Tin bóng đá 18

Các nhà nghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) đã phân tích hơn 200 triệu tweet thảo luận về COVID-19, và thấy rằng khoảng một nửa trong số chúng có khả năng là bot.

Một nửa số tài khoản Twitter đòi 'mở cửa lại nước Mỹ' có thể là bot

Các nhà nghiên cứu nói rằng tweet do bot đưa lên thường đến từ các tài khoản có tần suất tweet cao hơn mức có thể của con người. Các bot cũng được liên kết với các tài khoản có vị trí định vị là các khu vực biên giới chồng lấn giữa hai hay nhiều quốc gia.

Trưởng nhóm nghiên cứu, Kathleen Carley cho biết: "Khi chúng ta thấy một loạt các tweet cùng một lúc hoặc liên tiếp, có khả năng chúng đã bị hẹn giờ ..."

Các nhà nghiên cứu khuyên người dùng nên kiểm tra chặt chẽ các tài khoản Twitter để biết các dấu hiệu cho thấy tài khoản có thể là bot.

Theo Vietnam+

Phát hiện lỗ hổng mới trong giao thức không dây bluetooth

Mới đây, các nhà nghiên cứu đã tiết lộ một lỗ hổng mới trong giao thức không dây Bluetooth, hiện đang được sử dụng rộng rãi để kết nối các thiết bị hiện đại như smartphone, máy tính bảng, máy tính xách tay và thiết bị IoT thông minh. 

9 nhà máy tại 6 quốc gia. Đó là quy mô của vụ tấn công nhằm vào Honda tuần này và được xem là tác phẩm của mã độc tống tiền (ransomware) âm thầm được cài vào mạng lưới nội bộ của hãng xe hơi Nhật Bản, làm gián đoạn hệ thống thiết yếu, dây chuyền sản xuất trên toàn cầu.

Vụ tấn công cho thấy rõ ràng rủi ro mà các công ty phải đối mặt khi dần chuyển sang vạn vật kết nối (IoT). Nhiều văn phòng và nhà máy áp dụng công nghệ thông minh để hỗ trợ nhân viên làm việc từ xa trong dịch bệnh. Song nó cũng mở ra cánh cửa “đón” nhiều vụ tấn công mạng hơn.

Theo ông Toshihiro Fukuda đến từ công ty JT Engineering của Nhật Bản, một số hãng bắt đầu điều khiển hoạt động nhà máy từ xa để đối phó với virus. Rủi ro chỉ có thể tăng lên.

Theo nhà cung cấp phần mềm bảo mật McAfee, các cuộc tấn công mạng nhằm vào các nhà sản xuất đã tăng 7 lần từ tháng 1 tới tháng 4 năm nay. Tổn thất tài chính gây ra do các vụ xâm phạm dữ liệu trong quý đầu năm chạm mốc 8,4 tỷ USD, tăng 270% so với cùng kỳ năm 2019.

Hầu hết cơ sở của Honda đã hoạt động trở lại nhưng một nhà máy tại Mỹ và Brazil vẫn đang đóng cửa. Hoạt động tại Nhật Bản, Italia, Thổ Nhĩ Kỳ và Anh cũng bị ảnh hưởng.

Về cơ bản, mã độc tống tiền chặn kết nối đến máy tính mà nó lây nhiễm, buộc nạn nhân phải trả tiền chuộc để mở khóa thiết bị. Nó có thể diễn ra âm thầm, lan sang các máy khác hoạt động trong cùng mạng lưới.

Vào tháng 1/2020, mã độc tống tiền đã khiến nhà sản xuất máy dệt Picanol của Bỉ dừng hoạt động tại châu Âu và Trung Quốc. Công ty thép BlueScope của Anh cũng bị tấn công trong tháng 5/2020.

Các doanh nghiệp khác không có hoạt động sản xuất cũng là nạn nhân. Công ty chăm sóc sức khỏe Fresenius bị tấn công bằng mã độc tống tiền trong tháng trước, can thiệp đến các máy thẩm phân.

Nhiều vụ tấn công trở nên trầm trọng hơn vì IoT. Công ty kết nối nhiều thiết bị với Internet hơn bao giờ hết để họ có thể điều tiết sản xuất, kiểm soát từ xa. Điều đó đồng nghĩa với nhiều bộ phận dễ bị tấn công mạng hơn. Hacker sử dụng công cụ phân tích mạng lưới và biện pháp khác để tìm kiếm lỗ hổng trong các nhà máy.

Trong khi đó, theo KPMG, 26% các công ty được khảo sát không có bộ phận giám sát bảo mật tại các hệ thống quản trị nhà máy.

Tuổi thọ của trang thiết bị là một mối lo khác. Theo nghiên cứu xuất bản năm 2019 của Liên đoàn máy móc Nhật Bản, hơn 60% trang thiết bị sản xuất trong nước ít nhất 10 năm tuổi. Nhiều máy được kiểm soát bởi các máy tính chạy hệ điều hành cũ, không còn được nhà sản xuất hỗ trợ, khiến chúng đặc biệt dễ bị tổn thương trước các cuộc tấn công từ bên ngoài.

