác sĩ và 15 điều dưỡng, y tá phục vụ.

Theo ông Nhân, với cường độ này, sẽ phải mất nhiều nhân lực và thời gian để chữa trị cho một ca bệnh. Khi vượt quá 1.000 bệnh nhân, mọi chuyện sẽ khó kiểm soát. Mặt khác, thành phố chỉ có gần 1.000 giường cách ly. Vì vậy, phải ngăn chặn để không có quá 1.000 người phải chữa.

Theo ông Nhân thành phố đề xuất cho nghỉ học tới hết tháng 3 vì mong đến cuối tháng là chữa xong tất cả những người bị bệnh ở đây. Cách ly và giám sát xong các ca bệnh, như vậy đi học cũng đã sẵn sàng.

Còn ông Nguyễn Thành Phong, Chủ tịch UBND TP, cho biết TP.HCM đã đề xuất Trung ương cho học sinh nghỉ học đến hết tháng 3 nhưng trường hợp Trung ương quyết định thời gian đi học lại từ tháng 3 thì thành phố cũng có phương án, lộ trình đối với từng cấp lớp. 

Nếu Chính phủ yêu cầu đi học lại ngày 2/3 thì sẽ có ngay phương án cho khung thời gian này. Nếu Chính phủ đồng ý với đề xuất thì thành phố cũng đã chuẩn bị phương án.

Theo thống kê, TP.HCM hiện có hơn 1,7 triệu học sinh với hơn 80.000 giáo viên. Đây là thành phố có lượng học sinh lớn nhất cả nước, trong đó có số học sinh tới từ nhiều địa phương.

Thống kê của Sở GD-ĐT tính tới chiều 25/2, có 766 người gồm học sinh, giáo viên và người thân đã đi qua vùng có dịch, trong đó có Hàn Quốc, Trung Quốc. Hiện   Sở GD-ĐT tiếp tục yêu cầu các trường thống kê con số này. 

Lê Huyền

Lịch đi học lại của các địa phương trên cả nước

- Tới thời điểm này, gần 60 địa phương trên cả nước đã thông báo lịch đi học lại sau thời gian nghỉ do dịch Covid-19.