Giới trẻ thác loạn trong chatroom

Tuổi thơ của bé Phát vốn không hạnh phúc đủ đầy, bố mẹ ly hôn khi bé mới tròn 1 tuổi, bé ở với mẹ. Cậu bé vẫn ăn ngoan, ngủ ngoan, chơi vui cùng các bạn và được bao bọc trong tình yêu vô bờ bến của mẹ nên ai cũng hy vọng một tương lai xán lạn phía trước.

Tháng 5/2014, tin sét đánh bất ngờ ập đến. Trong một lần đưa con trai đi khám bệnh tại BV Nhi TƯ, chị Đinh Phương Thảo choáng váng khi bác sĩ thông báo bé Phát mắc ung thư nguyên bào thần kinh - tế bào ác tính phát triển từ các mô thần kinh gần tủy sống.

Trải qua nhiều đợt truyền hoá chất, tóc cậu bé chỉ còn lơ thơ

Tờ kết quả trên tay nhoè đi, chị ôm mặt khóc, ngỡ ngàng, đau xót, tự hỏi sao cuộc đời có nhiều bất công đến thế.

Nén nước mắt, chị tự nhủ phải mạnh mẽ gấp nhiều lần để con có chỗ dựa. Chị đưa con vào BV Nhi TƯ điều trị.

Những ngày đầu ở bệnh viện, do còn quá nhỏ, chưa hiểu thế nào là ung thư nên bé vẫn vui tươi, đùa nghịch cùng các các bạn. Rời bệnh viện về trường, Nam Phát vẫn luôn là học sinh thông minh, ngoan ngoãn, được thầy cô, bạn bè rất mực yêu quý.

Nhưng thời gian vô lo nghĩ không kéo dài. Lên lớp 3, cậu bé bắt đầu nhận thức được căn bệnh của mình khi các cơn đau liên tiếp ập đến do tế bào ác tính đã di căn tủy. Một lần nữa, chị Thảo suy sụp, đôi vai gầy run rẩy khi mất hết hy vọng.

Đúng lúc ấy, Nam Phát lại mạnh mẽ, an ủi mẹ: “Mẹ yên tâm con sẽ cố gắng điều trị và học thật giỏi để mẹ không phải lo lắng!”.

Nhưng lúc nào Nam Phát cũng lạc quan, mạnh mẽ, thường xuyên động viên mẹ

Thương mẹ, những lúc đau đớn, Phát cũng không dám kêu, chỉ hỏi mẹ: “Mẹ ơi mẹ có loại thuốc nào cho con uống để ngủ mãi mãi không mẹ?”. Kéo con vào lòng, nước mắt chị Thảo lăn dài trên má.

Cứ thế, 2 mẹ con nương tựa vào nhau, chiến đấu với bệnh tật qua hết 4 mùa, từ năm này sang năm khác. Đến 2017, chị Thảo chuyển con trai sang BV K điều trị.

Dù tuân thủ rất tốt phác đồ điều trị, sức khoẻ từng tiến triển tốt lên nhưng hiện tại, tế bào ung thư đã di căn vào xương của bệnh nhi.

Do phải chăm con ở viện, thời gian đi làm ngắt quãng nên thu nhập của chị Thảo không được bao nhiêu. Cô con gái lớn vừa đỗ ĐH thương mẹ nên đi làm thêm phụ giúp kinh phí để mẹ chăm em.

Nghẹn ngào thương con, chị Thảo chia sẻ: “Suốt 6 năm qua, tôi khóc rất nhiều nhưng con thì dũng cảm, không bao giờ khóc, kể cả sau những đợt hoá trị, xạ trị đau đớn. Ở trường và ở viện, các bạn đều rất khâm phục gọi con là chiến binh nhí”

Con là cuộc sống của chị, nhìn con đau, chị ước gì có thể đau thay con, chỉ mong có phép màu nào đấy, để chị được ôm con, ở cạnh con thật lâu...