Du Lam

Honda bị tấn công mạng, sản xuất gián đoạn

Hãng xe hơi Nhật Bản xác nhận bị tấn công mạng và đang nỗ lực để khôi phục hoạt động sản xuất trên toàn cầu.

Tuần qua, Nvidia “âm thầm” ra mắt một mô hình AI mới mang tên “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” dựa trên Llama 3.1 của Meta. Mô hình này đã nhanh chóng gây sốt khi đạt được hiệu suất vượt trội so với các tên tuổi hàng đầu như OpenAI hay Anthropic trên nhiều bài kiểm tra đánh giá tiêu chuẩn.

Thành tích ấn tượng này đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược AI của Nvidia và có khả năng làm thay đổi cục diện cạnh tranh của toàn ngành.

Từ “ông lớn” GPU đến kẻ tiên phong về AI.

Cụ thể, Nvidia báo cáo rằng sản phẩm mới của hãng đạt điểm cao nhất trong các đánh giá then chốt, bao gồm 85.0 trên điểm chuẩn Arena Hard, 57.6 trên AlpacaEval 2 LC và 8.98 trên GPT-4-Turbo MT-Bench.

Điểm số này vượt qua các mô hình được đánh giá cao như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI.

Kết quả trên cũng đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược của hãng. Vốn được biết đến chủ yếu trông lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), công ty giờ đây đang thể hiện khả năng phát triển phần mềm AI tinh vi.

Điểm số của Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct so với đối thủ đến từ OpenAI và Anthropic. Ảnh: MarkTechPost.

Cách tiếp cận của Nvidia để tạo ra “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” liên quan đến việc tinh chỉnh mô hình “Llama 3.1” của Meta bằng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến, bao gồm “Học tăng cường từ Phản hồi của con người” (RLHF).

Phương pháp này cho phép AI học hỏi từ sở thích của con người, giúp AI có thể đưa ra phản hồi tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp mà không cần người dùng cung cấp thêm thông tin là điều giúp mô hình này nổi bật. Trong một phiên thử nghiệm, mô hình đã trả lời chi tiết và chính xác câu hỏi "Có bao nhiêu chữ cái r trong từ strawberry?" – điều mà nhiều mô hình AI hiện này còn làm sai.

Điều làm cho những kết quả này trở nên đáng chú ý là sự nhấn mạnh vào "sự phù hợp" (alignment), một thuật ngữ trong nghiên cứu AI đề cập đến sự phù hợp giữa câu trả lời của AI với yêu cầu của người dùng. Nói cách khác, alignment đảm bảo AI phải "nghe hiểu" và "trả lời" đúng theo ý của người hỏi.

Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng mô hình này sẽ giảm thiểu lỗi, tăng cường chất lượng dịch vụ và làm hài lòng khách hàng hơn.

Định hình lại hoạt động kinh doanh và nghiên cứu.

Giải pháp của Nvidia mang đến cho các doanh nghiệp đang tìm hiểu về các giải pháp AI một lựa chọn hấp dẫn. Công ty cung cấp dịch vụ chạy các mô hình máy học (machine learning) miễn phí trên đám mây, đi kèm với giao diện lập trình ứng dụng (API) tương thích với OpenAI.

Nhờ vậy, nhiều công ty hơn có thể dễ dàng thử nghiệm và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp.

Phiên bản mới này đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI khi tập trung vào các mô hình không chỉ mạnh mẽ mà còn linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.

Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” không thể tránh khỏi những hạn chế nhất định. Nvidia đã đưa ra cảnh báo rằng mô hình này chưa được tối ưu hóa cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học hay pháp lý.

Cuộc đua AI nóng lên

Việc Nvidia ra mắt mô hình "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" đã làm nóng lên cuộc đua AI.

Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện, kết hợp phần cứng và phần mềm mạnh mẽ, Nvidia không chỉ thách thức các đối thủ lớn như OpenAI mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành.

Những bản phát hành gần đây, đặc biệt là dự án nguồn mở NVLM 1.0, đã cho thấy tham vọng AI của Nvidia không chỉ dừng lại ở việc cạnh tranh mà còn thách thức sự thống trị của các hệ thống độc quyền như GPT-4o.

Hôm 3/10, Nvidia đã cho ra mắt mô hình AI mã nguồn mở NVLM 1.0. Ảnh: The Insane App.

Nvidia đang định vị mình là một nhà cung cấp AI toàn diện, kết hợp chuyên môn về phần cứng với phần mềm hiệu suất cao và dễ tiếp cận. Động thái này có thể định hình lại ngành công nghiệp, thúc đẩy các đối thủ đổi mới nhanh hơn.

Hãng tham vọng ứng dụng Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục....

