Soi kèo Barcelona vs Bayern Munich, 02h00

 - Không được tân HLV Pep Guardiola trọng dụng ở Etihad, Yaya Toure đang lên kế hoạch rời Man City cuối mùa giải này, với đích đến là MU hoặc Arsenal.

Phát biểu trên kênh truyền hình Sky Sports, đại diện của Yaya Toure - ông Dimitri Seluk cho biết, cả MU lẫn Arsenal đều liên hệ chuyển nhượng Yaya Toure khi hợp đồng giữa tiền vệ này với Man City đáo hạn vào hè 2017.

Hiện Toure đang bị HLV Guardiola gạt ra khỏi kế hoạch thi đấu, không điền tên anh vào danh sách đăng ký tham dự vòng bảng Champions League.

Yaya Toure có ý định đầu quân cho MU khi hết hạn hợp đồng với Man City

Tỏ ra khá bất bình trước cách đối xử của nhà cầm quân người Tây Ban Nha, Seluk tuyên bố, Yaya Toure dự định sẽ ký nháy với một CLB khác vào đầu năm tới, khi giao kèo giữa anh và Man City chỉ còn 6 tháng.

Yaya Toure nhận được nhiều sự quan tâm từ các đội bóng ở Trung Quốc, Thổ Nhĩ Kỳ, Italia và Mỹ. Tuy nhiên, mục tiêu của tiền vệ 33 tuổi này là tiếp tục chơi bóng ở xứ sương mù.

Phát biểu trước giới truyền thông, Seluk nói: "Man City sẽ mất rất nhiều CĐV ở châu Phi vì quyết định tàn nhẫn của Guardiola.

Giờ đây họ sẽ quay sang cổ vũ MU. Rất nhiều fan ở châu Phi nói rằng, họ sẽ không bao giờ xem các cầu thủ Man City thi đấu trên TV."

Kỳ chuyển nhượng hè vừa qua, Yaya Toure nhận được đề nghị từ Inter Milan và CLB Shanghai SIPG (Trung Quốc), nhưng anh vẫn quyết bám trụ ở Etihad để hưởng mức lượng 220.000 bảng/tuần.

* T.A

Người ta đã sử dụng A.I trong nhiều lĩnh vực như tuyển dụng, bán lẻ, gợi ý hàng tiêu dùng… Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng bộc lộ điểm yếu khó chấp nhận: Chúng khá thiên vị.

Thiên vị có thể là hành vi của riêng con người, và “máy móc không biết nói dối". Nhưng AI, với nguồn gốc từ một cỗ máy lại có thể thiên vị, tức chúng ưu tiên người da trắng hơn da màu trong việc tuyển dụng chẳng hạn. Chính “lỗ hổng” này làm cho các nhà khoa học rất đau đầu và quyết tìm ra nguyên nhân hòng khắc phục triệt để. Tuy nhiên mọi việc không hề đơn giản.

Thiên vị xuất phát từ đâu?

Chúng ta thường đơn giản hóa vấn đề bằng cách đổ lỗi. Trong trường hợp này, có thể cho rằng A.I cũng chỉ là máy, máy móc thiên vị do dữ liệu nhận được bị sai lệch. Nói cách khác dữ liệu mang tính thiên vị.

Tuy nhiên sự thật, dữ liệu chỉ là bước gần cuối cùng của quá trình AI suy nghĩ và giải quyết vấn đề. Nói cách khác, sự thiên vị đã bám rễ rất lâu trước khi các dữ liệu được đưa vào máy tính xử lý. Bản thân các thuật toán xử lý đã có tính thiên vị từ lâu.

Ngay từ khi các nhà khoa học máy tính tạo ra mô hình học sâu, họ đã phải quyết định xem rốt cuộc cái họ muốn đạt được là gì. Ví dụ xử lý dữ liệu khách hàng tiềm năng cho một công ty tín dụng. Công ty muốn trí tuệ nhân tạo tìm ra những khách hàng tiềm năng nhất cho họ. Nhưng “tiềm năng nhất” là gì? Là có nhiều tiền hay nhiều khả năng mang lại lợi nhuận cho công ty thông qua vay tín dụng?

Bởi máy tính cần phải số hóa được các tiêu chí đưa ra, chúng chỉ xử lý và phân tích xem các con số của người dùng là lớn hay nhỏ để có thể xem đó là “tiềm năng”.

Như vậy, nếu khách hàng có nhiều tiền nhưng họ không vay tín dụng thì công ty tín dụng sẽ ít lợi nhuận, nhưng ngược lại những người hay vay tiền lại là đối tượng mang lại lợi nhuận lớn hơn, đổi lại tỷ lệ trả tiền của họ có thể thấp hơn, dẫn tới rủi ro cao hơn.