Thúy Hạnh

Cuộc từ biệt không nước mắt của người cha khốn khổ với cậu con độc nhất

- Cậu con trai độc nhất ra đi khi mới tròn 20 tuổi. Người cha già thẫn thờ không một giọt nước mắt lặng nhìn con rồi quyết định làm điều phi thường.  

Ong vò vẽ đốt có thể gây biến chứng suy thận, đa cơ quan và sốc phản vệ dẫn tới tử vong. Ảnh: T.H

Bệnh nhân Nguyễn Thị Đạt chia sẻ, trên đường đi chợ về bị ong tấn công và đốt hàng chục mũi. Khi người phụ nữ vừa chạy vào nhà dân thì bị ngất và được đưa đi cấp cứu.

Người dân địa phương cho hay, đàn ong vò vẽ làm tổ lớn ở trên 1 trụ điện trung thế dọc tuyến đường liên huyện, do dạo gần đây bị động nên hay tấn công người đi đường.

Bác sĩ cảnh báo, người bị ong vò vẽ đốt cần đến ngay cơ sở y tế gần nhất để sơ cứu kịp thời. Vì, ong vò vẽ đốt có thể gây suy thận, hô hấp, suy đa cơ quan. Nguy hiểm hơn ong đốt còn có thể gây ra nhiều biến chứng như sốc phản vệ dẫn đến tử vong.

Phan Nhơn

Ban đầu, Orion sẽ không được phát hành rộng rãi thông qua ChatGPT. Ảnh: Zuma Press.

Tháng 12, OpenAI dự kiến tung ra mô hình AI mới có tên mã là Orion. Đây được kỳ vọng sẽ là thế hệ kế tiếp của GPT-4. Tuy nhiên, khác với các bản cập nhật trước đây như GPT-4o và o1, Orion sẽ không ra mắt rộng rãi qua ChatGPT ngay từ đầu.

Thay vào đó, OpenAI sẽ ưu tiên mở quyền truy cập cho các đối tác chiến lược nhằm phát triển sản phẩm và tính năng dựa trên sức mạnh của mô hình này.

Theo nguồn tin của The Verge, Microsoft - đối tác chiến lược của OpenAI - đang chuẩn bị đưa Orion lên nền tảng Azure sớm nhất là vào tháng 11. Mặc dù được coi là kế nhiệm của GPT-4, tên gọi chính thức của Orion vẫn chưa được xác nhận.

CEO Sam Altman từng nhá hàng về Orion. Ảnh:Bloomberg.

Orion được đồn đoán là có sức mạnh gấp 100 lần so với GPT-4. Mục tiêu cuối cùng của OpenAI không chỉ dừng lại ở việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mà còn nhằm tạo ra một AI có khả năng trí tuệ tổng quát (AGI), vượt xa trí tuệ nhân tạo thông thường.

Nguồn tin nội bộ cho hay OpenAI đã sử dụng mẫu o1, có tên mã là "Strawberry" để tạo dữ liệu tổng hợp hỗ trợ cho quá trình huấn luyện Orion. Trong tháng 9, đội ngũ OpenAI đã tổ chức tiệc chúc mừng hoàn tất quá trình đào tạo mô hình AI mới.

Vào thời điểm đó, CEO Sam Altman của OpenAI cũng đăng trên mạng xã hội một câu đầy ẩn ý: “Mong đợi các chòm sao mùa đông sẽ sớm xuất hiện”. Orion là tên của một chòm sao mùa đông. Sự trùng hợp đã khiến nhiều người đoán rằng Altman đang ám chỉ đến mẫu AI mới này.

o1 giải mã bài đăng của CEO Sam Altman. Ảnh: The Verge.

Nếu bạn hỏi ChatGPT o1-preview ẩn ý trong bài đăng của Altman là gì, nó sẽ trả lời rằng vị CEO đang ám chỉ từ Orion, là chòm sao mùa đông dễ thấy nhất trên bầu trời đêm từ tháng 11 đến tháng 2.