Tuy nhiên, thành công của mô hình AI này sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể chuyển đổi điểm số ấn tượng thành các giải pháp thực tế hay không.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Kính thưa các cô giáo, thầy giáo, các cán bộ viên chức nhà trường,

Kính thưa lãnh đạo các doanh nghiệp, các đối tác của nhà trường, các quý vị đại biểu, 

Toàn thể các em sinh viên thân mến, 

Cách đây đúng một năm, Lễ khai giảng năm học 2021-2022 được tổ chức bằng hình thức trực tuyến trong bối cảnh vẫn bị ảnh hưởng bởi đại dịch Covid-19. Đặc biệt là Học kỳ 1, toàn trường học tập trực tuyến trong nhiều tháng. Nhưng tất cả chúng ta đã cố gắng, nỗ lực rất nhiều để vượt khó, nhiều thầy cô, các em sinh viên đã phải giảng dạy, học tập vào cả vào các buổi tối, các ngày cuối tuần để hoàn thành kế hoạch đặt ra của năm học. 

Năm nay, tôi rất vui mừng được đứng trong Hội trường C2 thân thương cùng với rất nhiều cán bộ, sinh viên trong Lễ khai giảng này. Ngoài ra, còn rất nhiều em sinh viên cùng tham dự theo hình thức trực tuyến từ Quảng trường Tạ Quang Bửu. Sau giai đoạn khó khăn của đại dịch, ngôi trường Bách khoa thân yêu của chúng ta lại đầy ắp các hoạt động và những nụ cười rạng rỡ của các em sinh viên. 

Một điều đặc biệt, hôm nay, đúng ngày 15/10/2022, ngày kỷ niệm 66 năm thành lập Trường ĐHBKHN, chúng ta tổ chức Lễ Khai giảng năm học mới 2022-2023, cũng là để chào đón tân sinh viên Khóa 67 gia nhập đại gia đình Bách Khoa.  

Thay mặt Đảng Ủy, Hội đồng Trường, Ban giám hiệu, thầy gửi lời chúc mừng đến tất cả hơn 7.000 các em tân sinh viên K67 đã trúng tuyển và nhập học vào ĐHBKHN. Với mỗi em, đây là một thành tích rất đáng tự hào, một khởi đầu mới. Chúc các em luôn vững tin, luôn đam mê học tập, luôn cố gắng tìm tòi, say mê nghiên cứu và sáng tạo, luôn thể hiện chính trực và tinh thần mình vì bạn bè, để gặt hái nhiều thành công, có những kiến thức và kỹ năng vững vàng để bước vào tương lai tươi sáng.

Kính thưa quý cô giáo, thầy giáo, quý vị đại biểu 

Các em sinh viên thân mến

Năm học 2021-2022, kỷ niệm 65 năm ngày thành lập, thời điểm chín muồi để Trường ĐHBKHN bước đầu thực hiện quá trình tái cấu trúc mạnh mẽ nhằm chuyển đổi thành công mô hình thành Đại học Bách khoa Hà Nội, đồng thời tập trung các nguồn lực để phát triển thành một Đại học nghiên cứu đa lĩnh vực theo tầm nhìn và định hướng chiến lược đã xác định. Đúng vào ngày kỷ niệm 65 năm thành lập Trường ĐHBKHN, 3 Trường: Cơ khí, Công nghệ thông tin và Truyền thông và Điện - Điện tử đã được thành lập, đánh dấu bước tiến quan trọng đầu tiên trong quá trình đổi mới mô hình quản trị, chuyển đổi thành Đại học Bách khoa Hà Nội.

Năm học 2021-2022, tập thể nhà trường tiếp tục thực hiện các mục tiêu hết sức thách thức trong “Chiến lược phát triển Trường Đại học Bách khoa Hà Nội giai đoạn 2017-2025”. Có 7 nhiệm vụ của năm học: Hoàn thiện bộ máy tổ chức, Tăng cường ứng dụng CNTT và chuyển đổi số trong hệ thống quản lý, trong dạy và học; Tăng cường các điều kiện bảo đảm và quản lý chất lượng và thúc đẩy đổi mới CTĐT theo hướng hiện đại; Đổi mới công tác tuyển sinh đại học, đột phá tuyển sinh sau đại học, Tăng cường phát triển các hoạt động khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo; Tăng cường hợp tác doanh nghiệp và đẩy mạnh hội nhập quốc tế; Cải thiện môi trường dạy và học, tăng cường các hoạt động hỗ trợ người học là những nhiệm vụ hết sức thách thức, tiếp tục đòi hỏi sự cố gắng nỗ lực của mỗi chúng ta.