“Từ thuở khai sinh, các thuật toán ra đời để giải quyết mục tiêu số hóa khác nhau của người dùng, chứ không phải để đánh giá công bằng bản chất của họ”, Solon Barocas, trợ lý giáo sư tại đại học Cornell cho biết. Anh là chuyên gia trong lĩnh vực kiểm soát "yếu tố công bằng” của AI.

Như vậy, nếu thuật toán phát hiện ra đối tượng người dùng thích vay tiền và vay nhiều tiền trong quá khứ, nó sẽ kết luận họ là đối tượng “tiềm năng” cho công ty tín dụng. Tuy nhiên, trên thực tế các đối tượng này lại là đối tượng cần tránh xa do rủi ro mà họ mang lại.

Do các vấn đề trên mang tính lựa chọn và cả triết học (đâu là lựa chọn đúng, đâu là sai), xử lý dữ liệu đầu vào tốt có vẻ vẫn là cách khả thi hơn để giải quyết sự thiên vị của máy tính.

Dữ liệu cung cấp bị thiên vị

Có hai cách mà sự thiên vị thể hiện trong dữ liệu cần xử lý: Hoặc dữ liệu bạn thu thập không thể hiện đúng thực tế, hoặc nó phản ánh những định kiến hiện có.

Trường hợp đầu tiên có nhiều khả năng xảy ra. Ví dụ, nếu một thuật toán học sâu được cung cấp nhiều hình ảnh về khuôn mặt có màu da sáng hơn so với khuôn mặt có màu da tối, hệ thống nhận diện khuôn mặt chắc chắn sẽ cho rằng gương mặt tối là “không tốt bằng”.

Trường hợp thứ hai đã xảy ra khi Amazon phát hiện ra công cụ tuyển dụng nội bộ của họ liên tục sa thải các ứng cử viên nữ. Bởi nó được học về các quyết định tuyển dụng trong lịch sử công ty, vốn ưa thích đàn ông hơn phụ nữ, nên nó đã chọn cách làm tương tự.

Sự thiên vị có thể xuất hiện trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, tức việc chọn thuộc tính của đối tượng cho thuật toán xem xét. Ví dụ như trong việc đưa ra các tiêu chí cho “khách hàng tiềm năng” của công ty tín dụng trên, các thông số có thể là tuổi tác, thu nhập, số lần đã trả nợ. Trong trường hợp của Amazon, các thông số có thể là giới tính, trình độ học vấn, số năm kinh nghiệm.

Chính vì các thông số đó dễ bị nhầm lẫn và không hoàn toàn đánh giá đúng đối tượng là con người, việc chọn ra bộ thông số phù hợp với nhu cầu người dùng và đưa cho máy tính xử lý sao cho kết quả ra công bằng là không thể đạt được.

AI có thể đưa ra đúng đối tượng mà bạn mong muốn, nhưng nó chắc chắn sẽ mang tính thiên vị khi loại ra những đối tượng khác.

Rất khó khắc phục sự thiên vị của AI

Ngay cả chúng ta, những con người tạo ra máy móc cũng mang tính thiên vị rất cao. Do đó, có những nguyên nhân căn bản bên trong mang tính triết học mà ngay cả con người còn chưa vượt qua được, huống hồ máy móc.

Đầu tiên là việc không lường trước cái chưa biết. Khi thả bom nguyên tử xuống Nhật Bản, người Mỹ chưa nghĩ tới bụi phóng xạ sẽ còn tồn tại và gây ung thư cho rất nhiều người sau này. Hoặc khi tìm ra xăng dầu vào đầu thế kỉ XX, chưa ai từng nghĩ đến vấn đề nóng lên toàn cầu mà ngày nay chúng ta phải đối mặt.

Mọi vật đều có liên quan ít nhiều đến nhau, các thông số đặc trưng của đối tượng này sớm muộn cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi thông số đặc trưng của đối tượng khác.

Các kĩ sư của Amazon không ngốc tới mức không lường trước sự thiên vị của AI mà họ xây dựng. Họ đã lập trình để nó bỏ qua các cụm từ về giới tính như “dành cho nam giới”, “của phụ nữ”.

Tuy nhiên người ta sớm phát hiện rằng hệ thống ngôn ngữ của nhân loại hết sức đáng sợ. Các cụm từ khác ám chỉ về giới tính đã được cỗ máy đưa vào dữ liệu cần học như “đao thủ” (100% các đao thủ trong lịch sử là nam giới) hoặc “nội trợ” đã biến khối dữ liệu đầu vào trở nên thiên vị.