Nhưng nó cũng gặp "ảo giác" khi cho rằng bạn có thể suy đoán từ “Orion” bằng cách sắp xếp lại các chữ cái.

Theo The Verge, màn ra mắt của Orion là một sự kiện quan trọng đối với OpenAI. Đặc biệt là trong bối cảnh công ty AI vừa hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 6,6 tỷ USD.

Đây là một thành công nhưng đồng thời cũng đòi hỏi OpenAI phải tái cấu trúc từ tổ chức phi lợi nhuận thành một đơn vị vì lợi nhuận. Kéo theo đó là áp lực gia tăng từ các nhà đầu tư, đặt ra yêu cầu cao về lợi nhuận và buộc OpenAI phải tăng tốc trong các dự án để duy trì đà phát triển.

Cùng lúc đó, OpenAI cũng đang đối diện với hàng loạt biến động nhân sự lớn. Điển hình là Giám đốc công nghệ Mira Murati, Giám đốc nghiên cứu Bob McGrew và Phó chủ tịch Barret Zoph đồng loạt rời khỏi công ty.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Cụ thể, Trường ĐH Y tế công cộng: ngành Dinh dưỡng học có điểm trúng tuyển là 22 điểm, ngành Công tác xã hội có điểm trúng tuyển là 17 điểm.

Điểm xét tuyển được tính bằng tổng điểm trung bình lớp 12 của các môn trong tổ hợp xét tuyển cộng với điểm ưu tiên. Điểm trung bình từng môn không được nhỏ hơn 5.

Năm 2018 Trường ĐH Y tế công cộng tuyển sinh 4 ngành với 360 chỉ tiêu. Trong đó, 2 ngành Công tác xã hội và Dinh dưỡng học xét tuyển học bạ với số chỉ tiêu lần lượt là 50 và 60. Hai ngành Y tế công cộng và Kỹ thuật xét nghiệm y học xét tuyển theo điểm thi THPT quốc gia với lần lượt 170 và 80 chỉ tiêu.

Trường ĐH Tài nguyên và Môi trường Hà Nội vừa công bố điểm trúng tuyển các ngành đại học chính quy đợt 1 năm 2018 theo kết quả học tập lớp 12 THPT. 

Cụ thể, tại trụ sở chính ở Hà Nội, điểm trúng tuyển các ngành dao động từ 18 đến 20 điểm. Tại phân hiệu Thanh Hoá, điểm trúng tuyển các ngành là 18 điểm.

Số thí sinh trúng tuyển theo hình thức xét tuyển học bạ ở trụ sở Hà Nội là 1799 thí sinh, ở Thanh Hoá là 14 thí sinh.

Điểm xét tuyển theo học bạ được tính theo tổng điểm 3 môn dùng để xét tuyển cộng điểm ưu tiên đối tượng, khu vực.

Năm nay, hệ đại học chính quy trường tuyển 1590 thí sinh ở Hà Nội và 250 chỉ tiêu ở Thanh Hoá. Thí sinh sử dụng một trong 4 tổ hợp xét tuyển là A00, B00, A01 và D01.

Đối với phương thức xét tuyển dựa vào kết quả học tập ở lớp 12 THPT, trường xét tuyển thẳng đối với các thí sinh tốt nghiệp tại các trường THPT chuyên trực thuộc tỉnh, thành phố đã đủ điều kiện đăng ký xét tuyển và đạt ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào.

Ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào của trường với phương thức xét tuyển theo điểm thi THPT quốc gia là 13 điểm, với phương thức xét học bạ là 18 điểm.

Nguyễn Thảo

Điểm chuẩn dự kiến Trường ĐH Công nghiệp Thực phẩm TP.HCM cao nhất 19

Qua 2 lần lọc ảo, Trường ĐH Công nghiệp Thực phẩm TP.HCM xác định điểm chuẩn dự kiến sẽ ở mức từ 15,5 đến 19..