Năm học 2021-2022, toàn trường có 31.118 sinh viên đại học chính quy, 1.298 học viên cao học và 187 NCS. Có 6.397 sinh viên hoàn thành công nhận tốt nghiệp và được cấp bằng tốt nghiệp đại học, thuộc 51 ngành và chương trình đào tạo, đạt 118 % chỉ tiêu tốt nghiệp của năm học. Trong đó, có 157 sinh viên tốt nghiệp loại xuất sắc, chiếm 2,4%, 1.193 sinh viên tốt nghiệp loại giỏi, chiếm 18,6%; 4.292 sinh viên tốt nghiệp loại khá, chiếm 67,1%. Số học viên cao học tốt nghiệp Thạc sĩ là  314 học viên và tốt nghiệp tiến sĩ là 85 NCS.  

Nhà trường đã xây dựng và tuyển sinh mới 1 chương trình đào tạo Kỹ thuật Y sinh là chương trình liên ngành phối hợp đào tạo giữa Trường Điện - Điện tử và Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm, được nhiều sinh viên lựa chọn theo học. 26 chương trình Kỹ sư chuyên sâu đặc thù 180 tín chỉ, trong đó phối hợp chặt chẽ với các doanh nghiệp, áp dụng đối với sinh viên từ K65 đã được triển khai và truyền thông sâu rộng đến các em sinh viên K65, K66 và trong tuần sinh hoạt công dân đầu khóa của các em sinh viên K67. Như vậy, Trường đã đưa vào triển khai mô hình đào tạo tích hợp Cử nhân - Thạc sĩ khoa học theo định hướng nghiên cứu hàn lâm và phát triển, chương trình tích hợp Cử nhân – Kỹ sư chuyên sâu đặc thù theo định hướng nghề nghiệp. Đây là mô hình đào tạo mang tính hội nhập quốc tế cao, đang được áp dụng ở nhiều trường đại học hàng đầu trên thế giới.

Công tác kiểm định chương trình đào tạo (CTĐT) theo tiêu chuẩn quốc tế là một trong các nhiệm vụ chiến lược đã được đẩy mạnh và đạt kết quả tốt trong thời gian qua. 8 CTĐT đã nhận được kết quả đạt kiểm định của theo chuẩn AUN-QA bao gồm: KT Hàng không, KT Cơ khí, KT Hóa học, KT Thực phẩm, KT Môi trường, KT Dệt, KT In và KT Vật lý và 2 CTĐT đạt kiểm định theo chuẩn chất lượng CTI chất lượng cao Tin học công nghiệp và tự động hóa và Cơ khí hàng không.

Môi trường làm việc, phục vụ dạy và học đã từng bước được cải thiện với môi trường học tập trên nền tảng số hiện đại cũng đang dần được hoàn thiện. Bên cạnh đó, Nhà trường đã phối hợp với tổ chức hoàn thiện và thử nghiệm Mô hình đào tạo tiếng Anh trên nền tảng số theo hình thức B-Learning. Mô hình sẽ đưa vào triển khai chính thức trong năm học 2022-2023 hứa hẹn sẽ thúc đẩy phong trào học tập ngoại ngữ của sinh viên toàn trường.

Hệ thống eHUST đã được ra mắt phiên bản mới 2.0 với nhiều mô-đun được bổ sung đã tạo điều kiện thuận lợi hơn cho giảng viên và sinh viên trong việc tiếp cận thông tin đào tạo, các dịch vụ khác trong Trường.

Với phương châm “người học là trung tâm”, trong năm học vừa qua, Nhà trường đã nỗ lực cải thiện môi trường giảng dạy, học tập và hỗ trợ các em sinh viên. 15 Phòng thí nghiệm đào tạo các chuyên ngành Điện, Điện tử, Cơ khí, Cơ điện tử và Vật liệu đầu tư mới với tổng kinh phí 270 tỷ đồng từ dự án SAHEP theo nguồn vốn của Ngân hàng thế giới đã được đưa vào sử dụng từ học kỳ 2 năm học 2021-2022. Bên cạnh đó, nhiều phòng thí nghiệm chuyên ngành phục vụ đào tạo các chuyên ngành cũng đã được hoàn thiện từ kinh phí tài trợ của các đối tác, tập đoàn, doanh nghiệp nhân kỷ niệm 65 năm thành lập trường. Cũng trong năm học vừa qua, nhà trường đã cải tạo, sửa chữa 13.170 m2 các cơ sở vật chất phục vụ người học bao gồm: 3 nhà Ký túc xá B5, B6, B7; cùng các khu thể thao sân bóng B9, sân bóng rổ nhà B7, nhiều giảng đường, phòng học tại các nhà D3, D3-5, D5. Đặc biệt, bể bơi Bách Khoa đã đi vào hoạt động bình thường từ tháng 4/2022 và sẽ hoạt động theo chu kỳ 8 tháng phục vụ đào tạo và 4 tháng bảo trì, bảo dưỡng dịp mùa đông.