Đâu là công bằng?

Chắc chắn rất khó để định nghĩa “sự công bằng” trong xã hội, ngay cả trong triết học cũng không có khái niệm thuyết phục về "tính công bằng”. Đó là lý do các hệ thống pháp luật luôn có kẽ hở và suốt chiều dài lịch sử, loài người luôn tìm kiếm một tầng lớp, một vật thể nào đó gánh hết “bất công” của xã hội như nô lệ, súc vật, máy móc.

Đối với khoa học, “công bằng” chỉ đơn giản là sự cân bằng các đại lượng. Chính sự khác nhau rất lớn giữa 2 khái niệm “công bằng” trong toán học và thực tế xã hội, mà A.I còn lâu mới có thể trở nên công bằng như cái cách mà người ta mong muốn, vì suy cho cùng, con người còn chưa xác định rõ cái “công bằng” mà họ muốn ở đây là gì.

Như trong bài toán của Amazon, đôi khi đúng là các nhân viên nam giới mạnh hơn nhân viên nữ và sẽ phù hợp hơn cho công việc. Tôi mạnh khỏe hơn, tôi được tuyển dụng, chân lý đó chẳng phải đã có từ thuở chúng ta còn ăn lông ở lỗ hay sao? Như vậy, việc máy tính loại ra các nhân viên nữ tuy sai về mặt đạo đức công bằng xã hội , nhưng về mặt lợi ích kinh tế thì hoàn toàn đúng.

Theo Zing

Mới đây, vị doanh nhân ngành cà phê tiếp tục gây chú ý khi tậu về chiếc Aston Martin V8 Vantage màu đỏ độc nhất Việt Nam. Như vậy, bộ sưu tập xe của ông trùm cà phê đang có tới ba chiếc Vantage hàng hiếm, bởi đến nay chỉ có vỏn vẹn 2 chiếc Vantage ở nước ta được nâng cấp gói độ AMR.

Theo tìm hiểu của VietNamNet, hiện chiếc siêu xe đang có giá gần 10 tỷ đồng. Xe được nhập khẩu thông qua đại lý chính hãng, đưa về Việt Nam từ năm 2019 nhưng tới năm 2021 mới về tay doanh nhân Phạm Trần Nhật Minh (tức Minh Nhựa). Ở thời điểm đó, vị đại gia chơi xe nổi tiếng phải bỏ ra số tiền khoảng 16 tỷ đồng để sở hữu chiếc xe.

Đầu năm 2022, doanh nhân ngành nhựa bán lại chiếc Vantage với “odo” vỏn vẹn 490 km và chịu khoản lỗ khoảng 5 tỷ đồng. Như vậy, chỉ sau 3 năm sử dụng, giá trị siêu xe này giảm tới 56% so với thời điểm mua mới.

Nguyên bản, chiếc xe có ngoại thất sơn màu đỏ Hyper Red nổi bật. Trước khi được Minh Nhựa mua, đại lý chính hãng đã nâng cấp gói độ AMR (Aston Martin Racing) cho xe nhằm tăng tính thẩm mỹ. Riêng gói độ này đã có giá bán tới 470 triệu đồng. Chiếc Vantage của đại gia Hoàng Kim Khánh cũng được nâng cấp gói độ tương tự.

Theo công bố của hãng, gói độ này giúp tăng tính khí động học bên cạnh việc tăng tính thẩm mỹ. Khi xe đạt tốc độ 300 km/h, bộ bodykit sẽ tạo ra lực ép tương đương khối lượng 194 kg ép xuống chiếc xe. Các chi tiết trong gói độ gồm líp cản trước mở rộng, vây cá cản trước và cánh gió cỡ lớn đuôi xe,… đều làm từ sợi carbon.

Hệ thống ống xả nguyên bản chưa làm thỏa mãn sự phấn khích cho chủ nhân mới, do đó đã thay bằng loại mới đến từ thương hiệu Fi Exhaust (Frequency Intelligent Exhaust – nhà sản xuất ống xả có trụ sở tại Đài Loan), mang đến âm thanh uy lực, đanh thép hơn.

Aston Martin Vantage có hai tùy chọn động cơ là V8 và V12, tuy nhiên hầu hết đại gia Việt đều lựa chọn bản V8 do giá bán rẻ hơn.

Động cơ V8 4.0L tăng áp trên chiếc Vantage sản sinh công suất tối đa 503 mã lực và mô-men xoắn cực đại 685 Nm, đi kèm hộp số ZF 8 cấp và hệ dẫn động cầu sau. Xe dễ dàng đạt 100 km/h từ vị trí đứng yên chỉ trong 3,9 giây trước khi đạt vận tốc tối đa 321 km/h.

