Nhận định, soi kèo Deportivo Xinabajul vs Coban Imperial, 09h00 ngày 5/12: Ưu thế sân nhà

Theo Yi Choong Hoon, CEO công ty theo dõi thị trường màn hình UBI Research, một trong các lý do chính khiến Apple dự định chuyển sang microLED là tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với OLED. Như vậy, smartphone và thiết bị đeo sẽ có pin khỏe hơn.

microLED là công nghệ tấm nền phẳng, sử dụng các đi-ốt tự phát sáng siêu nhỏ để tạo thành các điểm ảnh. Cũng như OLED, microLED là màn hình tự phát sáng không cần đèn hậu. Chúng sở hữu các ưu điểm như màu đen hoàn hảo, màu sắc rực rỡ, góc xem rộng. So sánh với OLED, microLED mang đến màn hình sáng hơn, độ tương phản tốt hơn, bền hơn và khó bị thoái hóa (burn-in) hơn do làm từ vật liệu vô cơ. Burn-in là hiện tượng thoái hóa các điểm ảnh, khiến màn hình thiết bị ngả hồng, xanh lá hoặc vàng.

Dù vậy, quá trình sản xuất đắt đỏ và nhiều rủi ro khiến microLED chưa cạnh tranh với OLED. Về lâu dài, microLED sẽ rẻ hơn khi công nghệ đủ chín. Trong giai đoạn này, các sản phẩm hoàn thiện sẽ đắt hơn so với dùng màn hình OLED.

Một quan chức trong ngành tỏ ra hoài nghi về việc Apple sẽ ứng dụng rộng rãi microLED. Thông thường, Apple hiếm khi áp dụng công nghệ mới sớm hơn đối thủ để giảm thiểu những rủi ro ban đầu. Họ cũng chậm chân hơn khi nói đến OLED. microLED cũng vậy, vị quan chức chia sẻ với tờ Korea Herald.

Tuy nhiên, động thái của Apple dường như sẽ kích động đối thủ và các nhà cung ứng để chuẩn bị sẵn sàng. Đối thủ Samsung cũng bắt đầu ứng dụng microLED cho các thiết bị cỡ nhỏ sau khi giới thiệu mẫu TV microLED đầu tiên năm 2020.

Theo các nguồn tin, Samsung không cân nhắc dùng microLED cho smartphone và thiết bị đeo do công nghệ chưa phát triển. Đầu năm nay, công ty sản xuất màn hình Samsung Display đã thành lập một nhóm nghiên cứu microLED nhưng mục tiêu chính là sản xuất tấm nền cho thiết bị thực tế mở rộng vào năm 2024.

Ông Yi tiết lộ Apple có thể hợp tác với một công ty Malaysia để sản xuất chip LED, trong khi vẫn giao việc sản xuất mô-đun cho một công ty màn hình Hàn Quốc.

(Theo Korea Herald)

Văn bằng chứng chỉ Quốc tế được công nhận toàn cầu

Hồ sơ xét tuyển:

Hồ sơ xét tuyển phát hành và tiếp nhận từ ngày 15/07/2013 đến 30/10/2013 tạiHọc viện, bao gồm:
- Phiếu đăng ký xét tuyển của Học viện
- Bản sao công chứng bằng tốt nghiệp THPT hoặc giấy chứng nhận tốt nghiệp tạmthời
- Bản sao công chứng học bạ THPT
- Chứng minh thư nhân dân
- Sơ yếu lý lịch có xác nhận
- Bản sao giấy khai sinh
- 04 ảnh 3x4
- Giấy khám sức khỏe

Lưu ý: Thí sinh cần chuẩn bị 01 bộ hồ sơ khi lựa chọn chương trình học 2 năm vàchuẩn bị 02 bộ hồ sơ khi lựa chọn chương trình học 3 năm.