Dù giàu có nhưng Johnson thừa nhận mình đã đưa ra một số quyết định không tốt cho sức khỏe trong nhiều năm - bao gồm ăn quá nhiều carbs và đường vào đêm khuya. Vì vậy, năm 2019, Johnson bắt đầu thay đổi lối sống của mình. 

Đầu tư "khủng" để được trẻ mãi

Hiện tại, Johnson thường bắt đầu ngày mới với món sinh tố "Người khổng lồ xanh" chứa đầy chất bổ sung. Bữa trưa, anh ăn một bát rau. Món tráng miệng bao gồm bánh pudding trái cây và các loại hạt.

Tổng cộng, Johnson tiêu thụ khoảng 1.977 calo mỗi ngày.

Johnson và nhóm chuyên gia y tế của mình đã thiết kế các công thức nấu ăn bằng cách hỏi "cơ thể cần những gì". Johnson chia sẻ với Insider: "Mỗi calo đều phải chiến đấu để tồn tại”.

Vị triệu phú giải thích trong một video trên kênh YouTubecủa mình rằng không có thành phần nào trong chế độ ăn kiêng của anh chỉ đơn giản là "tiện lợi, ngon hay đang phổ biến" mà đều có tác dụng tốt cho cơ thể. Thực đơn đó giúp Johnson không còn thèm đồ ăn vặt.

Ngoài chế độ ăn thông thường, Johnson còn dùng hàng tá thực phẩm bổ sung, tập thể dục hằng ngày và trải qua các cuộc kiểm tra y tế thường xuyên, bao gồm xét nghiệm máu và chụp MRI. Hành trình tìm kiếm tuổi trẻ thậm chí đã đưa anh đến một hòn đảo Caribe xa xôi với liệu pháp tiêm gene trị giá 25.000 USD cho mỗi liều.

Johnson và nhóm bác sĩ của mình nói rằng Project Blueprint đã giúp vị triệu phú có được làn da của một người 28 tuổi, trái tim của một người 37 tuổi và dung tích phổi của thanh niên 18 tuổi. Tất nhiên, những tuyên bố này chưa được xác minh độc lập. Thậm chí còn có cuộc tranh luận gay gắt về "tuổi sinh học" chính xác là gì.

Gần đây, Johnson đăng video hướng dẫn từng bước về một số công thức nấu ăn yêu thích của mình và khẳng định có tác dụng chống lão hóa. 

Tô thức ăn “siêu chay” cho bữa trưa

Johnson cho biết món "siêu chay" là cách tốt để hấp thụ rau và có thể chuẩn bị trong vòng chưa đầy 20 phút. Đó có thể là một bát đậu lăng đen nấu chín với bông cải xanh, súp lơ trắng và nấm, cùng với các loại gia vị, chất tạo hương vị và chất béo lành mạnh. Johnson cho biết mất hơn 30 phút để ăn.  

Johnson chỉ ăn trong khoảng thời gian từ 6h đến 11h nên thường ăn trưa vào khoảng 8h. 

Anh đang thực hiện một chế độ ăn kiêng khá nghiêm ngặt (theo tiêu chuẩn của hầu hết mọi người) nhưng vẫn dành chỗ cho món tráng miệng Nutty Pudding. Đó là sự pha trộn các loại hạt xay, trái cây, sữa thực vật và nước ép lựu. Bánh được phủ thêm hạt chia, protein từ hạt đậu và nhiều loại quả mọng. 

Vị đại gia tâm sự "khoảnh khắc buồn nhất" trong ngày là miếng bánh Nutty Pudding cuối cùng - thường vào khoảng 11h. 