Hiện tại nhà B10 và B10 của KTX, sân B13 và 05 sân bóng chuyền, bóng rổ đang trong giai đoạn thi công nước rút để phục vụ các em sinh viên từ tháng 11/2022 

Tháng 10/2021, học bổng mang tên Cố Giáo sư, Viện sĩ Trần Đại Nghĩa chính thức được triển khai, nhằm hỗ trợ cho những sinh viên của Trường có hoàn cảnh khó khăn, có ý chí, nghị lực vươn lên trong học tập. Học bổng được hình thành từ nguồn kinh phí của Trường, từ đóng góp của các thầy cô giáo, cán bộ, của các thế hệ sinh viên, cựu sinh viên của Trường và từ nguồn tài trợ của nhiều tổ chức, doanh nghiệp và các nhà hảo tâm khác. Trong năm học 2021-2022, quỹ học bổng đã trao tặng 88 suất học bổng mức 100% học phí tương đương 1,2 tỷ đồng và 291 suất học bổng mức 50% học phí tương đương 2 tỷ đồng cho các em sinh viên. 

Các hoạt động tư vấn về sức khỏe thể chất và tinh thần cho người học được tích cực triển khai với nhiều lượt sinh viên, cán bộ đã được các chuyên gia tâm lý tư vấn.

Kính thưa các cô giáo, thầy giáo, các cán bộ viên chức nhà trường,

Toàn thể các em sinh viên thân mến,

Hội nghị triển khai nhiệm vụ trọng tâm đầu năm học mới 2022-2023 ngày 7/10/2022 cũng đã thông qua 7 nhiệm vụ của năm học: 

(1). Hoàn thiện bộ máy tổ chức, tăng cường năng lực quản trị; 

(2). Tăng cường ứng dụng CNTT và chuyển đổi số trong hệ thống quản lý, trong dạy và học;

(3). Tăng cường các điều kiện bảo đảm và quản lý chất lượng và thúc đẩy đổi mới CTĐT theo hướng hiện đại;

(4). Đổi mới mạnh mẽ công tác tuyển sinh đại học và sau đại học;

(5). Tăng cường phát triển các hoạt động khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo;

(6). Tăng cường hợp tác doanh nghiệp và đẩy mạnh hội nhập quốc tế;

(7). Cải thiện môi trường dạy và học, tăng cường các hoạt động hỗ trợ người học; 

Hội nghị đã xây dựng 27 chỉ tiêu hết sức cụ thể nhưng cũng rất thách thức của các nhiệm vụ để chúng ta thực hiện.

Hội nghị cũng thông qua Quy tắc văn hóa giao tiếp trong nhà trường và môi trường mạng của cán bộ và sinh viên Trường ĐHBKHN.

Tiếp nối các thế hệ cha anh của lịch sử 66 năm xây dựng và phát triển hào hùng của Nhà trường, mỗi người chúng ta ngày nay đều tự hào là “người Bách Khoa”: mộc mạc, giản dị, chân thành, luôn làm việc với sự tôn trọng cá nhân, với sự đoàn kết, với tinh thần tận tâm, tận lực, đổi mới, khát vọng sáng tạo và đột phá. Tất cả chúng ta tiếp tục phát huy tinh thần chia sẻ, hợp tác và hỗ trợ cùng phát triển giữa thầy và trò, cùng gìn giữ, nuôi dưỡng và vun đắp những giá trị truyền thống của người Bách khoa, của Trường ĐHBKHN thân yêu.

Kính thưa các cô giáo, thầy giáo, các cán bộ viên chức nhà trường

Năm học 2022-2023 đòi hỏi chúng ta tiếp tục chuyển mình và có thể gói gọn trong 3 cụm từ: đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và chuyển đổi xanh. 

“Đổi mới sáng tạo”thể hiện trong: đổi mới quản trị đại học, đổi mới đào tạo, đổi mới hoạt động KHCN, xây dựng và phát triển hướng nghiên cứu mới nhằm hội nhập khu vực và thế giới, tập trung vào những nghiên cứu có hàm lượng khoa học cao, hình thành “bí quyết công nghệ” để phát triển các doanh nghiệp khởi nghiệp (start-up), khởi nguồn (spin-off). Mỗi thầy cô, mỗi cán bộ viên chức sẽ được tạo điều kiện tối đa để làm việc, để sáng tạo, theo đúng phương châm Người thầy là chủ thể, là động lực phát triển.

“Chuyển đổi số”là xu thế tất yếu, khách quan đang diễn ra rất mạnh mẽ, sâu rộng và hằng ngày. Cụ thể ở Trường ĐHBKHN, chuyển đổi số là sử dụng các ứng dụng CNTT mạnh mẽ hơn nữa, thay đổi phương pháp giảng dạy, xây dựng các học liệu số phục vụ giảng dạy hiệu quả hơn, theo đúng các mục tiêu của Nghị quyết chuyên đề Nghị quyết chuyên đề 182-NQ/ĐU của BCH Đảng bộ Trường khóa XXX ngày 08/9/2021, “Triển khai mạnh mẽ chuyển đổi số và phát triển ĐHBK Hà Nội theo mô hình đại học số chia sẻ”

“Chuyển đổi xanh”cụ thể ở Trường ĐHBKHN là gìn giữ môi trường đẹp hơn, thân thiện hơn, nhiều cây xanh, thực hiện quy định 5S tại các phòng thí nghiệm, giảng đường, văn phòng, phòng làm việc. Đồng thời, mỗi chúng ta cũng cần thay đổi trong giao tiếp, trong văn hoá ứng xử để môi trường làm việc ĐHBKHN tiếp tục “xanh hơn” và “xanh mãi”.