Phương thức xét tuyển:
Thí sinh lựa chọn một trong các phương thức xét tuyển sau:
- Đăng ký nộp sơ xét tuyển trực tiếp tại văn phòng tuyển sinh.
- Đăng ký nộp hồ sơ xét tuyển qua đường bưu điện
- Đăng ký xét tuyển trực tuyến (http://www.bkacad.com/hocbonghe2013/)

Học bổng Tài năng trẻ BKACAD 2013

Đặc biệt, thí sinh tốt nghiệp THPT loại Khá - Giỏi tham gia xét tuyển thẳng vàocác Chương trình chuyên gia Quốc tế tại Học viện CNTT Bách Khoa (BKACAD) cònđược cấp phát Học bổng Tài năng trẻ BKACAD 2013. Quy mô của chương trình họcbổng lên tới hơn 200 suất học bổng với tổng giá trị lên tới 2 tỷ đồng.

Học bổng được áp dụng cho 2 khóa học Chuyên gia Quản trị mạng & Bảo mật hệ thốngQuốc tế và Chuyên gia Quản trị tài chính kế toán Quốc tế CIMA. Dựa vào điểm tốtnghiệp THPT 2013, các thí sinh sẽ được trao các suất học bổng từ 10% đến 100%giá trị khóa học lên tới 102 triệu đồng.

Ngoài ra, Học viện còn xét chọn và cấp một số suất học bổng đặc biệt dành chocác học sinh có thành tích học tập xuất sắc trong năm học 2012 - 2013. Thông tinchi tiết về chương trình học bổng, thí sinh tìm hiểu tại:http://www.bkacad.com/hocbonghe2013/.

Văn phòng BKACAD tại nhà Tầng 5, D5 - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

Thông tin chi tiết, thí sinh liên hệ:
Văn phòng tuyển sinh
Học viện Công nghệ thông tin Bách Khoa (BKACAD),
Tại Hà Nội:Phòng 502A Tầng 5, nhà D5, Trường ĐH Bách Khoa Hà Nội, số 1Đại Cồ Việt.
ĐT: 04. 36231023, Fax: 04. 36231024;

Tại TP HCM: Lầu 10, tòa nhà SPT, số 199 đường Điện Biên Phủ, phường 15,quận Bình Thạnh. ĐT: 08. 54221216, Fax: 08 54221217
Email: contact@bkacad.edu.vn

Học viện Công nghệ Thông tin Bách Khoa - BKACAD(www.bkacad.edu.vn) Học viện Công nghệ thông tin Bách Khoa (Bachkhoa Information Technology Academy - BKACAD) là chương trình hợp tác chính thức của Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội và các đối tác nước ngoài như tập đoàn Cisco Systems, Microsoft, Sun Oracle, Prometric, VUE (Hoa Kỳ). Năm 2011, Học viện được Cisco Systems công nhận là Học viện mạng xuất sắc nhất Khu vực Châu Á Thái Bình Dương. Gần đây, hướng tới mục tiêu đào tạo nhân sự chuyên ngành tài chính, kế toán, quản trị kinh doanh đạt chuẩn quốc tế, BKACAD trở thành đối tác của CIMA (Anh Quốc), đào tạo chương trình Kế toán Quản trị Công chứng CIMA - Chứng chỉ của lĩnh vực tài chính, kế toán được công nhận toàn cầu.

Thúy Ngà

TIN BÀI KHÁC:

Bên cạnh đó, nước ta cũng là 1 trong 5 quốc gia chịu ảnh hưởng lớn nhất của biến đổi khí hậu, xảy ra cả trên 7 vùng kinh tế - xã hội, trong đó có những vùng trọng yếu về sản xuất nông nghiệp như đồng bằng sông Cửu Long, đồng bằng sông Hồng. Ngoài ra, quá trình hội nhập sâu với các hiệp định thương mại tự do mang đến nhiều cơ hội và quy định khắt khe từ nhiều quốc gia, dẫn đến sự cạnh tranh thương mại gay gắt.

Trước những thách thức đó, đẩy mạnh ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất nông nghiệp được coi là phương thức gia tăng năng suất, khối lượng và nâng cao chất lượng, khả năng cạnh tranh của sản phẩm, gia tăng giá trị cho nông sản, đồng thời cắt giảm chi phí sản xuất, giải phóng sức lao động nông nghiệp.