Một thực phẩm bạn nên ăn hằng ngày nếu muốn sống thọ 100 tuổi

Trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều nữ chuyên gia Việt Nam đang khẳng định mình trong cuộc đua này, không chỉ bởi tài năng mà còn vì khát vọng thay đổi cách thế giới vận hành nhờ công nghệ.

Những cái tên nổi bật có thể kể đến như Wendy Uyên Nguyễn, Nguyễn Thụy Anh từ Rethink Healthcare Foundation (RHF) và Vũ Văn - đồng sáng lập ELSA Speak.

Mặc dù bắt đầu từ những lĩnh vực khác nhau, điểm chung giữa 3 người phụ nữ này là mục tiêu tận dụng sức mạnh của AI để giải quyết các vấn đề cấp bách trong lĩnh vực y tế và giáo dục - những ngành ảnh hưởng đến sự phát triển cốt lõi của xã hội toàn cầu.

“Nữ tướng khởi nghiệp” ở Thung lũng Silicon

Là đồng sáng lập và chủ tịch của Rethink Healthcare Foundation (RHF), nhưng con đường đi đến AI của Wendy Uyên Nguyễn rất khác biệt. Sinh ra và lớn lên trong gia đình có mẹ là giáo viên và luôn dành tình yêu thương chăm sóc trẻ mồ côi, Wendy từ nhỏ đã được hun đúc trong môi trường đầy nhân văn. Cô từng ước mơ trở thành nghệ sĩ piano, nhưng cuối cùng lại chọn con đường y học để có thể giúp đỡ nhiều người.

Bước ngoặt lớn nhất của Wendy Uyên Nguyễn là vào năm 2006, khi cô tham gia một dự án hỗ trợ y tế cho trẻ em ở vùng nông thôn. Chứng kiến tình trạng thiếu hụt dịch vụ y tế cơ bản, cô quyết tâm thay đổi điều đó. "Đó là lúc sứ mệnh của tôi bắt đầu”, đồng sáng lập RHF nhớ lại.

Tuy nhiên, hành trình của Wendy Uyên Nguyễn không chỉ dừng lại ở ngành y tế truyền thống. 8 năm trước, một sai sót y khoa đáng tiếc tại bệnh viện nơi cô làm việc, gây thiệt hại hơn 300.000 USD. Thời điểm đó, AI vẫn còn là một khái niệm xa vời.

Nhưng Wendy Uyên Nguyễn đã nhận ra tiềm năng to lớn của công nghệ này để giúp quản lý lượng thông tin khổng lồ mà các bác sĩ phải xử lý hàng ngày.

Wendy Uyên Nguyễn là đồng sáng lập của Rethink Healthcare Foundation, tổ chức chuyên tạo ra các giải pháp cho hệ sinh thái y tế, chăm sóc sức khỏe. Ảnh: GenAI Summit 2024.

“AI có thể làm những điều mà con người không thể như xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực để đưa ra những quyết định quan trọng”, cô nhấn mạnh. Wendy đã kiên trì theo đuổi ý tưởng này. Giờ đây, trong thời kỳ hậu Covid-19, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Sau khi ứng dụng AI thành công trong quản lý thông tin y tế, Wendy tập trung vào y học cá nhân hoá - một thị trường tiềm năng với trị giá 15.000 tỷ USD. Cô và đội ngũ tại RHF đã phát triển những giải pháp AI để xử lý và phân tích kết quả xét nghiệm, giúp các bác sĩ và bệnh nhân hiểu rõ hơn về tình trạng sức khỏe của mình.

“Trò chơi xếp hình” cứu hàng triệu sinh mạng

Mang cùng sứ mệnh với Wendy, Nguyễn Thụy Anh - nhà khoa học và đồng sáng lập tại RHF - không chỉ nhìn thấy tiềm năng của AI trong việc cải tiến ngành y tế mà còn tập trung vào lĩnh vực nghiên cứu thuốc.