Các em sinh viên K67 thân mến,

Học đại học có nhiều sự khác biệt, môi trường đại học đòi hỏi các em có sự chín chắn, có sự lựa chọn những kiến thức cần phải học và khám phá, cần có sự cân bằng và phân bổ thời gian học, giải trí, rèn luyện thể thao một cách hợp lý. Thầy tin chắc các em sẽ tiếp tục đam mê học tập và nghiên cứu, tiếp tục nuôi dưỡng khát vọng cống hiến, khát vọng sáng tạo và các em sẽ thành công như đã thành công từ trước đến nay. 

Trường ĐHBKHN luôn là nền tảng, là nơi để các em học tập được các kiến thức và kỹ năng nghề nghiệp nhưng cũng là nơi để các em học tập thể thao, học tập văn hoá làm việc, văn hoá ứng xử để phát triển nhân cách các em một cách tốt nhất.

Thầy mong các em hãy luôn nuôi dưỡng “tình yêu thương” và “lòng nhân ái”. Các em luôn có sự yêu thương của gia đình, thầy cô, bè bạn và họ cũng rất cần có tình yêu thương của các em. Lòng nhân ái chính là điểm tựa để mỗi chúng ta vượt qua các thách thức, khó khăn.

Có một câu ngạn ngữ là “Một nền văn minh vĩ đại, một quốc gia vĩ đại chỉ có thể xây dựng bằng tình yêu thương và lòng nhân ái”. Ở độ tuổi bây giờ của các em, bắt đầu trưởng thành hơn và mong muốn thể hiện bản thân, rất cần các em nuôi dưỡng “tình yêu thương”và “lòng nhân ái”.

Kính thưa các cô giáo, thầy giáo, các cán bộ viên chức nhà trường, các quý vị đại biểu

Toàn thể các em sinh viên thân mến,

Trong giai đoạn 2022-2025, nhà trường đã đề ra 10 nhiệm vụ và giải pháp chủ yếu, với 32 chỉ số đo lường rất thách thức để đạt được vào năm 2025, trong đó có 12 chỉ số có mức thách thức rất cao. Năm học 2022-2023 chúng ta đã cụ thể hoá thành 7 nhiệm vụ năm học với 27 chỉ tiêu thực hiện. Năm học 2022-2023 cũng là năm học đặt mục tiêu kết nối chặt chẽ với doanh nghiệp trong đào tạo và nghiên cứu, thực hiện triển khai mô hình “Học kỳ doanh nghiệp”. 

Thay cho lời kết, tôi xin nhắc lại phương châm phát triển của Trường ĐHBKHN “Nhà trường làm nền tảng - Người thầy là chủ thể, là động lực phát triển - Người học làm trung tâm”.

Tôi cũng xin chia sẻ lại tâm huyết sâu sắc rằng ĐHBK Hà Nội sẽ là luôn “ngôi nhà thân yêu”của “người Bách Khoa”: sinh viên, cựu sinh viên các thế hệ, cán bộ và giảng viên ĐHBK Hà Nội.

Trong buổi lễ khai giảng ngày hôm nay, tôi mong muốn sự kết nối, và kêu gọi sự chung tay, chung sức hướng về “ngôi nhà Bách Khoa thân yêu”của “người Bách Khoa”ở mọi miền của tổ quốc, ở các nơi trên toàn thế giới. 

Xin kính chúc các cô giáo, thầy giáo, các em sinh viên, các thế hệ cựu sinh viên, các thế hệ cán bộ giảng viên sức khỏe, hạnh phúc và và một năm học mới 2022-2023 thành công.

Xin kính chúc các doanh nghiệp, các đối tác của Trường ĐHBKHN phát triển mạnh mẽ, tiếp tục gặt hái nhiều thành công.

Trân trọng cám ơn!

Liên hệ thú vị về điểm cực trị và tình yêu của thầy giáo Bách khoa

Khi thế giới liên tục chạy theo cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI), ít ai dừng lại để xem xét cái giá môi trường mà nhân loại đang phải trả cho công nghệ này. Sự tiện lợi của các công cụ AI đi kèm với một cái giá rất đắt. Chúng có thể đang đẩy hành tinh của chúng ta đến gần bờ vực thảm họa khí hậu.