Việc ứng dụng công nghệ cao trong nông nghiệp đã ngày càng được nhân rộng trong cả nước. Các mô hình công nghệ cao được ứng dụng phổ biến bao gồm: hệ thống nhà màng, nhà kính, nhà lưới kết hợp với ứng dụng công nghệ số để điều khiển tự động hoặc bán tự động; ứng dụng BigData, IoT, AI trong việc quản lý và chăm sóc cây trồng; vật nuôi, công nghệ tưới tiết kiệm gồm tưới nhỏ giọt, tưới phun sương bán tự động hoặc tự động theo thời gian hoặc theo độ ẩm, nhiệt độ đo được; ứng dụng kỹ thuật canh tác không dùng đất: thủy canh, trồng cây trên giá thể. 

Nhiều nhóm sản phẩm chủ lực cấp quốc gia, cấp tỉnh có hàm lượng ứng dụng khoa học công nghệ rất cao được áp dụng từ khâu sản xuất giống, nuôi trồng, chế biến như: Tôm, cá tra,… Hàng chục doanh nghiệp lớn ứng dụng công nghệ cao, tiên tiến ngang tầm khu vực và thế giới như: TH (sữa), Dabaco (chăn nuôi), Nafoods (trồng, chế biến trái cây), Masan (giết mổ, chế biến), Nam miền Trung (tôm), Ba Huân (trứng), Vingroup (rau)... rất nhiều vùng nuôi trồng, nhiều nhà máy chế biến sản phẩm công nghệ cao đã được hoàn thành trong vài năm gần đây. Điều này đã làm gia tăng giá trị sản xuất nông nghiệp và phát triển bền vững.

Chi tiêu nông nghiệp thông minh tăng cao 

Theo hãng nghiên cứu BI Intelligence Research, chi tiêu toàn cầu dành cho công nghệ nông nghiệp kết nối thông minh, gồm trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học được dự báo doanh thu tăng gấp 3 lần vào năm 2025, đạt 15,3 tỷ USD.

Trong đó, tính riêng chi tiêu dành cho công nghệ và giải pháp AI nói riêng trong nông nghiệp sẽ tăng từ 1 tỷ USD năm 2020 lên 4 tỷ USD vào năm 2026, đạt tốc độ tăng trưởng kép 25,5% - theo Markets&Markets.

Còn theo PwC, công nghệ tích hợp IoT nông nghiệp, lĩnh vực công nghệ nông nghiệp phát triển tăng trưởng nhanh nhất dự báo đạt 4,5 tỷ USD vào năm 2025.

AI, máy học (ML) và cảm biến IoT cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các thuật toán nhằm nâng cao hiệu suất nông nghiệp, cải thiện mùa màng và giảm thiểu chi phí sản xuất thực phẩm. Theo dữ liệu dự báo của Liên hợp quốc về dân số và nạn đói, dân số thế giới sẽ tăng lên 2 tỷ người vào năm 2050, yêu cầu năng suất thực phẩm phải tăng 60% tương ứng.

Tính riêng tại Mỹ, lĩnh vực trồng trọt, chế biến và phân phối thực phẩm là ngành kinh doanh trị giá 1,7 ngàn tỷ USD - theo số liệu của Dịch vụ Nghiên cứu Kinh tế, trực thuộc Bộ Nông nghiệp Mỹ. Trong đó, AI và ML đã cho thấy tiềm năng giúp thu hẹp khoảng cách giữa mức độ gia tăng dân số và nhu cầu lương thực thế giới vào năm 2050.

Dữ liệu thu thập bởi cảm biến thông minh và máy bay không người lái cung cấp video thời gian thực cho các chuyên gia nông nghiệp theo cách chưa từng có. Giờ đây, người nông dân có thể kết hợp dữ liệu độ ẩm, phân bón và mức độ dinh dưỡng tự nhiên để phân tích mô hình tăng trưởng từng loại cây trồng theo thời gian, trước khi sử dụng công nghệ máy học phân tích dữ liệu lớn và đưa ra các khuyến nghị tối ưu hoá năng suất cây trồng.

Thế Vinh