Cô hiểu rằng mỗi năm, hàng tỷ USD và thời gian quý báu của các nhà khoa học bị lãng phí vì quá trình phát triển thuốc quá dài và đầy rủi ro. "Hiện nay, phải mất từ 10-15 năm và hàng tỷ USD để mang một loại thuốc ra thị trường và 90% trong số đó thất bại”, cô chia sẻ.

Nhưng nhờ sự phát triển của AI, đặc biệt là các mô hình AI tạo sinh (generative AI), Thụy Anh tin rằng tương lai của ngành dược phẩm sẽ hoàn toàn thay đổi. Một trong những bước tiến lớn nhất của cô và đội ngũ tại RHF là phát triển mô hình AI để dự đoán cách các phân tử thuốc tương tác với protein trong cơ thể.

Điều này có thể giúp rút ngắn quá trình phát triển thuốc từ hàng chục năm xuống còn vài năm, đồng thời giảm đáng kể chi phí nghiên cứu.

Trong bài chia sẻ tại AI Summit 2024, Thụy Anh cho biết họ đang nghiên cứu một công nghệ sử dụng mô hình học máy và AI tạo sinh để giải quyết "protein-ligand docking".

“Ligand là những phân tử gắn kết với protein. Sự gắn kết này rất quan trọng cho hoạt động của thuốc. Hãy tưởng tượng ligand như một chìa khóa và protein như một ổ khóa. Hiểu được cách ligand khớp với protein mở ra những tiềm năng mới trong việc chế tạo thuốc”, đồng sáng lập RHF cho biết.

Nguyễn Thuỵ Anh là đồng sáng lập của Rethink Healthcare Foundation với sứ mệnh cải thiện cuộc sống cho hàng tỷ người. Ảnh: GenAI Summit 2024.

“Mỗi khi nghĩ về công việc này, tôi cảm thấy như mình đang chơi một trò chơi xếp hình 3D cực kỳ phức tạp ở cấp độ phân tử. Chỉ có điều, thay vì chỉ để giải trí, trò chơi này có thể cứu hàng triệu sinh mạng”, cô nói tiếp.

Ngoài thúc đẩy cải tiến công nghệ, Wendy Uyên Nguyễn và Thụy Anh còn mang trong mình một sứ mệnh cao cả khác: giúp dịch vụ y tế tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người, không phân biệt vị trí địa lý.

Theo Thụy Anh, RHF đang phát triển một công cụ AI tạo sinh để hỗ trợ giải thích kết quả xét nghiệm. Hiện tại, 70% các quyết định y tế dựa trên kết quả xét nghiệm, nhưng hầu hết bệnh nhân thường bị "lạc trôi" trong mớ dữ liệu phức tạp.

“Ngay cả khi nhận được kết quả xét nghiệm, chúng ta cũng không biết cách cắt nghĩa chúng. Các bác sĩ thường không có đủ thời gian hoặc nguồn lực để giải thích từng chi tiết”, nữ thạc sĩ chia sẻ.

Giải pháp của RHF là một công cụ được hỗ trợ bởi AI, có khả năng chuyển đổi dữ liệu y tế phức tạp thành ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu.

“Hãy tưởng tượng thế này: Bạn tải lên kết quả xét nghiệm máu của mình và AI sẽ tóm tắt kết quả bằng ngôn ngữ thường ngày, đồng thời đưa ra những lời khuyên thiết thực. Vì vậy, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi cụ thể nào, chẳng hạn như ‘Tại sao mức cholesterol của tôi cao?’, AI có thể trả về câu trả lời”, Thụy Anh mô tả.

Hành trình từ con số 0 trong ngành AI đến CEO ELSA Speak

Khi Wendy và Thụy Anh đang làm nên những thay đổi căn bản trong ngành y tế, Văn Đinh Hồng Vũ (Vũ Văn), đồng sáng lập ELSA Speak, lại đang cách mạng hóa cách hàng triệu người trên thế giới học tiếng Anh. Cô ứng dụng AI để người học vượt qua một trong những rào cản lớn nhất khi vươn ra thế giới - khả năng ứng dụng ngôn ngữ trong thực tế.