Thử tưởng tượng bạn đang cân nhắc đến việc nâng cấp lên một chiếc laptop mới. Thiết bị này có hiệu năng mạnh mẽ, với những tính năng tuyệt vời, nhưng đi kèm là một bất lợi khổng lồ:

Đó là nó tiêu thụ lượng điện gấp nhiều lần so với thiết bị hiện tại và cần phải bổ sung nước liên tục để làm mát. Ví dụ này nghe có vẻ vô lý, nhưng lại là một phép so sánh phù hợp với viễn cảnh của AI ngày nay - mạnh mẽ, tốn tài nguyên và đầy rẫy góc khuất.

Những “quái vật” tiêu tốn năng lượng khổng lồ

Mức tiêu thụ năng lượng của AI là một bí mật được bảo vệ nghiêm ngặt giữa các ông lớn công nghệ như Google, Microsoft và OpenAI. Dù cố gắng tạo lập một hình tượng đầy trách nhiệm với môi trường, các công ty này rất ít khi cung cấp thông tin về dấu chân carbon (carbon footprint) của các mô hình AI.

Do đó, chi phí thực sự về lượng khí thải CO2 cho mỗi câu lệnh AI, chưa kể đến lượng nước ngầm được sử dụng để làm mát hàng nghìn máy chủ xử lý các câu lệnh đó, vẫn còn là một ẩn số.

Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước khổng lồ để làm mát, đặc biệt là trong quá trình huấn luyện các mô hình AI lớn như GPT-4. Ảnh:Nikkei.

Sasha Luccioni, nhà nghiên cứu AI kỳ cựu tại Hugging Face, cho biết: “Không có công ty lớn nào công bố thông tin về mức sử dụng năng lượng hay lượng khí thải carbon của các công cụ AI”. Bởi nếu chúng ta biết cái giá phải trả cho môi trường cho một lần sử dụng AI, chúng ta sẽ bắt đầu chỉ trích lẫn nhau, Mashablenhận định.

Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022, nhu cầu năng lượng sử dụng cho AI đã tăng đột biến. Theo báo cáo bền vững năm 2024 của Google, lượng phát thải khí nhà kính của công ty đã tăng 48% từ năm 2019-2023, chủ yếu là do AI gây ra. Lượng phát thải của Microsoft cũng tăng 29,1% kể từ năm 2020.

Cả 2 công ty đều đổ lỗi cho các bên thứ 3. Đặc biệt là những công ty xây dựng các trung tâm dữ liệu tối ưu hóa cho AI.

Những trung tâm dữ liệu này, tuy thiết yếu cho việc xử lý các câu lệnh AI, lại là những “quái vật” tiêu tốn năng lượng khổng lồ. Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính rằng một câu lệnh của ChatGPT tiêu thụ gần 3 Wh điện, gấp 10 lần so với một lần tìm kiếm Google truyền thống.

Khi các công cụ AI ngày càng tích hợp nhiều vào tác vụ hàng ngày, tác động môi trường của chúng chỉ có thể tăng lên, không thể dừng lại. Goldman Sachs dự đoán rằng nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu có thể tăng 160% từ năm 2022-2030, với lượng phát thải carbon có thể tăng hơn gấp đôi trong cùng khoảng thời gian.

Mỗi người sử dụng AI đều là một phần của vấn đề

Bên cạnh việc tiêu tốn năng lượng, AI còn để lại “dấu chân nước” (water footprint) khổng lồ. Các trung tâm dữ liệu cần lượng nước khổng lồ để làm mát, đặc biệt là trong quá trình huấn luyện các mô hình AI lớn.

Đơn cử như khi OpenAI trong giai đoạn nước rút để huấn luyện GPT-4 tại một trung tâm dữ liệu của Microsoft ở Iowa, hãng đã tiêu tốn 11,5 triệu gallon (hơn 43 triệu lít) nước chỉ trong một tháng. Con số này tương đương 6% tổng lượng nước trên toàn bộ khu vực.

Việc tiêu thụ một lượng nước quá lớn đã gây ra mâu thuẫn với người dân địa phương, bao gồm Iowa, Arizona và Oregon. Tại đây, cơ quan địa phương đã yêu cầu các công ty công nghệ hạn chế mở rộng quy mô, trừ khi họ có thể giảm tiêu thụ nước.

Mặc dù các công ty nỗ lực sử dụng nước không uống được và triển khai các hệ thống làm mát hiệu quả hơn, quy mô tiêu thụ nước của AI vẫn là một mối lo ngại. Ngay cả khi các nguồn năng lượng tái tạo như gió và mặt trời trở nên phổ biến hơn, chúng vẫn không thể chạy theo AI.

Chi phí thực sự về lượng khí thải CO2 cho mỗi câu lệnh AI, chưa kể đến lượng nước ngầm được sử dụng để làm mát hàng nghìn máy chủ xử lý các lời nhắc đó, vẫn còn là một ẩn số. Ảnh: A-Team.

Sasha Luccioni nhận định: “Năng lượng tái tạo chắc chắn đang phát triển. Vấn đề là nó không phát triển đủ nhanh để theo kịp sự phát triển của AI”. Sự mất cân bằng này đặt ra câu hỏi liệu chi phí môi trường của AI có vượt quá lợi ích mà nó mang lại hay không?