Bạn đang sở hữu một chiếc xe độc hay bản độ siêu đẹp? Hãy chia sẻ bài viết cảm nhận, hình ảnh về Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Siêu xe Audi R8 vừa được ông Đặng Lê Nguyên Vũ mua chính thức bị khai tử

Dòng N của OPPO vẫn còn ghi dấu đậm nét với những fan lâu năm của thương hiệu điện thoại này. Với cơ chế xoay lật cụm camera độc đáo, OPPO N1 mang tới cho người dùng giải pháp chụp ảnh lẫn selfie với chất lượng thuộc hàng thượng thừa thời điểm bấy giờ. Giải pháp này giúp cả ảnh chụp thường và ảnh selfie đều có chất lượng tốt.

Máy sở hữu cụm camera độ phân giải 13MP, một con số thuộc hàng top cách đây 6 năm về trước và vượt trội so với camera trước của nhiều smartphone khác. Nhờ xoay lật linh hoạt mà chất lượng ảnh selfie của OPPO N1 gần như không có đối thủ và tạo ấn tượng khó phai cho người dùng về thiết kế độc đáo của mình. N3, người kế nhiệm được ra mắt một năm sau đó cũng tạo được tiếng vang không kém nhờ được cải tiến mạnh mẽ về thiết kế, cấu hình và cụm camera xoay tự động.

2014: OPPO Find 7 – Camera 50MP

Với nhiều người yêu thích nhiếp ảnh di động, dòng Find của OPPO vẫn luôn có một chỗ đứng nhất định. Nếu như Find 5 ghi dấu đầu tiên với chất lượng ảnh và đầy đủ "đồ chơi" không thua gì những sản phẩm cao cấp của hãng khác thì tới Find 7, OPPO đã thực sự biết cách để sản phẩm của mình thực sự khác biệt. Với cụm camera 13MP F/2.0 chất lượng quang học cao, Find 7 còn hỗ trợ chế độ Ultra-HD Pictures, chụp liên tiếp 10 tấm và ghép thành một hình duy nhất có độ phân giải lên tới 50MP. Đối với camera điện thoại 5 năm về trước thì đây là điều không tưởng.

Ảnh độ phân giải cao giúp những tay máy cảm thấy kích thích vì nó tái tạo được nhiều chi tiết và màu sắc hơn so với ảnh đơn thông thường. Chưa kể việc phóng lớn trong khâu hậu kỳ cũng đảm bảo chất lượng ảnh ít bị suy giảm. Và với những tấm hình ưng ý, người dùng lúc đó còn có thể tự tin đem in ảnh khổ lớn, việc mà trước đây chỉ quan niệm dành cho máy ảnh chuyên nghiệp mà thôi.

2017: OPPO F3 – Mở ra khái niệm selfie góc rộng

Sau thành công vang dội của thế hệ F1/F1s, OPPO F3 ra mắt với sự nâng cấp mạnh mẽ về cả cấu hình lẫn tính năng. Hấp dẫn nhất trong đó phải nhắc tới khả năng selfie góc rộng "có một không hai" tại thời điểm đó. Đây cũng là sản phẩm mang tính tiên phong trong việc trang bị bộ đôi camera phía trước mà nhiều mẫu smartphone khác hiện nay học tập theo.

Máy sở hữu cụm camera trước 16MP F/2.0 cung cấp góc chụp 21 mm thường thấy trên nhiều mẫu điện thoại hiện nay, camera thứ hai 8 MP F/2.4 có tiêu cự 11 mm cho phép thu nhận nhiều hơn bối cảnh xung quanh. Đây là một trang bị rất hay khi bạn cần check-in khoe thêm cả không gian xung quanh hay chụp chung nhiều người thay vì phải mang vác gậy tự sướng vướng víu, chưa kể nhiều điểm du lịch lại cấm cả trang bị này nữa chứ.

2017: OPPO F5 – Ghi dấu công nghệ selfie AI Beauty

Được giới thiệu cuối năm 2017, OPPO F5 lột xác toàn diện từ thiết kế với tỷ lệ màn hình 18:9 thời thượng, cấu hình mới mạnh hơn và lần đầu tiên công nghệ AI được đem vào để hỗ trợ chụp ảnh selfie tốt hơn. Trước đó các mẫu smartphone của OPPO đã tạo ấn tượng với người dùng bằng khả năng selfie ảo diệu của mình, bằng AI Beauty OPPO F5 một lần nữa khẳng định và nâng tầm khả năng làm đẹp trong mỗi bức hình chụp bằng camera trước.