Giống với Wendy Uyên Nguyễn, con đường của Vũ Văn đến với AI cũng không bằng phẳng. Với tấm bằng MBA từ Stanford, ban đầu, cô không hề có kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, hành trình của nữ CEO bắt đầu từ ý tưởng muốn giúp những người không sử dụng tiếng Anh như ngôn ngữ mẹ đẻ (non-native speaker) cải thiện phát âm và giao tiếp. Chính điều này đã khiến cô quyết tâm tìm hiểu và bước chân vào lĩnh vực công nghệ này.

“Tôi nhớ lần đầu tôi gặp giáo sư từ Đại học Johns Hopkins để xin tư vấn. Ông ấy gửi tôi một bài nghiên cứu và tôi phải quay lại, hỏi ông ấy ‘AI là gì?’”, Vũ Văn nhớ lại.

Nhưng chỉ 8 năm trôi qua, cô nhận ra và chứng minh rằng AI có thể là chìa khóa để giải quyết mô hình học cá nhân hoá (personalized learning) - một khái niệm lâu nay luôn được coi là khó thực hiện ở quy mô lớn.

Vũ Văn là đồng sáng lập của ELSA Speak, một ứng dụng học tiếng Anh nổi tiếng sử dụng trí tuệ nhân tạo, tập trung vào phát âm và khả năng nói lưu loát. Ảnh: GenAI Summit 2024.

Trong giáo dục, học tập cá nhân hóa là cung cấp phương pháp học tập phù hợp với từng người học, dựa trên nhu cầu, mục tiêu và tốc độ riêng của họ. "Thách thức lớn nhất luôn là quy mô. Làm thế nào để dạy kèm 1-1 cho hàng triệu sinh viên?", CEO ELSA Speak đặt câu hỏi. "AI đã biến điều đó thành hiện thực”, cô khẳng định.

Sử dụng dữ liệu thời gian thực, ELSA tạo ra các bài học và lộ trình học tập dựa trên tiến độ, ngôn ngữ mẹ đẻ và các mục tiêu cụ thể như học tiếng Anh để làm việc hoặc đi du lịch. AI liên tục cải tiến lộ trình học tập, đảm bảo rằng mỗi người dùng nhận được trải nghiệm giáo dục hoàn toàn riêng biệt. "Chúng tôi không chỉ dạy tiếng Anh mà còn cá nhân hoá hành trình học tập của mỗi người”, Vũ Văn nói.

Nhờ đó, từ một ý tưởng sơ khai vào 8 năm trước, giờ đây, ELSA Speak đã trở thành một trong những ứng dụng hàng đầu trong lĩnh vực giáo dục ngôn ngữ với hơn 60 triệu người dùng toàn cầu.

Wendy Uyên Nguyễn, Thụy Anh và Vũ Văn - 3 người phụ nữ, 3 câu chuyện, nhưng họ đều có chung một khát vọng lớn lao: sử dụng AI để thay đổi thế giới.

Đối với Wendy và Thụy Anh, AI là tương lai của y tế: một công cụ giúp giải quyết các vấn đề về tính hiệu quả, chi phí và quan trọng nhất là cứu sống con người. Đối với Vân, AI là chìa khóa để mở ra cơ hội giáo dục cho hàng triệu người, phá vỡ rào cản ngôn ngữ cản trở tiềm năng của mỗi người.

Kết thúc bài phát biểu tại AI Summit 2024, Vũ Văn nói với 1.000 khán giả bên dưới hội trường: "8 năm trước, chẳng mấy ai biết hay nhắc đến AI. Nhưng bây giờ, nó xuất hiện ở khắp mọi nơi và tôi tự hào được là một phần của cuộc cách mạng này".

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.