Mặc dù AI có tiềm năng thúc đẩy nghiên cứu khí hậu và nhiều lĩnh vực quan trọng, việc sử dụng AI của người dùng phổ thông không liên quan đến các mục tiêu tốt cho nhân loại.

Từ việc sinh viên sử dụng ChatGPT để viết bài luận đến người dùng Facebook đăng hình ảnh bằng AI, phần lớn đều không tận dụng AI để giải quyết vấn đề nóng lên toàn cầu hay các vấn đề cấp bách khác. Thay vào đó, chính họ cũng là một phần của vấn đề, nhưng lại không nhận ra điều đó.

Sự thiếu minh bạch từ các công ty AI khiến người tiêu dùng khó đưa ra quyết định sáng suốt về thói quen sử dụng AI của họ. Nếu chi phí môi trường thực sự của AI được nhiều người biết đến, điều đó có thể dẫn đến một sự thay đổi lớn. Nhiều người sẽ lựa chọn các giải pháp thay thế thân thiện với môi trường hơn.

Nói với Mashable, chuyên gia Sasha Luccioni khuyến nghị những người quan tâm đến lượng khí thải nên chuyển sang các công cụ tìm kiếm không sử dụng AI như Ecosia.

Đã đến lúc các công ty công nghệ phải minh bạch hơn về tác động môi trường thực sự của các công cụ AI của họ. Ngược lại, người dùng cũng cần yêu cầu các giải pháp thay thế, thân thiện với môi trường hơn. Chỉ có làm như vậy, con người mới có thể đảm bảo rằng cuộc cách mạng AI không phải trả giá bằng hành tinh ta đang sống.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Trở thành người thông minh nhất thế giới nhờ BĐTD

Sơ lược lại lịch sử, người phát minh ra  Bản đồ tư duy (BĐTD) là giáo sư Tony Buzan (SN 1942, tại London- Anh). Khi ông 13 tuổi, trong một lần lớp tổ chức kiểm tra đọc nhanh, ông chỉ đứng thứ hai, sau một bạn gái. Lập tức ông hỏi cô giáo cách để có thể đọc nhanh hơn, và nhận được câu trả lời là không thể. Lý do là ông đã có thế mạnh để phát triển về cơ bắp và thể chất thì khả năng tư duy và đọc nhanh sẽ chậm hơn bạn.

               (HS Lạng Giang- Bắc Giang đang lập BĐTD trong giờ học)

Không chấp nhận điều này, Tony Buzan đã tìm cách rèn luyện trí nhớ của mình bằng BĐTD (Mind Maps), nhờ đó mà sau này ông đạt danh hiệu một trong những người có trí thông minh và sáng tạo nhất thế giới. Tờ Thời báo Londonsau đó viết rằng: “…những gì Buzan làm cho tư duy nhân loại cũng giống như Stephen Hawking đã làm cho vũ trụ”.

Ông Tony Buzan đã tới Việt Namvào năm 2007, cho rằng: Bất cứ ai cũng có thể tạo ra BĐTD ở dạng đơn giản, theo nguyên tắc: từ một chủ đề tạo ra nhiều nhánh lớn, và từ một nhánh lớn lại tạo ra nhiều nhánh nhỏ các vấn đề liên quan.

Ví dụ như BĐ TD cho một tuần làm việc, bạn hãy vẽ một vòng tròn giữa tờ giấy trắng- đó là trung tâm tuần làm việc; sau đó vẽ 7 nhánh mọc ra từ vòng tròn tượng trưng cho 7 ngày làm việc, rồi từ mỗi ngày làm việc lại “mọc” ra những nhánh công việc mà bạn định thực hiện trong ngày đó. “Cái bạn có được cuối cùng trên trang giấy chính là công việc của cả một tuần lễ”- ông Buzan nói- “cái hay của SĐTD là giúp bạn có cái nhìn tổng thể, không bỏ sót ý tưởng”.

Giúp giáo viên dạy học sáng tạo, chống “đọc, chép”, góp phần hạn chế tiêu cực trong kiểm tra thi cử.

Từ những năm 2006 đến 2009  nhóm nghiên cứu của Dự án THCSII (Bộ GD&ĐT) và Viện KHGD đã ấp ủ,  nghiên cứu, dạy  thử nghiệm thành công  thiết kế BĐTD trong dạy học ở một số trường ở Hà Nội, Bắc Giang về thiết kế BĐTD và đã “trình làng” qua kết quả nghiên cứu đề tài khoa học. Nhiều bài báo  khoa học  của nhóm nghiên cứu này  được công bố ở một số Tạp chí Khoa học và tờ báo chuyên ngành có uy tín đã  thu hút sự quan tâm và áp dụng vào dạy học của nhiều giáo viên và cán bộ quản lí giáo dục khắp cả nước.